5月17-18日，2017亞太OTT/IPTV生態(tài)大會在北京隆重召開，國內(nèi)OTT牌照商、廣電運營商、電信運營商、OTT終端廠商等紛紛受邀出席，眾多行業(yè)重量級嘉賓在會上帶來了行業(yè)最新最熱觀點。在17日上午舉行的“OTT生態(tài)主題報告會”上，國家新聞出版廣電總局科技委副主任杜百川帶來了《媒體融合需要統(tǒng)一的跨平臺評價體系》的精彩演講，為媒體融合深度把脈。
圖為：國家新聞出版廣電總局科技委副主任杜百川
媒體融合使傳統(tǒng)媒體和新媒體之間的界限逐步模糊，并將改變傳統(tǒng)運營模式
杜百川首先對“唱衰電視說”和“電視消亡說”表達了自己的看法。他講到，媒體融合使傳統(tǒng)媒體和新媒體之間的界限逐步模糊，并將改變傳統(tǒng)運營模式，新一輪競爭的關(guān)鍵是內(nèi)容的競爭。《以人民的名義》熱播引發(fā)了討論，由TV大數(shù)據(jù)洞察公眾號4月26號發(fā)表《唱衰電視是中國傳媒業(yè)目前最大的陰謀》到新媒體大趨勢5月2號發(fā)文《給“電視消亡論”一點清醒的掌聲》，都在關(guān)注這個話題。他認為，傳統(tǒng)媒體和新媒體之間新一輪競爭的關(guān)鍵是內(nèi)容的競爭。電視的概念早就擴展，IPTV、OTT TV、Web TV都是電視（也有統(tǒng)稱為視頻），由于直播衛(wèi)星、IPTV和OTT TV的加入，電視正在持續(xù)擴張，因此在他看來唱衰電視說和電視消亡說不成立。
OTT是全球視頻消費增量的主要貢獻
傳統(tǒng)電視增長的2個算法
算法一
杜百川講到，媒體是否可以分成傳統(tǒng)媒體和新媒體，或主流媒體和大眾媒體？傳統(tǒng)媒體算法通常是指有線電視、衛(wèi)星和地面，顯然有線電視用戶近年來有所下降，但連續(xù)幾個季度直播衛(wèi)星用戶的增長大大超過有線電視用戶的流失，因此把有線電視流失原因都歸到互聯(lián)網(wǎng)有失公允。
根據(jù)國網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)，有線、衛(wèi)星和地面電視今年一季度有1.56%的凈增，占整個家庭收視的96.97%。
算法2
傳統(tǒng)媒體可以用互聯(lián)網(wǎng)作為界限，與互聯(lián)網(wǎng)公網(wǎng)相關(guān)的就是新媒體，實際上IPTV不在公網(wǎng)，和有線電視有類似的運營模式，有人說其區(qū)別是一個是裝寬帶送電視，一個是裝電視送寬帶，實際上也是傳統(tǒng)視頻！這樣傳統(tǒng)電視第一季度凈增2.82%，占觀看家庭的120%。
最后就只有唱衰有線電視？杜百川覺得，有線之所以壓力大，除了自身的問題，遭受不公平待遇是主要原因。到美國，一說寬帶，都是有線為主，質(zhì)量好，而國內(nèi)有線寬帶用戶總量不及通信一年光纖寬帶增長量的一半。
衰的是舊的技術(shù)和運營模式
唱衰傳統(tǒng)媒體是指傳統(tǒng)媒體實體？當然不是，在媒體融合時代，傳統(tǒng)媒體不是一成不變的，新媒體可以用互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)媒體也可以，兩者的界限正在模糊。有人不想承認傳統(tǒng)媒體和新媒體界限逐步模糊，但承認媒體融合。實際上兩個概念是一樣的，媒體融合的結(jié)果就是界限模糊。
因此，衰的只能是舊的技術(shù)和運營方式，實際上不用唱，舊的技術(shù)和運營模式一定會被更先進的技術(shù)和更有活力模式取代?；蛘哒f如果有線電視或傳統(tǒng)媒體不采用先進技術(shù)和模式，那么確實有衰的可能。
但采用先進技術(shù)和模式不單單是傳統(tǒng)媒體的事，也同樣擺在新媒體的面前，因此目前的趨勢是把電視傳送的不同方法放在一起研究。另一方面，受眾對某一業(yè)務的評價也不再限于該業(yè)務中不同企業(yè)的質(zhì)量比較，而是對所有視頻業(yè)務做統(tǒng)一比較，因此在媒體融合環(huán)境下需要統(tǒng)一的跨平臺評價體系。
什么叫唱衰，唱衰就是制造輿論，目的是取而代之。從目前看網(wǎng)絡電視完全取代傳統(tǒng)電視在近期還不可能，大眾媒體和主流媒體也在不斷并購和融合，也就是說OTT的快速發(fā)展促進了傳統(tǒng)媒體的數(shù)字轉(zhuǎn)型和新媒體的融合。
媒體融合加快，新競合時代開啟
渠道融合
杜百川講到，當前“兩微一端”傳播成為標配，在經(jīng)歷2014年媒體融合元年和2015年融合發(fā)展布局后，2016年媒體融合繼續(xù)深化。
