該芯片的中心是Tensor Core，這是一款人造智能加速器，它將迎來下一階段的AI應用。 然而，我們目前的AI算法并沒有充分利用這個加速器，而且為了實現AI的另一個重大突破，我們需要改變我們的軟件。
為了進入下一階段，AI芯片還需要利用本地化。 地點在相同的數據上執(zhí)行許多任務。 例如，如果您在雜貨店，并希望獲得購物清單上的所有商品，您可以嘗試加快這一點，要求您的每個朋友在列表中獲取一個商品。 這種方法是非常平行的，但也是效率低下，因為你可能會最終發(fā)送不同的朋友來接收彼此相鄰的項目。 一個更好的方法是要求每個朋友去一個不同的過道，并獲得那個過道中的所有物品。 來自本地的這種效率提升允許算法縮放內存墻。
責任編輯：黃焱林
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