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有那么優(yōu)勢(shì)的運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù),為什么反而難以實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值?

2017-01-10 10:25:07 熱度:
走過(guò)2016,迎來(lái)2017,不少人在寫(xiě)行業(yè)大趨勢(shì)。我沒(méi)那個(gè)本事,只能在年初寫(xiě)下自己的一些通用性的觀點(diǎn),準(zhǔn)備到今年底的時(shí)候再翻出來(lái)看看。這是第一篇,說(shuō)說(shuō)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的價(jià)值問(wèn)題。
 

 
回顧過(guò)去
 
在運(yùn)營(yíng)商的系統(tǒng)里,流轉(zhuǎn)著各種數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù),正在變得越來(lái)越值錢(qián)。
 
第一,運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的全面性。
 
運(yùn)營(yíng)商擁有的數(shù)據(jù),有很多的類(lèi)型,比如:
 
1.客戶的身份信息,包括用戶的姓名、身份證信息、消費(fèi)能力。
 
2.交互的流量等。
 
3.客戶的行為信息,包括行動(dòng)軌跡,出行情況,作息時(shí)間,各類(lèi)APP的使用頻次等。
 
4.客戶的附加屬性,包括終端的使用和更換情況,對(duì)新業(yè)務(wù)和各種產(chǎn)品體驗(yàn)的偏好等。
 
除了這些基本信息,還可以基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和交叉,形成更多的數(shù)據(jù)集合和分析能力,比如將終端信息和客戶信息放在一起,就能看到:什么樣的客戶喜歡使用什么樣的終端,各種終端用戶在通信方面的表現(xiàn)和特點(diǎn)是什么,各類(lèi)品牌終端的客戶忠誠(chéng)度如何等等。
 
這些數(shù)據(jù)的分析和展示,具有非常高的商業(yè)價(jià)值,技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面的難度也并不大,只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的多維建模分析,就能看到結(jié)果。而同時(shí)擁有這么多類(lèi)型的數(shù)據(jù)和信息的,以前除了電信運(yùn)營(yíng)商,誰(shuí)能做到?
 
第二,運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
 
世人都曉數(shù)據(jù)好,唯有質(zhì)量做不高。
 
在IT不發(fā)達(dá)的時(shí)代,要處理和存儲(chǔ)海量用戶的海量數(shù)據(jù),需要巨大的計(jì)算能力才能做到。
 
在過(guò)去,似乎只有金融和電信行業(yè),才可能擁有這么豐富的IT資源。而將數(shù)據(jù)從生產(chǎn)系統(tǒng)中抽取出來(lái),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化清洗、轉(zhuǎn)換、加載,用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì),更是一筆巨大的開(kāi)銷(xiāo)。
 
對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),能把生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理好,就已經(jīng)很不容易了,對(duì)于數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問(wèn)題,即使有心,也是無(wú)力。
 
2003年開(kāi)始,中國(guó)移動(dòng)建設(shè)兩級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系,在生產(chǎn)系統(tǒng)之外,構(gòu)建分析專(zhuān)用的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)。
 
雖然生產(chǎn)系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)也是完整的,但很多數(shù)據(jù)只是紀(jì)錄并不會(huì)使用,比如用戶入網(wǎng)時(shí)登記的身份證信息和地址信息,經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)漏。當(dāng)把數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)時(shí)候,會(huì)對(duì)這些"無(wú)用"的數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核和過(guò)濾,在入口解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,及時(shí)發(fā)現(xiàn),及時(shí)修復(fù)。
 
從那個(gè)時(shí)候起,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題就一直是IT部門(mén)的核心工作,隨著技術(shù)演進(jìn)和業(yè)務(wù)拓展,以及分析主題的演化,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題也在不斷發(fā)展。
 
最初,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、賬單、話單,以及各種業(yè)務(wù)的使用記錄,都按照統(tǒng)一的格式和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行存放和處理。
 
后來(lái),數(shù)據(jù)的類(lèi)型越來(lái)越多,很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也進(jìn)來(lái)了,包括用戶的詳細(xì)投訴記錄、瀏覽的網(wǎng)頁(yè)信息等等。所以,運(yùn)營(yíng)商要不斷嘗試采用新技術(shù),來(lái)解決這些新數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題。
 
由于持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,又持續(xù)投入資源去解決質(zhì)量問(wèn)題,因此相對(duì)于眾多的數(shù)據(jù)提供者,運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確性方面也是有優(yōu)勢(shì)的,這方面的價(jià)值,相信從事數(shù)據(jù)處理工作的人士會(huì)有更深的體會(huì)。
 
