劉奇:如何應(yīng)對人工智能的崛起?
2017-09-27 17:43:28 來源:中宏網(wǎng) 作者:王鏡榕) 熱度:
“在這一輪人工智能的變革中,中國和世界第一次站在同一個起點(diǎn)上,第一次平等地?fù)碛辛速Y本、公司、技術(shù)、人才等要素。”國務(wù)院參事室特約研究員、中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會副會長劉奇日前撰文指出,“人工智能的爭奪是未來世界最主要的爭奪,中國沒有任何的空間猶豫和后退,需要政府、企業(yè)、個人都參與到這個巨大的變化中,攜手引領(lǐng)人工智能革命。”
劉奇指出,2016年被稱為人工智能元年,阿爾法狗(AlphaGo)橫空出世,一聲劃時代的“狗叫”,有可能顛覆人類主宰世界的現(xiàn)實(shí)。人們突然發(fā)現(xiàn),一個新的物種誕生了,把我們帶進(jìn)了AI(人工智能)時代。人類從IT(信息技術(shù))時代進(jìn)入DT(大數(shù)據(jù)云計(jì)算)時代只用了十幾年時間,然而當(dāng)我們還在討論DT浪潮時,AI(人工智能)時代已經(jīng)撲面而來。如果說IT時代是信息爆炸的時代,DT時代是知識爆炸的時代,那么AI時代就是智能爆炸的時代。人工智能不是互聯(lián)網(wǎng)的一部分或一個階段,而是堪比工業(yè)革命的一個新的技術(shù)革命,而且會持續(xù)很長時間。目前,AI已經(jīng)應(yīng)用到人類生活的各個領(lǐng)域,像防火、看病,農(nóng)業(yè)上的病蟲害測報、天氣預(yù)報、無人機(jī)植保、播種等,尤其在計(jì)算、檢索、記錄、下棋、記憶等方面,AI已經(jīng)大大超越人類。人工智能是一個嶄新的技術(shù)前沿,它具有急劇性、顛覆性和不可知性;它正在打破世界秩序,并締造一個新的秩序;它將帶來的是一輪我們還不能完全理解的經(jīng)濟(jì)、政治、社會、文化的變革,會滲透和改變現(xiàn)有的所有行業(yè);它或許會改變?nèi)说纳屓松篮?它更有可能改變?nèi)俗鳛槿说慕缦藓鸵饬x。
人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
劉奇指出,AI的概念最早于1956年由美國的一批科學(xué)家提出,上世紀(jì)60年代人工智能進(jìn)入研究階段。先要說清楚,不能一提到人工智能就想到機(jī)器人。機(jī)器人只是人工智能的容器,機(jī)器人有時候是人形,有時候不是,人工智能是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。如果說人工智能是大腦的話,機(jī)器人就是身體——而且這個身體不是必需的,比如人臉識別、無人駕駛,這些都是人工智能范疇,但不一定有機(jī)器人的外殼。從目前全世界研發(fā)現(xiàn)狀看,人工智能有如下幾個特征。
特征之一:從類型上看,人工智能按能力可分為三類。
第一類是弱人工智能,即擅長于單個方面的人工智能。比如我們手機(jī)的語音助手、導(dǎo)航系統(tǒng)、智能翻譯、汽車上控制防抱死系統(tǒng)的電腦,甚至包括AlphaGo都是弱人工智能。AlphaGo雖然能戰(zhàn)勝李世石,但你若問它跟李世石交手后是什么感覺,它就答不上來了。
第二類是強(qiáng)人工智能,即是人類級別的人工智能,在各方面都能和人類比肩,能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作。達(dá)到這一階段還有很多技術(shù)難題要攻克。首當(dāng)其沖的就是人類對自身大腦運(yùn)作方式還不是很清楚。這里我舉兩個例子比較一下:造一個能在瞬間算出十位數(shù)乘法的計(jì)算機(jī)非常簡單,但造一個能分辨出一個動物是貓還是狗的計(jì)算機(jī)就極端困難了;人類早就造出能戰(zhàn)勝國際象棋冠軍的電腦,但要造一個能夠讀懂六歲小朋友的圖片書含義的電腦很難。簡而言之,如微積分、金融市場策略、翻譯等我們覺得困難的事情,對于電腦來說都十分簡單;如視覺、動態(tài)、移動、直覺等我們覺得容易的事情,對電腦來說卻太難了。