其一，傳統(tǒng)新聞單位及網(wǎng)站在移動渠道的競爭布局加速。中國社科院新聞與傳播研究所發(fā)布的《2016年中國新媒體發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)媒體微博已達到17323個；泛媒體類公眾號超過250萬個，全國的主流媒體客戶端達231個，且超過九成的傳統(tǒng)媒體都建立了專門的“兩微一端”人才隊伍。
其二，傳統(tǒng)新聞單位及網(wǎng)站在移動渠道策略融合態(tài)勢顯現(xiàn)。一方面通過構(gòu)建媒體合作平臺的方式實現(xiàn)共贏，另一方面借助商業(yè)平臺擴大影響力。2016年8月新華社全媒體平臺上線，通過向會員媒體開放全媒體終端，實現(xiàn)地方媒體在新華社客戶端、新華網(wǎng)等新媒體渠道的傳播。
內(nèi)容融合
內(nèi)容融合：從新聞生產(chǎn)到傳播形式，傳統(tǒng)與移動新媒體逐步融合。隨著移動新聞平臺媒體的日趨多樣化，傳統(tǒng)媒體、機構(gòu)媒體及自媒體在互聯(lián)網(wǎng)新聞內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容形式上都呈現(xiàn)出融合態(tài)勢。
其一，內(nèi)容生產(chǎn)融合。相比于傳統(tǒng)新聞媒體，移動新媒體存在內(nèi)容上與傳統(tǒng)媒體融合的必要性，在借力自媒體的同時，通過并購、入股傳統(tǒng)新聞媒體，進行版權(quán)購買或合作，以提升內(nèi)容質(zhì)量。傳統(tǒng)媒體與新媒體在內(nèi)容領域的滲透加快，出現(xiàn)多種形式匯聚，形成融合互補的發(fā)展趨勢。
第二，內(nèi)容報道方式融合。傳統(tǒng)新聞媒體開始注重新聞內(nèi)容與受眾的互動性，探索新的新聞報道形式。《人民日報》2016年“兩會”推出H5新聞產(chǎn)品，既包含圖文又包含視聽和游戲，將政府工作報告中“供給側(cè)改革”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等逐一呈現(xiàn)；同時推出全景視頻《VR帶你進會場·政協(xié)大會這樣開幕》，吸引年輕用戶參與并轉(zhuǎn)發(fā)。
電視和在線視頻變得難以區(qū)分
在線視頻的增長吃掉了花在觀看電視的時間，但同時也提供了新的機會來遞送專業(yè)、高質(zhì)量長格式內(nèi)容到任何屏幕。OTT流傳輸?shù)南駚嗰R孫The Grand Tour類的節(jié)目受眾已經(jīng)達到電視觀眾的規(guī)模，同時傳統(tǒng)觀看方式中點播的比例在上升。在線業(yè)務現(xiàn)在在廣告商面前盡量看起來像電視，同時傳統(tǒng)公司像NBC正在投資Buzzfeed和Vox的互聯(lián)網(wǎng)視頻運營。隨處可見的融合對消費者意味著什么?杜百川為我們列舉了4點：
1. 在大屏觀看的頂級內(nèi)容將增加：2017年通過移動屏幕消費長格式點播內(nèi)容將減少，因為在電視上接入互聯(lián)網(wǎng)變得更容易。點播業(yè)務報告更多的內(nèi)容現(xiàn)在在大屏幕上接入，導致智能電視應用以及伴隨的像Chromecast, Apple TV, Roku和Amazon Fire等小型電器的普及，達到美國家庭的1/5 (比去年提高5個百分點)。
2. 內(nèi)容和許可費競爭白熱化: 由于可選項遠比以前多，對與眾不同的內(nèi)容的需求也比以前更重要。暢銷和排他性內(nèi)容是獲得新訂戶和保持現(xiàn)有用戶的基礎。體育賽事許可也許是又一輪超級-通貨膨脹，通信提供商和社交網(wǎng)絡一起獵取內(nèi)容來推動其業(yè)務的發(fā)展。預計會有更多的合伙和縮減的交易，因為價格太高，任何單個個體都負擔不起(如目前BBC和Discovery一起購買英國的Olympic轉(zhuǎn)播權(quán))。
3. 簡要新聞丟失受眾，尋找新方式吸引年輕人: 簡要新聞在苦斗以維持對習慣于小而簡的在線一代的影響力。路透學院的“數(shù)字新聞報告”報道在英法簡要新聞僅僅在兩年內(nèi)丟失了35歲以下約20%的受眾。社交媒體往往可以更快地提供突發(fā)事件的關(guān)鍵鏡頭。作為響應，NHK為臉書制作了一分鐘紀錄片，同時BBC在Instagram推廣15和30秒視頻。預計在2017年夏開始，CNN收購了視頻共享應用app初創(chuàng)公司Beme，由著名的YouTube創(chuàng)始人Casey Neista聯(lián)合創(chuàng)立，為千禧一代以與眾不同的報道和評論方式建立了一個新品牌。