第三,運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的持續(xù)性。
 
巧婦難為無(wú)米之炊,用這句話來(lái)描述數(shù)據(jù)分析工作,是再恰當(dāng)不過(guò)。
 
如果沒(méi)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù),再牛的算法和專(zhuān)家也難有用武之地。相對(duì)于完整性和準(zhǔn)確性,運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的持續(xù)性更令人垂涎,因此能支持跨時(shí)間段的歷史分析,不管當(dāng)時(shí)你有沒(méi)有想過(guò)做分析,那些數(shù)據(jù)當(dāng)時(shí)產(chǎn)生了,同時(shí)也保留了下來(lái)。
 
前幾年,每個(gè)人都有過(guò)這樣的經(jīng)歷,走在街上被攔住邀請(qǐng)參與問(wèn)卷調(diào)查活動(dòng),填完表格之后給點(diǎn)兒小禮品;再有就是收集整理各種分析報(bào)告。許多咨詢(xún)公司的調(diào)查報(bào)告,都是這樣采集數(shù)據(jù)的。
 
這些方式的時(shí)效性非常差:數(shù)據(jù)來(lái)自某一個(gè)時(shí)間點(diǎn),一旦時(shí)間點(diǎn)變了,就必須再次收集類(lèi)似的信息,甚至要做場(chǎng)景重現(xiàn),這樣做不僅成本高,而且數(shù)據(jù)的偏差也會(huì)比較大。
 
運(yùn)營(yíng)商在這方面擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),可以用"取之不盡用之不竭"來(lái)形容:用戶隨時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)隨時(shí)進(jìn)行處理,處理結(jié)果可以自動(dòng)化地周期性地展示出來(lái)。
 
也就是說(shuō),別人花很大力氣搞到的數(shù)據(jù),只可以賣(mài)一次;而運(yùn)營(yíng)商只需要自動(dòng)采集,數(shù)據(jù)就隨用隨取,源源不絕。
 
運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,不僅僅是管道商的先天優(yōu)勢(shì),也在于當(dāng)年對(duì)于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的先知先覺(jué),以及十幾年來(lái)的不斷積累。
 
展望未來(lái)
 
在大數(shù)據(jù)越來(lái)越被重視,價(jià)值越來(lái)越大的今天,運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面的價(jià)值空間反而下降了。這并不僅僅是運(yùn)營(yíng)商自身的問(wèn)題,也受到很多其他因素影響。
 
第一,先發(fā)優(yōu)勢(shì)逐漸喪失。
 
運(yùn)營(yíng)商在十幾年前就啟動(dòng)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的建設(shè),嘗試?yán)脭?shù)據(jù)提高運(yùn)營(yíng)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本。但在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中,真正利用數(shù)據(jù)來(lái)確定工作目標(biāo)和指導(dǎo)工作內(nèi)容,是最近幾年才真正火起來(lái)。
 
究其原因,還是運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)環(huán)境比較特殊。
 
電信運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)規(guī)模超大,同時(shí)份額和實(shí)力又嚴(yán)重不均,強(qiáng)者衡強(qiáng),弱者很難翻身。移動(dòng)再?gòu)?qiáng)大就有被拆分的危險(xiǎn),聯(lián)通再弱小也不會(huì)消失。這樣的市場(chǎng)格局,用不用數(shù)據(jù)分析,都沒(méi)有實(shí)質(zhì)區(qū)別。
 
曾經(jīng)我們?cè)谝粋€(gè)地區(qū),進(jìn)行了一個(gè)對(duì)比試驗(yàn):A組聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)分析公司,結(jié)合數(shù)據(jù)制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略,然后去執(zhí)行;B組采用傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式,花了A組聘請(qǐng)外部資源等量的錢(qián),作為營(yíng)銷(xiāo)資源投放出去。
 
事實(shí)表明:B組的實(shí)施效果優(yōu)于A組。
 
這個(gè)試驗(yàn)并不能說(shuō)明數(shù)據(jù)分析沒(méi)有價(jià)值,但這樣的案例體現(xiàn)出,電信運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)還處于比較初級(jí)的階段,這樣的環(huán)境,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析工作的價(jià)值未能充分體現(xiàn)出來(lái)。
 
所以,這些年來(lái),數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用更多只是出現(xiàn)在創(chuàng)新評(píng)獎(jiǎng)的舞臺(tái)上,實(shí)際應(yīng)用的情況并不好。
 
運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的利用進(jìn)展緩慢,但別人卻在這方面突飛猛進(jìn),前期積累起來(lái)的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢(shì)逐漸被消弭,被超越。
 