第三類是超人工智能,知名人工智能思想家尼克·博斯特羅姆把超人工智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦要聰明很多,包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能”。人工智能革命是從弱人工智能,通過強(qiáng)人工智能,最終到達(dá)超人工智能的旅途。這個階段也被稱為人類智能(HI),這是改變?nèi)祟愇拿鬟M(jìn)程的“奇點(diǎn)”,未來學(xué)家雷·庫茲韋爾認(rèn)為將出現(xiàn)在2045年前后,這個學(xué)派被稱為“奇點(diǎn)說”派。特斯拉CEO埃隆·馬斯克已成立一個團(tuán)隊(duì)致力于這方面的實(shí)踐,試圖把一個叫神經(jīng)織網(wǎng)的東西嵌入人腦,實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)思想的任意上傳或下載。這項(xiàng)頗有爭議的“腦機(jī)接口”技術(shù)目前遇到的問題有兩個:一是要發(fā)明出一種新型電子材料,它要足夠小,足夠軟,可以用注射器注射到人的大腦中,然后在大腦中展開成為一個電極網(wǎng)絡(luò),成為記錄神經(jīng)元活動的多個電極;二是要破解神經(jīng)元的語言。
特征之二:從研發(fā)階段看,人工智能的發(fā)展有三個階段。
第一個階段是擁有自主意識,目前各國研發(fā)的機(jī)器人只能根據(jù)人類下達(dá)的指令去工作,下一步的研發(fā)方向就是讓它們擁有自主意識。
第二個階段是擁有情感意識,未來人和物的交流方式、人和工具的交流方式,不再是人學(xué)習(xí)工具怎么使用,而是機(jī)器、工具學(xué)習(xí)人的意圖,讓人和機(jī)器人的對話變成一種自然語言的對話。這就提出了三個問題,第一個是倫理問題,就是有情感意識的仿生機(jī)器人到底有沒有“人權(quán)”?第二個是生物人會不會與仿生人產(chǎn)生情感?第三個是人工智能覺醒了怎么辦?
第三個階段是擁有自覺學(xué)習(xí)意識。如果機(jī)器人有了自覺學(xué)習(xí)的意識,就會徹底覺醒。有人預(yù)測,那時再強(qiáng)大的人類社會也無法對抗覺醒后的機(jī)器人社會,人類將被毀滅或者奴役,《人類簡史》可能成為《機(jī)器人簡史》的幾頁序章。
特征之三:從重點(diǎn)領(lǐng)域看,當(dāng)前人工智能研發(fā)著重主攻四個領(lǐng)域。
第一個是人臉識別和語音識別。目前,人臉識別已經(jīng)做到跨代和跨年齡識別,即在海量的人臉中識別出父子等血緣關(guān)系和通過測試一個人兒時的相片就能準(zhǔn)確找到測試人的現(xiàn)照。2017年“五一”期間已經(jīng)有上百家旅游景點(diǎn)應(yīng)用人臉識別技術(shù)檢票,購票時只需讓機(jī)器識別人臉,進(jìn)入景區(qū)時就可以不用排隊(duì)檢票直接入場。語音識別方面,機(jī)器語音識別的正確率只比人類速記差0.1%,人的速記正確率是95.5%,機(jī)器已經(jīng)達(dá)到了95.4%。
第二個是仿生人。2013年2月,英國制造出了世界上第一個仿生人,名為“雷克斯”。外表上看,雷克斯有血有肉,會說笑話,與人類相似;內(nèi)部構(gòu)造上,它也有胰腺、肺、脾臟、耳蝸、視網(wǎng)膜等人造器官,甚至還有人工血液循環(huán)系統(tǒng),幾乎達(dá)到以假亂真的地步。專家預(yù)測,再過十年左右,擁有自主意識和情感交流能力的仿生機(jī)器人就將誕生。仿生人技術(shù)還有一個特點(diǎn),它可以對人體衰竭的心臟、腎臟、胰腺和脾臟等進(jìn)行替換,從而解決世界范圍內(nèi)捐贈器官不足的問題。當(dāng)然,這涉及倫理問題,仿生人有沒有“人權(quán)”?