4. 對電視的一種新的跨平臺度量: 越是分割的媒體環(huán)境越是會增加電視觀看以平臺獨立的方式的評估難度。在英國，今年會看到啟動Dovetail項目，將從傳統(tǒng)小組為基礎的測量轉(zhuǎn)向從主要廣播業(yè)者新的標簽分析法，實際上這將提供內(nèi)容是如何在不同人群跨不同設備上觀看的一副完整的概況。
統(tǒng)一的質(zhì)量評價體系
對于統(tǒng)一的質(zhì)量評價體系，杜百川認為主要分為4大部分：
1.企業(yè)質(zhì)量：當今價值+未來價值
2.媒體質(zhì)量：輿論導向，處理突發(fā)事件能力，可信度，社會貢獻；
3.內(nèi)容質(zhì)量：對象精準，環(huán)境精準，時間精準；由算法支撐，最終指標是受歡迎程度；
4.技術(shù)質(zhì)量：視頻源質(zhì)量，音頻源質(zhì)量，用戶的交互體驗，觀看體驗。
企業(yè)質(zhì)量
為了符合快速增長的未來價值，廣播業(yè)者要有相應的收入和毛利的增長，就必須找到根本性的增長源，廣播業(yè)者正在尋找根本性增長的途徑：
1. 從內(nèi)容策略得益：已經(jīng)有一些廣播業(yè)者向內(nèi)容生產(chǎn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，從國際版權(quán)交易和全球/本地播放獲得收入。這將對廣告增長的減緩和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容成本上升提供保護。全球都能看到在內(nèi)容投資的這一趨勢，導致超越好萊塢的內(nèi)容王國的建立。
2. 合并擴張驅(qū)動M&A：由于垂直整合的得益減少，合并的壓力越來越大，由于廣播業(yè)者試圖通過合并進行擴張，可以看到持續(xù)的M&A活動。
3. 直接到用戶的增長：對直接到戶的設備和支持能力的投資持續(xù)增加，如數(shù)據(jù)分析和市場營銷。
4. 商業(yè)模式多樣化：隨著廣播業(yè)者克服對現(xiàn)有線性電視收入同類相殘的恐懼和開始發(fā)展OTT業(yè)務，商業(yè)模式多樣化開始顯現(xiàn)。
杜百川指出，為了回應上述主題，埃森哲明確了三種產(chǎn)生價值的方法: 充分利用差異化服務獲利; 使用數(shù)據(jù)分析作為內(nèi)容決策的戰(zhàn)略工具; 讓現(xiàn)有廣播業(yè)者能夠發(fā)掘“廣播優(yōu)勢”，相信這些價值創(chuàng)造機會會幫助廣播業(yè)者找到根本性增長的新的來源。
盈利向少數(shù)網(wǎng)站集中
報業(yè)在許多市場廣告收入兩位數(shù)字的下降導致傳統(tǒng)媒體中的并購，裁員和倒閉， 同時，一年來互聯(lián)網(wǎng)平臺利用其規(guī)模效應驅(qū)動在線廣告收入增長。在美國， 2015年和2016年第三季度幾乎所有數(shù)字廣告的增長，99%都流向了Google或Facebook。
我國OTT收入和虧損持續(xù)擴張，有線收入增幅回升
杜百川以愛奇藝為案例。愛奇藝2016年收入為112.8億，同比增長113.1%，成本和費用140.5億，虧損27.7億。內(nèi)容成本同比增長121.7%，帶寬成本同比增長58.7%，員工相關(guān)成本增長49%，營業(yè)稅和附加費等同比增長82.9%。截至2016年12月，愛奇藝移動視頻月活設備達到4.81億臺，月使用時間達55.79億小時，相比1月分別增長20.08%和27.18%，居行業(yè)第一。愛奇藝2013，2014，2015，2016年分別虧損7.43億，11.1億，23.83億，27.7億，在營收逐年快速增長的同時，虧損也在持續(xù)擴大。
媒體質(zhì)量
2016回顧--后真相(Post-truth)
2016年是媒體本身成為新聞的一年，“后真相”(“Post-truth”)成為牛津詞典年度詞匯。描述“訴諸情感和個人信念，教客觀事實更能影響民意。”這樣一種現(xiàn)象，特別是反映在脫歐公投(Brexit)和美國大選中。美國新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed利用其優(yōu)勢對假新聞這一現(xiàn)象傳播機制收集證據(jù)和進行調(diào)查，標志著新興新聞媒體邁出的一大步，充分證明新聞調(diào)查非常依賴于數(shù)據(jù)。與此形成反差的是傳統(tǒng)媒體深刻反思為何錯過/錯判這些謊話 – 使得老年人和年輕人的信任度都下降到了歷史低點。
