全球協(xié)作，微軟人工智能技術助力智能醫(yī)療服務升級
2017-05-15 10:48:02 來源：微軟科技 熱度:
在美國西雅圖舉行的2017 微軟Build 開發(fā)者大會上，微軟發(fā)布了一系列全新人工智能技術和服務，切實體現(xiàn)了微軟普及人工智能（Democratizing AI），將人工智能帶給每個人的愿景和行動力。微軟CEO 薩提亞·納德拉表示，在如今這個擁有近乎于無限計算能力、并且數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長的環(huán)境下，微軟專注于予力每一位開發(fā)者，幫助他們開發(fā)應用，讓他們享受到人工智能帶來的機遇，從而適應新的智能云及智能邊緣計算時代。
無需作秀，創(chuàng)業(yè)企業(yè)Airdoc就切身體會到了微軟人工智能平臺的好處。
Airdoc是一家專注于以深度學習提升醫(yī)學診療效率的成長型企業(yè)，以平臺、算法、數(shù)據(jù)積累打造人工智能應用，幫助醫(yī)生提高診斷效率和準確率。歷經數(shù)年的積累，目前Airdoc在放射影像、腫瘤、皮膚科、B超及眼科等領域都獲得了突破并擁有實際的落地應用。例如，針對糖尿病并發(fā)癥——糖尿病性視網膜眼底病變（DR），Airdoc可以協(xié)助醫(yī)生快速完成視網膜病變的篩查及分析，解決了傳統(tǒng)手段在DR早期確診率低的困境，從而有效地防止病患視覺的損失以及失明。
提供基于深度神經網絡和機器學習的高實時性算法服務，是Airdoc服務背后的核心競爭力。然而，已在眾多醫(yī)療機構部署了深度學習算法的Airdoc還面臨大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)和實時并發(fā)的需求，但市面已有的深度學習系統(tǒng)框架的性能已經很難滿足Airdoc在訓練和生產環(huán)境的高實時性需求。因此，當Airdoc創(chuàng)始人張大磊得知微軟推出了微軟認知工具包的時候，立刻興奮起來。“抱著試試看的心情”，張大磊給微軟開發(fā)者體驗部門發(fā)了電子郵件，詢問相關情況。
微軟認知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit，曾用名為深度學習工具包CNTK，Computational Network Toolkit），是微軟研究院推出的一個用于深度學習的系統(tǒng)，能夠基于CPU 和 GPU高效、跨平臺地處理大規(guī)模、可投入應用的任務，并可同時支持 Windows 和 Linux 系統(tǒng)。事實上，2016年微軟實現(xiàn)了對話語音識別技術超越人類專業(yè)水平的突破，背后的功臣就是微軟認知工具包。此外，包括人工智能助理小娜（Cortana）和混合現(xiàn)實全息眼鏡HoloLens等微軟智能產品中的語音識別功能也都是基于微軟認知工具包實現(xiàn)的。
為了讓更多開發(fā)者能夠輕松開發(fā)出各種有趣的人工智能應用，微軟已經將微軟認知工具包開源，并于近期發(fā)布了具有更強性能表現(xiàn)和學習能力的2.0版本。跟其它開源軟件相比，微軟認知工具包最突出的優(yōu)勢在于它高效的計算性能，尤其在大規(guī)模、分布式的機器學習方面有著卓越的表現(xiàn)，在加速完成學習任務的同時還可以保證模型的準確性。