第三個是無人駕駛汽車。這個領(lǐng)域現(xiàn)在主要的技術(shù)難題都已經(jīng)解決,量產(chǎn)的難點(diǎn)主要在三個方面。其一,探測器價格太高,目前售價幾萬美元,需要降到幾百美元才能進(jìn)入量產(chǎn)階段。其二,當(dāng)人機(jī)同時操作時,如果人類駕駛員違反交通法規(guī)行駛,會影響機(jī)器的判斷,引發(fā)交通事故。其三,一輛無人駕駛汽車就是一臺裝了4個輪子的電腦,如果遭遇黑客攻擊,也會危及人身安全。這些問題預(yù)計(jì)一兩年內(nèi)即可解決,由此可能引發(fā)多元的社會震蕩:一是全世界將有幾千萬職業(yè)駕駛員失業(yè);二是全世界所有的汽車生產(chǎn)廠家都將推倒重來;三是無人駕駛技術(shù)將使共享汽車產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長,最終家庭都不再購車;四是便利的共享交通使人們出行量大大增加,導(dǎo)致城市消費(fèi)大量外溢,鄉(xiāng)村成為生活的熱點(diǎn)。
第四個是醫(yī)療。“沃森先生”是美國IBM公司研發(fā)的超級計(jì)算機(jī),主要應(yīng)用在腫瘤診斷領(lǐng)域,它存儲了200多部腫瘤專業(yè)領(lǐng)域的教科書,超過300種醫(yī)學(xué)期刊以及1500多萬條腫瘤文獻(xiàn)的關(guān)鍵信息和臨床試驗(yàn)中的60多萬條醫(yī)療證據(jù)。它可以根據(jù)患者的病癥、病史和診查數(shù)據(jù),自動搜索海量的病例和醫(yī)學(xué)圖書、論文數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行對比匹配,得出診斷結(jié)果,并給出治療方案。
劉奇具體闡述了人工智能的五大優(yōu)勢:
一是經(jīng)驗(yàn)豐富。人只有自己的經(jīng)驗(yàn)積累和從其他人及書籍中學(xué)習(xí)到的一些經(jīng)驗(yàn),而機(jī)器則可以儲存人類的所有經(jīng)驗(yàn),AlphaGo、Master等戰(zhàn)勝李世石、柯潔等圍棋大師就是典型的例子。人工智能可以跨越時空,在縱橫兩個層面掌握人類的經(jīng)驗(yàn)積累。在縱向上,掌握古往今來全人類的歷史經(jīng)驗(yàn)。比如在醫(yī)療領(lǐng)域,硅谷已經(jīng)研發(fā)出超出人類頂尖水平的看病機(jī)器人,它掌握了人類所有的病例,通過綜合歸納就可以判定患者病情,一個醫(yī)生一生中最多看上萬張X光片,但是機(jī)器人可以一次看幾百萬張。在橫向上,人工智能可以模仿具體人的風(fēng)格進(jìn)行創(chuàng)作,如琴棋書畫、詩詞歌賦、小說散文、學(xué)術(shù)研究等。有一首題為《畫松》的詩:“孤奈凌節(jié)護(hù),根枝木落無,寒花影里月,獨(dú)照一燈枯。”它就是由人工智能創(chuàng)作出來的。人工智能不僅可以學(xué)會句式結(jié)構(gòu),還可以掌握不同風(fēng)格,如果把魯迅的著作給機(jī)器人“喂”一遍,它寫出來的文字一定是魯迅風(fēng)格的。從理論上看,在所有能夠被規(guī)則化、系統(tǒng)化的領(lǐng)域,人工智能都有可能取代人類,甚至在一些人類以前認(rèn)為無法規(guī)則化的領(lǐng)域也能大展身手,已經(jīng)很難說還有什么領(lǐng)域是人工智能的禁區(qū)。