可信度：假新聞和算法
2017年新聞行業(yè)5大預測
1.事實核查業(yè)務在2017年將倍增，由慈善家、基金會和平臺資助。作為數(shù)字新聞倡議(DNI：Digital News Initiative)的一部分，Google將支持一系列核查業(yè)務；Facebook已經(jīng)宣布外購核查業(yè)務并將算法集成到Snopes，Washington Post和PolitiFact一類的業(yè)務入口。估計在今年底可能會有數(shù)百瀏覽器擴展和消息機器人提供事實核查業(yè)務。伯明翰城市大學的Paul Bradshaw認為2017年比對和事實核查自動化水平將達到令人吃驚的地步。 “沒有什么會像戰(zhàn)爭那樣刺激技術(shù)的發(fā)展，而信息戰(zhàn)爭已經(jīng)催生了‘增強新聞業(yè)’，開發(fā)出了反擊武器”。
2.平臺和算法改變：主要的平臺已經(jīng)為處理假新聞的投入巨大資源，深知不丟失信任是底線。Facebook目前還解決不了假新聞的問題，但自動圖片識別，機器學習，更好的核實和會審等自動化手段都在計劃中。
3. 對威脅監(jiān)管擺脫困境：資深德國政治家建議Facebook或其他新聞分發(fā)平臺應對每一條沒能從其網(wǎng)站上拿掉的假新聞支付最多50萬歐元罰款 ，罰款有可能不會發(fā)生，但壓力會迫使平臺下更大功夫。 捷克政府設置了一個 ‘反假新聞’ 單位來監(jiān)視40個散布陰謀論和不準確消息的網(wǎng)站直到10月選舉。
4. 反思算法: 會看到挑戰(zhàn)我們偏見的業(yè)務出現(xiàn)和銷售，提供更多你不喜歡的東西。衛(wèi)報已經(jīng)開始一項業(yè)務: 燒去你的泡沫，提供深思熟慮的自由派應該閱讀的保守派文章的鏈接。但是城市大學的Jane Singer說，反擊泡沫很難，他就像“那樣的發(fā)自肺腑地注入到我們的情感和知覺中，而且擴展到我們每一個人都身在其中”。
5. 轉(zhuǎn)向品質(zhì)新聞品牌: 這一發(fā)展會以多種方式為現(xiàn)有新聞品牌提供機會，強調(diào)在一個不確定的時代需要受信任的品牌和精確的新聞。
輿論質(zhì)量評價：正面系數(shù)、負面系數(shù)和搜索深度
如果將一個網(wǎng)站的主頁面的正面消息比例稱為正面系數(shù)，負面消息比例稱為負面系數(shù)，那么可以得出一些非常有趣的結(jié)論。CNN和BBC手機視頻的正面系數(shù)要遠高于我國的主要手機視頻網(wǎng)站，而且負面新聞往往是其他國家。而搜索深度則反映該消息被搜索到的難易程度，也反映了網(wǎng)站對該消息的態(tài)度。
內(nèi)容質(zhì)量
廣播業(yè)者的內(nèi)容“文藝復興”
廣播業(yè)者中有一些原來就是制作內(nèi)容的，但有一些是目前剛剛開發(fā)內(nèi)容策略的。如ITV已經(jīng)在原創(chuàng)內(nèi)容進行了重大投資，創(chuàng)立了B2B “movie-studio” 模式，這一措施幫助ITV增加了國際業(yè)務的貢獻，作為總收入的一部分，過去5年增加了19%。
在美國內(nèi)容戰(zhàn)略已經(jīng)流行多年，有線網(wǎng)絡已經(jīng)完全將其業(yè)務轉(zhuǎn)換到內(nèi)容生產(chǎn)和許可。目前這種方法在歐洲也開始流行，認為較數(shù)字擴展風險更小。廣播業(yè)者建立一個數(shù)字業(yè)務，如OTT平臺，不能保證能吸引足夠的觀眾來付清技術(shù)上大量預付的投入，但轉(zhuǎn)向內(nèi)容生產(chǎn)，投入到跨不同內(nèi)容標準和面對不同廣播業(yè)者和平臺，就會有多種選項的預期買家。在埃森哲2015年P(guān)ulse of Media 2015報告中就注意到，廣播業(yè)者熱衷于內(nèi)容的“文藝復興”。
研究報告表明內(nèi)容收入超過總收入20%的都是采用內(nèi)容為導向策略的，而內(nèi)容為導向的廣播業(yè)者要比廣告為導向的廣播業(yè)者達到更高的投入資本金回報率 (ROIC)。
