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加利福尼亞大學研究報告:讓AI自我懷疑以防人類被顛覆

2017-06-15 10:36:20 來源:人工智能網(wǎng) 熱度:
專家稱,人工智能機器人應該被賦予自我懷疑的屬性,并有必要讓機器人尋求人類肯定,以防人類被機器人推翻。
 
 
隨著真正的人工智能的發(fā)展,專家們朝著奇點(機器將變得比人類更聰明)不斷靠攏,研究人員正在研究如何確保人類在未來仍然是在地球的頂端。許多專家警告說,開發(fā)和我們一樣有能力的機器會帶來危險,因為它可能會讓人類失業(yè),并最終將我們視為阻礙,把我們從地球上抹去。
 
為了應對這一威脅,科學家們提出了可以對應的措施,其中一個思路是,開發(fā)人員應該給人工智能裝上自我懷疑的能力。這個想法認為,如果人工智能會去懷疑他們自己,它就需要從人類那里尋求安慰,就像狗一樣。這樣就能鞏固我們作為地球統(tǒng)治階層的地位。
 
來自加利福尼亞大學的一個小組的研究結(jié)果顯示,自我懷疑的機器人更聽話。該研究小組在一篇發(fā)表在arXiv的論文中寫道:“很明顯,用來降低AI系統(tǒng)行為不當風險的措施之一,是設計人類關閉系統(tǒng)的功能。隨著人工智能系統(tǒng)的能力不斷提高,應確保此類系統(tǒng)不會產(chǎn)生與人類關閉系統(tǒng)起沖突的子目標。我們的研究目的是發(fā)現(xiàn)人工智能允許自己被關閉的動機是什么。在一個模擬實驗中,一個機器人的“大腦”被人為關閉了,同時他能夠自動重啟。沒有自我懷疑屬性的機器人重新啟動,但擁有該屬性的機器人因它不確定結(jié)果是否違背人類的意愿而并未重啟。”
 
該團隊總結(jié)道:我們的分析表明,那些對其自身功能不明的人工智能,他們有動機去接受或?qū)で笕祟惖谋O(jiān)督。因此,開發(fā)對其本身功能不明確的系統(tǒng),是設計研究安全人工智能系統(tǒng)方向一個很有前景的領域。

責任編輯:黃焱林

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