二是反應(yīng)敏捷。人工智能計(jì)算的數(shù)字都是天文數(shù)字,反應(yīng)的速度超乎人類想象, 而且更新迭代的速度特別快。今天的一部普通智能手機(jī)都比上世紀(jì)80年代的超級計(jì)算機(jī)計(jì)算速度要快不知多少倍,我國的天河二號超級計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度是每秒3.4億億次,而中科大潘建偉團(tuán)隊(duì)研究的光量子計(jì)算機(jī)又快了不知多少倍。以前科學(xué)家窮盡一生都難以做到的事情,交給人工智能瞬間就能解決。以制抗癌藥為例,過去生物科學(xué)家預(yù)測一種化學(xué)結(jié)構(gòu)可能有效,便逐個試錯;現(xiàn)在則把大量已成功開發(fā)的藥的結(jié)構(gòu)輸入到機(jī)器,機(jī)器通過海量學(xué)習(xí)、反復(fù)試錯,藥品研發(fā)速度便可提升很多倍。
三是默會技能。人類絕大多數(shù)技能都只能意會,難以言傳,比如開汽車、騎自行車、繪畫、書法、寫書、料理等,都只有從實(shí)際訓(xùn)練中掌握。這種默會技能機(jī)器人可以用機(jī)器語言去學(xué)習(xí)理解,而且還善于掌握這類技能。英國的一家公司已經(jīng)發(fā)明了一個“廚房+廚師”的機(jī)器人,冰箱、灶臺、烤爐等各種廚房設(shè)備都合并到機(jī)器人中,不管是做面包還是做西餐、中餐,都可以交給機(jī)器人完成?,F(xiàn)在,很多人工智能都體現(xiàn)了這種默會學(xué)習(xí)能力,給某個人工智能機(jī)器編程的人可以完全不懂這件事,只要有這個行業(yè)的數(shù)據(jù),剩下的交給機(jī)器自己去學(xué)習(xí)。
四是群體學(xué)習(xí)能力。一臺機(jī)器學(xué)會一種知識,馬上可以通過網(wǎng)絡(luò)不走樣地傳遞給其他機(jī)器,無數(shù)機(jī)器人照單全收。Google做了一個實(shí)驗(yàn),讓機(jī)械手學(xué)習(xí)去抓不同形狀的東西,有圓的方的長的短的,機(jī)械手一開始抓空了,下一個動作就換一個姿勢,這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的過程。如果是20臺機(jī)械手一起學(xué),時間就是原來的1/20。也就是說,學(xué)習(xí)一個超級復(fù)雜的東西,人類可能要學(xué)很多年,而把10萬臺機(jī)器放在一起,只要一分鐘甚至一秒鐘就學(xué)會了。
五是永不疲勞。人腦在穩(wěn)定性和可靠性上跟電腦沒法比。人吃五谷雜糧會生病,工作時間長會累,要吃喝拉撒、要睡覺休息??墒?,從一般意義上說,電腦完全不存在這些問題,可以全天24小時、一年365天處于峰值水平運(yùn)行。
劉奇說,人工智能是福是禍,現(xiàn)在眾說紛紜。樂觀派認(rèn)為,人工智能將人類從辛勤的勞動中解放出來,人類終于可以把生命消費(fèi)在美好的事物上了。從這個角度來看,人工智能可以給人類帶來以下幾個方面的福利。
一是把大多數(shù)人從勞動中徹底解放出來。有人預(yù)測,占社會1%的精英將成為“神人”,所有的事情都由這些“神人”所設(shè)計(jì)的機(jī)器人完成。另外99%的人將成為“閑人”,他們由人工智能創(chuàng)造的社會財富保障其生活,只做自己感興趣的事情,不再需要為了生計(jì)再去勞作。
二是“數(shù)字勞動力”可以提高服務(wù)質(zhì)量,降低服務(wù)成本,使服務(wù)個性化。
三是改變“不勞動者不得食”的人類社會基石。不勞動者照樣可以豐衣足食,由1%的“神人”創(chuàng)造出極豐富的社會財富,用一個合適的社會分配制度讓99%的“閑人”盡享生活的樂趣,只要不違法、不侵犯他人,可以盡意而為。