在內(nèi)容投入上的復興已經(jīng)產(chǎn)生了超越好萊塢的新的內(nèi)容王國，巴西和印度越來越成為內(nèi)容中心，Globo和Televisa是專注在內(nèi)容生產(chǎn)和成為“出口巨人”的很好的例子。這些廣播業(yè)者的出現(xiàn)是對Netflix擴張戰(zhàn)略的真正挑戰(zhàn)。
Netflix內(nèi)容成本持續(xù)增加
下圖來自雪球用戶陳達美股投資，可以看出每單位用戶為內(nèi)容所支付費用不斷上漲的，說明用戶增長來分攤內(nèi)容成本支出的規(guī)模效應并沒有實現(xiàn)。Netflix在2016年Q4季度的財報會上預計2017年在內(nèi)容上要投入至少60億美元，巨額投入如不能帶來付費用戶的增長，將會給Netflix帶來巨大的現(xiàn)金流壓力。
并購擴大規(guī)模、內(nèi)容轉(zhuǎn)型和獲得新技術(shù)
2015年媒體行業(yè)的M&A交易值突破$1800億，超過前4年的總和。交易價值的上升由兩個新的廣播龐然大物，AT&T/DirecTV和Charter Communications/ Time Warner Cable推動。
M&A有3個重大趨勢:
1.合并發(fā)生在價值鏈的兩端：內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)；
2.廣播業(yè)者并購多頻道網(wǎng)絡(MCNs)以獲得新的用戶和廣告收入源；
3.廣播業(yè)者并購技術(shù)公司，特別是諸如OTT和編程廣告技術(shù)公司。其中并購的主要目的：
1）. 合并以擴大規(guī)模：近年來廣播行業(yè)看到的主要變化有: 廣播進入收縮期，寬帶成為主流，DTT和衛(wèi)星網(wǎng)絡(及其相應的許可)明顯貶值，導致大量新玩家出現(xiàn)，從電信到數(shù)字公司—擁有充足的現(xiàn)金儲備和市場資本。因此廣播業(yè)者認為要通過擴大價值鏈兩段的規(guī)模來產(chǎn)生價值。
2）. 內(nèi)容并購：盡管含MCN的交易價值都較小(2014年估計在$16億)，但MCN在內(nèi)容提供，傳統(tǒng)廣播和電信公司不斷增加的人氣對市場有明顯影響: a.提供直接接入到新的全球用戶，到達飽和的本地市場；b.使廣播業(yè)者利用與媒體買方的現(xiàn)有關(guān)系增加廣告收入；c.使廣播業(yè)者開發(fā)和體驗新格式；d,支持進入迅速發(fā)展的廣告收入池；
3）.獲取技術(shù)：2014.3Comcast收購視頻廣告公司FreeWheel，2015.8Turner收購技術(shù)公司iStreamPlanet進入直播流媒體和OTT多平臺。
AI在內(nèi)容生產(chǎn)的應用-新聞機器人
機器人來了：機器人平臺的誕生將改變格局。機器人是智能計算機程序，會與用戶聊天– 對提供的信息隨時作出響應，有時由人驅(qū)動，有時由計算機 – 或有時混合。聊天機器人能給你更新新聞，幫你預訂出租或幫你訂中午飯菜譜 – 而不需要再下載另外的app。伯明翰城市大學的Paul Bradshaw將近幾年出現(xiàn)的新聞機器人分為3類： 從新聞源收到新信息時自動對特定社交媒體賬號發(fā)布更新的機器人；當用戶詢問時能提供建議文章的機器人；當用戶提問時嘗試提供答案的機器人。
僅Facebook Messenger平臺就有超過3萬機器人，而Kik, Skype, WeChat和Line還有更多。雅虎機器人幫助家庭成員管理代辦事項，新華社派出首位機器人記者采訪2017年兩會。
新聞機器人發(fā)展趨勢
1. 語言新聞機器人: 已有對話式語音啟動平臺如亞馬遜Alexa和谷歌助理，發(fā)布商及第三方已經(jīng)為Alexa開了發(fā)近5000個 ‘動作’， Google的語音平臺也奮起直追。未來的一年還會出現(xiàn)一批新聞為基礎的機器人。
2. 事實核查機器人: 英國為基地的的Full Fact已經(jīng)尋求開發(fā)一種業(yè)務能夠?qū)崟r發(fā)布會進行核查， 法文報紙Le Monde也已經(jīng)有一個搜索引擎，讀者可以核查政治家的言論。
3. 對話式商務: 許多商務越來越發(fā)生在其他業(yè)務中或通過鎖屏通知。留神像Crosby旅行機器人，他會閱讀你的郵件或群的對話信息并給你發(fā)出建議，到哪里吃飯，要干什么，什么時候去機場。Trendbot會為你建議新的時裝甚至包括一個靈感按鈕。今年大多數(shù)消息平臺都會加上一鍵購買選項，將講故事，產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)，直接購買和用戶服務混合是聊天機器人進一步發(fā)展方向。
