劉鐵巖稱，深度學(xué)習(xí)技術(shù)是一個(gè)矛盾體，它是把所有過度復(fù)雜（overcomplicated）和過度簡單（oversimplified）兩件事情擰在一起。實(shí)際上，今天的人工智能離我們?nèi)祟惖闹腔巯嗳ド踹h(yuǎn)，研究人員任重道遠(yuǎn)。

 

關(guān)于人工智能技術(shù)的商業(yè)化，劉鐵巖認(rèn)為，人工智能的商業(yè)化一定要考慮技術(shù)的價(jià)值在哪里？雪中送炭的價(jià)值可以帶來一個(gè)顛覆性的變化，錦上添花的價(jià)值就會(huì)噱頭大于實(shí)際意義。（小易）

 

以下為劉鐵巖發(fā)言實(shí)錄（根據(jù)將門一周年生日會(huì)圓桌環(huán)節(jié)整理）：

 

高欣欣：問完算力專家，得問算法專家。劉鐵巖博士是微軟亞洲研究院首席研究員，有關(guān)他的核心問題核心詞必須是深度思考。我想問鐵巖博士，現(xiàn)在我們都在談深度學(xué)習(xí)，但是深度學(xué)習(xí)是否是我們的終極選擇？這中間有沒有什么關(guān)鍵的思考是缺失了的？

 

劉鐵巖：這是一個(gè)很有深度的問題。深度學(xué)習(xí)或者今天的人工智能技術(shù)到底有什么短板，有什么被忽視的地方？我想每個(gè)人都有自己的觀點(diǎn)。我只提現(xiàn)在能想到的兩件事：

 

第一件，我覺得現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)技術(shù)是一個(gè)矛盾體，它是把所有過度復(fù)雜（overcomplicated）和過度簡單（oversimplified）兩件事情擰在一起。為什么說過度復(fù)雜呢？深度學(xué)習(xí)之所以有今天，因?yàn)樗且豁?xiàng)強(qiáng)的技術(shù)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)夠復(fù)雜，它的擬合能力很強(qiáng)，可以把很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)擬合掉，把這些問題解掉。

 

但是反思一下，我們真的需要這么強(qiáng)的擬合能力來面對(duì)大自然給予我們的數(shù)據(jù)或者人類社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)嗎？其實(shí)回顧過去幾百年，很多科學(xué)家發(fā)現(xiàn)很多簡單而美麗的規(guī)律。舉個(gè)例子，我們現(xiàn)在看量子力學(xué)、量子化學(xué)、生物遺傳、經(jīng)濟(jì)學(xué)包括社會(huì)學(xué)。很多人發(fā)現(xiàn)，我們看到貌似無比復(fù)雜的表象背后，其實(shí)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是非常有規(guī)律的，可能就被幾個(gè)簡單的二階微分方程所支配。

 

如果我們能把這些產(chǎn)生數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)好好描述一下，可能根本不用這種笨拙簡單粗暴的方式處理數(shù)據(jù)，這是我為什么講深度學(xué)習(xí)過度復(fù)雜。

另一方面它又oversimplified（過度簡單），為什么這么講？我在很多場合講過我對(duì)人工智能的看法，我覺得今天的人工智能可能不配叫人工智能，AI更像Animal Intelligence，我們做的人工智能是做模式識(shí)別。其實(shí)沒有抓到人和動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)分點(diǎn)，我們做的事情動(dòng)物大概都會(huì)。

 

那么人和動(dòng)物之間的區(qū)分點(diǎn)到底在哪里？人為什么成為萬物之靈？我覺得因?yàn)槿祟愂且粋€(gè)群居動(dòng)物，我們有一個(gè)特別強(qiáng)大的社會(huì)機(jī)制幫助我們做一些動(dòng)物做不到的事情。舉個(gè)例子，比如人類會(huì)萃取知識(shí)，會(huì)用文字的方式記載、傳承知識(shí)，我們還發(fā)明了很了不起的教育體系，可以在短時(shí)間內(nèi)教育我們的后代，用幾年時(shí)間學(xué)會(huì)過去幾千年人類積累的知識(shí)，這些東西使得人的知識(shí)迭代非?？欤淮纫淮鷱?qiáng)，總是站在巨人的肩膀上。

 

回過頭看動(dòng)物，老一代動(dòng)物死掉了，就歸零了。新一代的動(dòng)物，重新做增強(qiáng)學(xué)習(xí)、認(rèn)識(shí)世界。所以它總是在原地打轉(zhuǎn)，我們卻在螺旋式上升。這些東西，我們看看今天的人工智能技術(shù)，沒有任何一個(gè)好的算法和模型，把我前面說的這些事情考慮在內(nèi)。