四是人類想象中的“烏托邦”因?yàn)锳I技術(shù)成為現(xiàn)實(shí),這是一個嶄新的社會課題。
在人工智能帶來的誘惑面前,有一批人始終保持著對人工智能的高度警惕。包括比爾·蓋茨、史蒂芬·霍金、馬斯克在內(nèi)的很多人都對人工智能的發(fā)展提出了擔(dān)憂。未來,機(jī)器很可能將人類從勞動中解放,但也很可能出現(xiàn)人類的生存反過來遭到機(jī)器這個人類創(chuàng)造物的威脅,人類將面臨前所未有的變革,需要主動做出改變?nèi)ビ覣I時代帶來的問題和挑戰(zhàn)。具體而言,主要有以下三個方面問題。
第一個問題就是精英結(jié)盟。具體而言就是資本精英和知識精英結(jié)盟,變成了“神人”,“二八定律”將被打破,世界將只有1%的“神人”和剩下99%的“閑人”,如果制度變革滯后,很可能造成富者巨富、貧者赤貧的嚴(yán)重兩極分化,帶來許多社會問題。
第二個問題是大量失業(yè)。過去的技術(shù)革命都有新的技術(shù)替代,比如英國的工業(yè)革命雖然被形容為“羊吃人”,但新的技術(shù)也造就了新的就業(yè)機(jī)會,失去土地的農(nóng)民至少還能到城里當(dāng)紡織工人。而人工智能革命就不存在職業(yè)轉(zhuǎn)換了,所有工作都可以由機(jī)器人代替,人類徹底沒事可做。牛津大學(xué)的一份報告稱,到2033年,很多行業(yè)會徹底消失。
第三個問題是倫理問題。1956年,人工智能之父馬文·明斯基就提出了一個著名觀點(diǎn):“人不過是肉做的機(jī)器,而鋼鐵做的機(jī)器有一天也會思考,人與機(jī)器的邊界將不復(fù)存在,未來世界將人機(jī)共存。”這個觀點(diǎn)一旦成為現(xiàn)實(shí),一系列的倫理問題就會接踵而至。有自主意識的機(jī)器人完全符合生命的一切特征,它算不算一個新的生命物種?它能否被人格化?它有沒有隱私權(quán)等人權(quán)所對應(yīng)的“機(jī)器人權(quán)”?人類可不可以傷害人格化的機(jī)器人?機(jī)器人犯罪怎么處罰?比如無人駕駛汽車撞人了,應(yīng)該由誰來承擔(dān)責(zé)任?由車主承擔(dān)?由安裝自駕系統(tǒng)的汽車制造商承擔(dān)?還是由編寫軟件的程序員承擔(dān)?又該如何實(shí)施懲罰?
以色列作家尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》中提出了一種生命的概念,即以能夠自行獨(dú)立演化的計(jì)算機(jī)程序?yàn)榇淼臒o機(jī)生命。如果這一概念成真,那么程序算是一個人嗎?如果我們刪除了這個程序,算是謀殺嗎?我們還可以進(jìn)一步假想,如果我們將自己的大腦整個備份到硬盤上,再用計(jì)算機(jī)來讀取運(yùn)作,讓計(jì)算機(jī)像我們一樣去思考和感受,那樣的計(jì)算機(jī)是我們嗎?或者算是別人?如果備份了我們的大腦記憶的計(jì)算機(jī)控制了我們,到底算是我們的永生還是人類的滅亡呢?著名科技作家凱文·凱利寫過一本書叫《科技想要什么》,提出一個觀點(diǎn)說科技其實(shí)是一種生命形態(tài),它符合生命的一切特征,人類只不過是科技的父母,是它生命第一個階段的保育員,緊接著它會踏上自己的生命演化的進(jìn)程,人類就再也控制不住科技了。
第四個問題是價值觀問題。人工智能時代,人都不一定再是真人了,還要不要追求真善美?真善美的外延和內(nèi)涵是什么?新的標(biāo)準(zhǔn)又是什么?比如利用技術(shù)可以把人類大腦中痛苦的記憶刪除,留下的都是美好的記憶,這是不是人類的自我欺騙?失去痛苦記憶的人又如何分得清好壞真假?