技術(shù)質(zhì)量
在線視頻質(zhì)量的重要性
將傳統(tǒng)電視觀看替換成在線視頻的趨勢伴隨著總體體驗和遞送質(zhì)量不降低的期望，但不幸的是目前許多在線視頻觀眾接收的節(jié)目質(zhì)量遠沒有達到期望值。如果一個視頻開始重放被延時了5秒，就有可能丟失1/4的受眾，如果是10秒，丟失的就會達到將近一半。這意味著幾秒鐘的延時就是幾百萬美元潛在收入的損失，這還不包括對品牌的不可挽回的影響。對視頻起始延時的容忍度隨內(nèi)容類型而變。例如，對長視頻來說，2秒的起始延時的放棄率約為3%，而短視頻幾乎加倍。類似的，如果是5秒延時，對長視頻的放棄率為13%，同樣，對短視頻要加倍。
在電腦還主宰著短視頻觀看時，差視頻質(zhì)量的可見性還不那么明顯，但在電視上會明顯惡化。大屏電視會使質(zhì)量差的視頻更加明顯，而目前更經(jīng)常用來在線觀看。僅舉一例，2015年7月連網(wǎng)電視機對BBC iPlayer視頻請求的數(shù)量增加了70%！
另外, 差的QoE在平板和智能手機上馬上會覺察到，因為離眼睛更近。 智能手機和平板是最重要的觀看設備，有45%在線視頻請求來自移動設備。許多移動屏提供比電視質(zhì)量更好的視頻。HD是1920x1080，而Galaxy S6是 2560x1440，iPad mini是2048x1536，隨著移動屏接近超高清清晰度，差的視頻立即會發(fā)覺。保持在線流媒體視頻質(zhì)量在一定范圍內(nèi)是困難的事之一，尤其是直播。
“視頻服務用戶體驗評估標準(1.0)”發(fā)布
2016年9月，由中國信通院、總局規(guī)劃院、中國電信集團、中國移動集團、中國聯(lián)通集團、華為公司、優(yōu)酷視頻、騰訊視頻、愛奇藝、上海交通大學、博匯科技、網(wǎng)宿科技等聯(lián)合研究的國內(nèi)首個“視頻服務用戶體驗評估標準(1.0)”正式發(fā)布，包括《視頻服務用戶體驗的需求和場景》、《視頻服務用戶體驗評估的系統(tǒng)架構(gòu)》、《視頻服務用戶體驗評估算法和參數(shù)—直播》、《視頻服務用戶體驗評估算法和參數(shù)—點播》等四項標準文稿。上海交大介紹了《視音頻業(yè)務主觀評價技術(shù)專家組章程》。
在2016年12月15日，由國內(nèi)視頻服務行業(yè)共同發(fā)起成立的“視頻服務用戶體驗標準工作組”，發(fā)布了國內(nèi)首個《中國視頻服務體驗白皮書》。白皮書首次從消費者的角度對國內(nèi)IPTV、在線視頻、手機視頻等主要視頻服務的用戶體驗水平進行了權(quán)威表述?！吨袊曨l服務用戶體驗白皮書》將視頻服務用戶體驗分為視頻顯示質(zhì)量、交互體驗和觀看體驗三個主要指標，每個主要指標又分解為多個可量化的子指標，形成一套評價體系。
點播功能用戶體驗指標體系
杜百川講到，點播功能用戶體驗指標體系涉及的視頻播放業(yè)務的點播功能可采用以下傳輸協(xié)議：HTTP/TCP/IP, RTMP/ TCP/IP, HLS/HTTP/TCP/IP, 以及DASH/HTTP/TCP/IP；采用以下視頻編碼格式：Flash (FLV), MP4, WebM, 3GP, 以及MPEG2-TS。
點播功能的過程包括啟動終端/播放器，接入點播系統(tǒng)，選擇觀看內(nèi)容，進行點播、觀看等操作。影響點播功能用戶體驗的因素來自終端的軟硬件、傳輸協(xié)議、編解碼、網(wǎng)絡、平臺、內(nèi)容源質(zhì)量等多個方面；其中需要考慮的關(guān)鍵的因素可以被歸納到視/音頻源質(zhì)量、用戶的交互體驗和觀看體驗等三個方面。
1）.視頻源質(zhì)量：視頻源的清晰度、流暢度、保真度等因素，涵蓋了視頻源的分辨率、幀率、碼率、內(nèi)容、編碼和終端六個維度的指標，可以用編碼參數(shù)、分辨率、幀率、碼率、信號層質(zhì)量等客觀指標度量。
2）.音頻源質(zhì)量：音頻源的清晰度、流暢度、保真度等因素，可以用音頻采樣率、聲道數(shù)、碼率、編碼方式、編碼參數(shù)、信號層質(zhì)量等客觀指標度量。
3）.用戶的交互體驗：系統(tǒng)對用戶交互操作的響應速度，涵蓋平臺、網(wǎng)絡、終端性能指標，可以用戶一次觀看行為中對EPG操作的響應、視頻初始加載時長、頻道切換時長，快進快退的響應等客觀指標度量。其它人機界面因素也非常重要。
4）.觀看體驗：觀看過程中出現(xiàn)的節(jié)目信號質(zhì)量，影響因素包括花屏、馬賽克、卡頓、聲畫不同步等，可以通過視音頻信息的傳輸性能和質(zhì)量損傷等客觀指標進行衡量。