 

所以實(shí)際上從我的角度講，今天的人工智能離我們?nèi)祟惖闹腔巯嗳ド踹h(yuǎn)，研究人員任重道遠(yuǎn)。

 

高欣欣：如何看待人工智能技術(shù)商業(yè)化，我們有哪些新的機(jī)會(huì)？

 

劉鐵巖：這是蠻有趣的一個(gè)問題，分享一點(diǎn)我的看法。首先聲明一下，我不是投資人，也不是這個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)投企業(yè)的從業(yè)者。所以有機(jī)會(huì)給大家提供一些和你們腦子里想的不一樣的觀點(diǎn)，或許有點(diǎn)意思。

 

因?yàn)槲沂亲鰴C(jī)器學(xué)習(xí)的人，所以想什么問題都是從優(yōu)化的框架想，我們做得所有的事情都是一個(gè)有約束的優(yōu)化問題。

 

對(duì)于人工智能的商業(yè)化前景，如果用這套思想想，無外乎兩件事：

 

第一：人工智能技術(shù)的價(jià)值在哪里？就是我的目標(biāo)函數(shù)，你有沒有Value？沒有Value的話，肯定沒有用。

 

第二：約束，你的邊界在哪里？換句話說，人工智能的風(fēng)險(xiǎn)在哪里？責(zé)任、歸屬怎么界定？

 

這兩件事情要想清楚，可能就知道我們?cè)谌斯ぶ悄堋⒓夹g(shù)商業(yè)化的途徑中，哪一個(gè)點(diǎn)是值得投、值得發(fā)展的。

 

舉幾個(gè)簡單的例子，說到價(jià)值，大致會(huì)有兩種：

 

雪中送炭的價(jià)值。這個(gè)東西如果沒有人工智能技術(shù)，就是做不了，我們今天做起來很費(fèi)勁，耗時(shí)、耗力、耗材，搞不定。有了人工智能技術(shù)，可以帶來一個(gè)顛覆性的變化，這一定是雪中送炭的技術(shù)。

 

錦上添花的價(jià)值。聽起來噱頭很足，有了它真好，但是沒有它又會(huì)怎么樣呢 ？

 

所以我也希望投資人包括創(chuàng)業(yè)企業(yè)的人，多想想這個(gè)問題。舉個(gè)例子，開豪車誰都愿意，但我開一個(gè)國產(chǎn)的中級(jí)車也挺舒服。所以這是在面對(duì)一個(gè)技術(shù)要落地化、產(chǎn)業(yè)化時(shí)需要思考的問題。

 

我們現(xiàn)在有太多行業(yè)跟AI有關(guān)，比如視覺、自動(dòng)駕駛，甚至AR、VR各種各樣的。是不是每一項(xiàng)技術(shù)都能帶來雪中送炭的價(jià)值，不見得。舉一個(gè)像VR、AR的例子，如果真的能實(shí)現(xiàn)全息通信，我們可以設(shè)身去做教育，這些東西可能真的改變?nèi)藗兏澜绱蚪坏赖姆绞?，那叫雪中送炭。如果你拿AR、VR去玩?zhèn)€游戲，多半就是錦上添花，這是一家之言。

 

其實(shí)約束這件事情也很重要，一個(gè)人工智能技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)在哪里？如果出了問題，誰來界定責(zé)任？誰來承擔(dān)責(zé)任？剛才大家都提到自動(dòng)駕駛，我其實(shí)也希望某一天自動(dòng)駕駛這個(gè)時(shí)代真正到來。作為用戶，我總有一點(diǎn)小小的擔(dān)心。比如人工智能自動(dòng)駕駛技術(shù)真的出了問題，就不是小問題。大家也看到很多新聞，有很多用戶因此喪命。這些技術(shù)出了問題之后，這種風(fēng)險(xiǎn)怎么控制？由誰買單？是技術(shù)買單還是運(yùn)營公司買單？是不是最后有一天，大家期望人工智能技術(shù)，可以完美解決自動(dòng)駕駛，因?yàn)橐稽c(diǎn)小的瑕疵，就眾口鑠金，所有人就開始攻擊人工智能的冬天要來了。

 

所以這一切的東西，可能都需要人工智能的從業(yè)者產(chǎn)業(yè)化過程中每一環(huán)的從業(yè)者認(rèn)真思考。只有我們有責(zé)任、仔細(xì)、嚴(yán)肅地面對(duì)這些問題，我們才能護(hù)航人工智能的產(chǎn)業(yè)化越來越走向春天，不要因?yàn)槲覀冏约旱氖д`、大意，我們的overpromise，使得這個(gè)行業(yè)遇到不應(yīng)該遇到的困難。