第五個問題是哲學(xué)問題。新陳代謝是自然規(guī)律,高度智能化的機(jī)器人提供服務(wù),使人類不再需要靠結(jié)婚來繁衍后代,人類的正常延續(xù)將會中斷。同時,高度發(fā)達(dá)的醫(yī)學(xué)可以讓人長生不老,人若不死,生有何意義?總之,從哪兒來、到哪兒去的人類終極哲學(xué)命題將面臨挑戰(zhàn),人們的思維方式需要重新調(diào)整。推演到地球生命的進(jìn)化,人類是從原始的有機(jī)物到單細(xì)胞,再逐步到靈長類動物,并且發(fā)展出超越其他一切生物的智慧,這條進(jìn)化路徑是唯一的嗎?AI告訴我們,如果有合適的條件,極有可能還會有其他生命的進(jìn)化,并且產(chǎn)生不一樣的進(jìn)化結(jié)果。這也說明人類離最頂級的生命形態(tài)和智慧還有很遠(yuǎn)的距離,也很可能不是唯一可以進(jìn)化到頂級形態(tài)的生命。
那么,如何應(yīng)對人工智能的崛起?劉奇指出,著名科學(xué)家霍金曾表達(dá)對AI崛起的警惕和擔(dān)憂,他認(rèn)為,各國應(yīng)該共同采取行動,甚至組建“世界性政府”,監(jiān)管和控制AI技術(shù)的無序而快速的擴(kuò)張。2017年2月,歐洲議會就一項(xiàng)提案進(jìn)行投票,提出要設(shè)計(jì)一套全面法律,界定人工智能帶來的責(zé)任和道德問題。關(guān)于機(jī)器人的定位問題,提案提出要把機(jī)器人定義為“電子人”,也就是說把這些機(jī)器當(dāng)成某種特殊的人,而且建議新機(jī)器人要登記注冊。歐盟基本權(quán)利憲章里的“人權(quán)、尊嚴(yán)、平等、知情權(quán)和隱私”等原則也將被考慮賦予機(jī)器人。在設(shè)計(jì)層面,提案提出兩點(diǎn)建議:一是設(shè)計(jì)者應(yīng)該確保機(jī)器人有一個緊急切斷裝置,在必要的時候可以將其關(guān)閉。二是要確保機(jī)器人在使用時沒有風(fēng)險,使用者不必?fù)?dān)心受到身體或心理上的傷害。在倫理層面,提案提出機(jī)器人不得用于武器和軍事用途,既要防止機(jī)器人傷害人類,也要防止機(jī)器人為它們主人的利益最大化而行事。提案還提到涉及人工智能破壞行為的保險問題,未來機(jī)器人的生產(chǎn)者和所有者需要為機(jī)器人可能造成的破壞性行為繳納保險。
牛津大學(xué)公共政策學(xué)者馬切伊·庫辛斯基認(rèn)為,必須從制度設(shè)計(jì)上回應(yīng)一個根本性的問題,是什么讓人之所以為人?是對超高效率的追求,還是非理性、不完美和懷疑等等任何非生物實(shí)體的特質(zhì)?只有回答了這些問題,才能在AI時代確定必須保護(hù)和維護(hù)哪些價值,從而確保更大的安全和公平。而創(chuàng)造更平等未來的關(guān)鍵之一是數(shù)據(jù),人工智能的進(jìn)步,依賴于對大量人類活動的在線和離線數(shù)據(jù)的獲取與分析。人類必須完全掌控自己創(chuàng)造的這些大數(shù)據(jù),才能占據(jù)對人工智能的主動權(quán)。
劉奇認(rèn)為,AI技術(shù)是一把雙刃劍,人工智能可能在幾十年內(nèi)超越人類,如果不為此做好準(zhǔn)備,人類控制自己創(chuàng)造物的能力將受到挑戰(zhàn),進(jìn)而危及人類掌控自己的命運(yùn),甚至生存權(quán)利。我們看到了AI技術(shù)的風(fēng)險,但不能就此因噎廢食,擱置這項(xiàng)技術(shù)的研究,更何況AI技術(shù)迅猛發(fā)展的趨勢已經(jīng)是不可逆的,擋也擋不住的。AI時代,基因工程、再生醫(yī)學(xué)和納米科技等領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)將會進(jìn)展飛快,除了醫(yī)治疾病,也能讓衰老的組織再生,人的壽命會趨向于無限延長。屆時我們對于生物人種的死亡,需要重新思考。
劉奇呼吁,要解決這些諸多領(lǐng)域的問題就需要一大批有知識、有技術(shù)、有良知的社會學(xué)家、自然科學(xué)家、工程技術(shù)人員和政治家進(jìn)行世界性的協(xié)作、協(xié)調(diào)和協(xié)商,用一套共用的語匯體系和一個共同的概念框架,從科學(xué)的視角找到平衡點(diǎn),制訂出一系列能處理技術(shù)、治理和倫理之間相互關(guān)系的政策,如已經(jīng)出現(xiàn)的“AI伙伴計(jì)劃”“AI道德規(guī)范與治理基金”等,都是可供參考的應(yīng)對思路。在這一輪人工智能的變革中,中國和世界第一次站在同一個起點(diǎn)上,第一次平等地?fù)碛辛速Y本、公司、技術(shù)、人才等要素。人工智能的爭奪是未來世界最主要的爭奪,中國沒有任何的空間猶豫和后退,需要政府、企業(yè)、個人都參與到這個巨大的變化中,攜手引領(lǐng)人工智能革命。(完)
責(zé)任編輯:靳玉鳳