如今,運(yùn)營(yíng)商在這方面可真不敢說(shuō)是領(lǐng)先者了。
 
第二,數(shù)據(jù)價(jià)值相對(duì)下降。
 
前面總結(jié)出完整性、準(zhǔn)確性和連續(xù)性,是運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)價(jià)值的優(yōu)勢(shì)所在;但此消彼長(zhǎng),如今這些優(yōu)勢(shì)和價(jià)值也在削減。
 
比如,https的普及和推廣,讓運(yùn)營(yíng)商的管道價(jià)值大幅降低,這是很多人還沒(méi)有意識(shí)到的問(wèn)題。運(yùn)營(yíng)商不能再合法地獲取用戶與應(yīng)用之間的完整通信信息,傳輸加密后,只有通信的兩端(客戶和網(wǎng)站)知道做了什么事情,運(yùn)營(yíng)商則被屏蔽了。
 
舉個(gè)例子,運(yùn)營(yíng)商只知道什么時(shí)間段用戶登錄了淘寶,不能再獲取用戶瀏覽了哪個(gè)商品,下了哪些訂單。運(yùn)營(yíng)商斥巨資購(gòu)買(mǎi)建設(shè)的DPI(深度包解析)工具和系統(tǒng),有毫無(wú)用武之地的危險(xiǎn)。
 
運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)少了,可是其他家的數(shù)據(jù)卻越來(lái)越多。
 
一方面,以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司,以終端為代表的入口企業(yè),都在收集自身的數(shù)據(jù)和通過(guò)入口的數(shù)據(jù);
 
另一方面,出現(xiàn)了很多第三方的大數(shù)據(jù)公司,比如通過(guò)給企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù),來(lái)獲取數(shù)據(jù)的百分點(diǎn),通過(guò)SDK讓APP們主動(dòng)提供數(shù)據(jù)的Talking Data。此外,還有從廣告咨詢(xún)等領(lǐng)域做起,收集各方的數(shù)據(jù)的泰一指尚等等。
 
相對(duì)于運(yùn)營(yíng)商,這些公司對(duì)數(shù)據(jù)的追求更積極,意愿更強(qiáng)烈,收集數(shù)據(jù)的效果也更好。
 
第三是分析應(yīng)用拓展有限。
 
雖然經(jīng)過(guò)了十多年的發(fā)展,但運(yùn)營(yíng)商對(duì)大數(shù)據(jù)的理解仍然十分有限,數(shù)據(jù)分析能力不足,大量的工作還要依托外包合作。
 
這不僅是因?yàn)镮T技術(shù)力量有限,或者對(duì)數(shù)學(xué)算法的掌控能力不足,更多還受限于對(duì)業(yè)務(wù)的理解和場(chǎng)景模型的設(shè)計(jì)能力。業(yè)務(wù)部門(mén)不懂技術(shù),IT部門(mén)對(duì)業(yè)務(wù)理解不足,相互之間溝通不暢,又缺乏技術(shù)和業(yè)務(wù)合一的高手,這些都阻礙了運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)一步的發(fā)展,守著金山挖不出寶藏。
 
如今,運(yùn)營(yíng)商也意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題,因此大力倡導(dǎo)自主研發(fā),希望自主掌控核心,著力培養(yǎng)自己的IT人員和技術(shù)能力。但運(yùn)營(yíng)商目前的技術(shù)體系和專(zhuān)業(yè)人才,多是基于網(wǎng)絡(luò)和通信的,對(duì)IT的理解有限,要在CT環(huán)境里,培養(yǎng)大量真正的IT人才,這談何容易。
 
還有一個(gè)問(wèn)題,是信息安全。
 
直到現(xiàn)在,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的法律問(wèn)題仍存在較大的不確定因素。在開(kāi)放數(shù)據(jù)和保護(hù)隱私的矛盾中,在合法與守法的邊界模糊的情況下,對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)更加嚴(yán)苛的歐美國(guó)家,勢(shì)必比中國(guó)發(fā)展得慢;國(guó)企出身的中國(guó)運(yùn)營(yíng)商,勢(shì)必比互聯(lián)網(wǎng)公司規(guī)矩得多;如果安全方面出了問(wèn)題,中國(guó)移動(dòng)承擔(dān)的壓力一定比另外兩家更大。
 
因此,從短期來(lái)看,在大數(shù)據(jù)開(kāi)放以及數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面,運(yùn)營(yíng)商求穩(wěn)求全的心態(tài),還將持續(xù)限制其數(shù)據(jù)價(jià)值的社會(huì)化。

責(zé)任編輯:吳昊

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