中興通訊視頻體驗質(zhì)量指標體系V-QoE
V-QoE覆蓋視頻業(yè)務的端到端過程，從內(nèi)容源質(zhì)量、網(wǎng)絡傳輸質(zhì)量、業(yè)務平臺、終端四個方面全面評估，基于用戶體驗管理的QoE-KQI-KPI架構(gòu)。
V-QoE指標體系由一個體現(xiàn)視頻體驗質(zhì)量的綜合指標V-QoE，一組支撐V-QoE的規(guī)范化的KQI指標Q.x，以及不同設備上與Q.x相關(guān)的一系列KPI構(gòu)成。
綜合性的V-QoE指標反映的是客戶對視頻業(yè)務的整體接受度，是通過對不同Q.x進行組合計算得到的。Q.x則是通過探針、設備采集的指標進行計算，并規(guī)范化為0~100的分值。
V-QoE考慮的因素：
用戶的視頻業(yè)務體驗由多方面因素構(gòu)成，包括內(nèi)容是否有吸引力，制作是否精良；視頻業(yè)務的畫面質(zhì)量是否清晰、流暢，操作和系統(tǒng)交互是否快捷靈敏；甚至資費是否合理，售后服務是否貼心等等。但從視頻業(yè)務的運營維護來說，重點關(guān)注的是使用的體驗，即畫面是否清晰、流暢，操作交互響應是否及時。
V-QoE從視頻業(yè)務的畫面體驗和交互體驗兩個維度構(gòu)建端到端的視頻體驗指標體系。在終端上直接采集和計算內(nèi)容質(zhì)量、傳輸質(zhì)量和交互質(zhì)量三個KQI，并據(jù)此計算的V-QoE與客戶的真實體驗最為接近。但在某些場景中，也需要從網(wǎng)絡側(cè)采集和計算內(nèi)容質(zhì)量、傳輸質(zhì)量和交互質(zhì)量三個KQI，并可按段評估V-QoE。
華為U-vMOS視頻體驗評價方法
U-vMOS是華為從視頻體驗和網(wǎng)絡優(yōu)化角度出發(fā)，建立的視頻體驗標準。體驗是人體感官的評判，個體的評判不具有實際意義，群體的評判趨勢才有價值。華為2012創(chuàng)新實驗室開展針對視頻的人因工程實驗，通過眼動儀、生理儀等設備追蹤人體在看視頻時候的反應，盡量客觀的記錄用戶對視頻體驗感受的變化。
U-vMOS通過監(jiān)測個體對視頻效果的生理反應，獲得用戶對不同視頻的體驗差別。根據(jù)測試儀器收集和測試人員報告的信息，進行分析建立數(shù)學模型，制定U-vMOS的評分標準，以求客觀的反應用戶主觀視頻體驗。
U-vMOS主要包含三大類指標（視頻質(zhì)量、互動體驗和觀看體驗），范圍覆蓋視頻片源分辨率、片源數(shù)量、播放屏幕尺寸、操作體驗、播放流暢度等方面，得分為1-5分（5：優(yōu)秀；4：良好；3：一般；2：較差；1：差）。屏幕越大、分辨率越高、觀看流暢，得分就越高。
U-vMOS = f(sQuality, sInteraction,sView)標準分為兩大部分，一部分是面向用戶的視頻體驗標準，另一部分是體驗分數(shù)對應的視頻承載網(wǎng)絡建設標準。該標準的把用戶體驗、運營商網(wǎng)絡結(jié)合在一起，致力于從視頻產(chǎn)業(yè)鏈的層面，促進行業(yè)發(fā)展。
U-vMOS 的評價模型和建模方法
U-vMOS 的評價模型主要分為三個部分，即視頻質(zhì)量(sQuality)，操作體驗(sInteraction)和播放體驗(sView)，范圍覆蓋視頻片源分辨率、片源數(shù)量、播放屏幕尺寸、操作體驗、播放流暢度等方面，得分為1-5分(5: 優(yōu)秀；4: 良好；3: 一般；2: 較差；1: 差)。屏幕越大、內(nèi)容分辨率越高、觀看流暢，得分就越高。
Akamai在線視頻測量方法
視頻質(zhì)量參數(shù)：對任何在線視頻業(yè)務或流媒體QoE的評判，一個最好的方式是測量受眾的多少。當然任何直播視頻或SVOD受眾多少依賴于內(nèi)容的種類和潛在市場的大小。然而在觀看中一直堅持的受眾數(shù)量是所提供內(nèi)容QoE的關(guān)鍵指標。如果質(zhì)量差或突然質(zhì)量下降，馬上會反映到受眾數(shù)量的快速改變。Akamai的“2秒定律”就是明證。
從視頻觀眾的角度看，在線視頻體驗的質(zhì)量的度量可以分為兩大部分:1. 重放的可靠性；2. 視頻圖像質(zhì)量。
測量重放可靠性
Akamai用視頻起始時間和重放停頓次數(shù)來評價重放可靠性。