正是因為微軟認知工具包的強大功能，使得Airdoc希望進行相關部署，以實現(xiàn)在多機多卡的分布式訓練環(huán)境下，提升原有系統(tǒng)的整體性能。但Airdoc的應用服務此前是基于Caffe平臺的ResNext和GoogLeNet模型所構建的，因此系統(tǒng)的遷移工作成了一大難題。而且面對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，向微軟認知工具包的遷移不僅需要平穩(wěn)、迅速地進行，還需要確保相關工具的準確度。
在接到Airdoc需求的第一時間，微軟即刻行動，迅速成立了一支由微軟開發(fā)者體驗部門技術人員、微軟亞洲研究院研究員與在美國總部的微軟認知工具包團隊共同組成的虛擬技術支持小組，開啟了與Airdoc的緊密合作。在微軟北京辦公室一間30平米的會議室里，平臺遷移技術支持小組的成員們交流了技術設想，并對每一個細節(jié)都進行了充分的討論。另一邊，位于美國總部的團隊也通過Skype for Business遠程參與。
微軟開發(fā)者體驗部門首席平臺技術顧問王啟霄表示：“自從與Airdoc創(chuàng)始人張大磊第一次接觸之后，微軟與Airdoc雙方的技術團隊就開啟了‘同吃住’般密切的交流。我們希望成為最了解Airdoc技術的團隊，只有這樣才能更好地探索解決問題的方法，并盡我們所能提供最佳的解決方案。”
若要實現(xiàn)向微軟認知工具包的平穩(wěn)遷移，就必須要保證：第一，遷移后的算法模型在真實病患數(shù)據(jù)上跑出來的結果與原先模型完全一致；第二，計算效率不能降低。只有保證這兩個前提，遷移才算成功。對這項“時間緊，任務重”的工作，微軟的研究員和工程師們都投入了巨大的積極與熱情。
第一天，在微軟開發(fā)者體驗部門詳細了解了Airdoc的原有模型結構以及訓練和評估兩個方面的模型數(shù)據(jù)之后，微軟亞洲研究院的研究員迅速針對模型編寫出了可滿足需求的轉化器（Converter），用于模型過渡，同時基于真實數(shù)據(jù)進行訓練。經過多輪的評估比較，研究員們欣喜地發(fā)現(xiàn)，遷移完全可行，這也讓大家對結果充滿了信心。
第二天，基于前一天的對比結果，在美國微軟認知工具包團隊的支持下，微軟亞洲研究院的研究員針對新模型的代碼進行了調整，并且與Airdoc合作將微軟認知工具包的代碼庫進行了重建和整合。一切都在有條不紊地推進。
第三天，微軟亞洲研究院的研究員相應地將轉化器進行了更新，并在當晚得出了一個令人振奮的結果：基于微軟認知工具包模型運行出來的數(shù)據(jù)結果與此前Caffe平臺模型的運行結果完全一致！
第四天，遷移工作全面結束，結果不僅達成了預期目標，更是超過了所有人的設想：運行數(shù)據(jù)的準確率與原有模型完全一致，且在微軟認知工具包上的GoogLeNet模型運行效率遠遠高于Caffe平臺；整體模型的運行效率提升了30%-40%。
“我一直相信微軟，相信微軟的技術。微軟技術平臺的可靠性、先進性毋庸置疑。兼容性和開放性更是為我們創(chuàng)造了更多可能。這次合作，僅僅用了不到四天的時間就實現(xiàn)了無縫銜接，太震撼了！”Airdoc創(chuàng)始人張大磊表示， “不過其中最讓我感動的，是微軟研究員和技術人員的科研熱情、協(xié)作精神。沒想到一封電子郵件，就開啟了雙方如此真心誠意的緊密合作。”
“普及人工智能”現(xiàn)已成為微軟各個部門的共識。從微軟研究院到微軟產品技術部門，從北京到西雅圖，從云計算平臺到開發(fā)工具，人工智能正在成為微軟上下統(tǒng)一的目標，整個微軟正在全力推動實現(xiàn)這一愿景。
“‘一個微軟’是我們秉持的公司理念，無論身在哪個時區(qū)，哪個部門，我們的員工都將團結協(xié)作，持續(xù)為個人用戶、技術開發(fā)人員和組織機構提供值得信賴的技術、服務和產品。”微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文表示。
責任編輯：黃焱林
