DeepMind在RN中賦予AI推理能力，在CLEVR中超過人類水平95.5%
2017-06-12 14:27:58 熱度:
邏輯思維和推理能力是智能的關(guān)鍵。當(dāng)這種能力被復(fù)制到機器中，無意會使AI變得更聰明。通常深度學(xué)習(xí)被認(rèn)為很難做推理，DeepMind最近表示深度學(xué)習(xí)并不是不適合推理，只不過沒有經(jīng)過適當(dāng)調(diào)整的模型可以做通用關(guān)系推理。
他們的最新論文試圖對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（RN）進行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而這兩者之前主要用于計算機視覺和自然語言處理。
關(guān)系網(wǎng)絡(luò)被描述為“plug-and-play”模塊，它關(guān)注對象與對象之間的關(guān)系，可以認(rèn)為它類似一個圖網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點為對象、連接表示關(guān)系。
在CLEVR數(shù)據(jù)集中，該網(wǎng)絡(luò)取得95.5%的精確度，高于人類水平92.5%，更高于普通視覺問題回答模型。
責(zé)任編輯：黃焱林
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