-視頻起始時間：觀眾按下播放到第一視頻幀顯示之間的時間，包括按下重放到視頻服務器發(fā)起重放的時間，填充本地客戶端視頻緩存的時間。視頻啟動時間應盡可能短。Akamai利用視頻起始時間跟蹤另一個質(zhì)量參數(shù)：可得性，是成功啟動和企圖啟動比，在線視頻的可得性應盡量接近100%。視頻啟動不了有很多原因，包括服務器過載和網(wǎng)絡擁塞等。
-重放停頓：視頻保持在凍結(jié)狀態(tài)的卡頓是重新緩存狀態(tài)，意味著在客戶端小的視頻緩存已清空在等待發(fā)送更多視頻數(shù)據(jù)。幾種不同的問題：
1）.在重放中，如果服務器和客戶端連接質(zhì)量下降過多，服務器可能沒有足夠的帶寬提供甚至是低質(zhì)量視頻；
2）.客戶端太慢或后臺太忙，屏顯跟不上；
3）.少數(shù)情況下流媒體服務器過載。測量兩個關(guān)鍵參數(shù)，每分鐘緩存次數(shù)和時間來確定重新緩存的影響。一個每10分鐘發(fā)生一次，每次持續(xù)時間少于1秒的的重新緩存事件非常不同于每5天發(fā)生一次，每次持續(xù)10分鐘或更多的重新緩存事件。觀眾可能容忍前者繼續(xù)觀看，而后者在視頻凍結(jié)一分鐘后一定會放棄。對在線視頻提供者來說，目標是盡量減少短重新緩存，長的經(jīng)常的重新緩存會引發(fā)嚴重問題。
重放停頓和啟動延時
圖像質(zhì)量匹配和平滑重放
清晰度匹配: 為特定顯示器提供相應的視頻清晰度是有困難的，最好的觀看體驗應當與接收顯示設備的清晰度相匹配。如果提供的清晰度太低，圖像看起來就很差；如果太高，流就會更多受到連接問題的影響，消費者就要通過對移動或?qū)拵渲酶叩乃俾蕘頍X。因為清晰度的決定是在重放前由服務器和重放客戶端連接嘗試決定的，如果有誤就會影響整個重放過程。另一個不匹配的問題是在線視頻的質(zhì)量提高了但沒有得到好處，例如向32”或更小的屏幕提供超高清圖像就不會使觀眾觀看更多的在線視頻，額外的清晰度不會被觀眾感覺到，反而出現(xiàn)連接問題的風險增加。
碼率匹配: 流方式中決定圖像質(zhì)量的關(guān)鍵參數(shù)是所提供的碼率。ABR協(xié)議可以成功保持視頻播放，即使是傳輸條件降低，可以通過降低碼率來保持播放。
平滑重放: 在線視頻提供者的基本目標應當是提供不間斷的和其間沒有質(zhì)量下降的最高質(zhì)量圖像質(zhì)量，但實際上很難做到。 重放停頓，延時播放和碼率調(diào)整會降低觀眾接入率。但還有一個破壞平滑體驗的主要來源: 廣告！大多數(shù)在線廣告方案依賴于客戶端廣告插入，當廣告開始時，客戶端切換到新的流媒體服務器，從而經(jīng)常會出現(xiàn)問題。由于兩者條件不同，會重新調(diào)整碼率，廣告結(jié)束時又會重新調(diào)整，有可能會造成停頓和質(zhì)量下降。
測量圖像質(zhì)量
Akamai跟蹤許多參數(shù)來評估在線視頻觀看者的圖像質(zhì)量體驗，有以下幾組：
平滑重放：ABR協(xié)議根據(jù)視頻遞送通道資源調(diào)節(jié)碼率，平滑重放應盡量避免這種調(diào)整經(jīng)常發(fā)生。Akamai保用碼率下降和上升的次數(shù)來評估平滑視頻播放的水平。 從業(yè)務提供商的角度，碼率下降和上升次數(shù)越少越好。另一個關(guān)鍵參數(shù)是視頻幀丟失，如果客戶端跟不上視頻就會丟掉視頻幀，這會導致斷續(xù)或像素化視頻。Akamai也跟蹤播放過程中丟失幀數(shù)，越少越好。
提供的平均碼率：為了得到觀眾喜歡的在線視頻體驗的質(zhì)量，知道一個特定視頻流會晤碼率與目標碼率相差多少是非常重要的。評估這一點的關(guān)鍵參數(shù)就是提供的平均碼率。Akamai在計算平均碼率時考慮了所有自適應調(diào)整所有的下降和上升情況。理想情況下，越接近目標碼率越好。
整體評價：Akamai將受眾數(shù)量，可得性，啟動時間，重新緩存和平均碼率合在一起對在線視頻或事件的整體質(zhì)量進行檢測來評估。 這些參數(shù)使Akamai能夠看到整體的QoE，但仍需了解每一個參數(shù)的健康狀況，以便精確和快速發(fā)現(xiàn)問題。為此，Akamai聚焦在兩個關(guān)鍵參數(shù): 啟動時間和重新緩存間的平均時間，這些數(shù)據(jù)展示了各個觀看會晤的性能并暴露出相應的問題和情況。
演講最后，杜百川總結(jié)到，OTT和傳統(tǒng)電視你死我活的情況目前不會發(fā)生，合作，融合和共贏是趨勢！為此要建立跨平臺統(tǒng)一評價體系！
責任編輯：王剛
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