一個最殘酷的事實是，人工智能創(chuàng)業(yè)的黃金窗口期已經(jīng)關閉。

自從上周百度宣布語音技術全系列永久免費以來，“免費戰(zhàn)爭”就成為了人工智能行業(yè)的最大變量，一篇《保衛(wèi)科大訊飛》更是火爆刷屏。

但現(xiàn)在，保衛(wèi)科大訊飛的難度進一步升級。

夏威夷時間12月8日上午，百度度秘事業(yè)部總經(jīng)理景鯤現(xiàn)身高通驍龍技術峰會現(xiàn)場宣布：百度與高通達成深度戰(zhàn)略合作。

雙方將面向全球智能手機和物聯(lián)網(wǎng)終端，共同推出一套完整的人工智能語音和智能助手解決方案。主要技術細節(jié)如下：

 

 

高通將在自己的Aqstic飲品編解碼器上，優(yōu)化百度的DuerOS對話式人工智能系統(tǒng)：

1. 運行于高通Aqstic音頻編解碼器（WCD934x和WCD9335）上的始終在線、低功耗語音激活，支持DuerOS的“小度小度”喚醒詞；

2. 支持回聲消除和噪音抑制功能，用戶可以隨時與搭載驍龍且支持DuerOS的終端溝通。

簡單來說就是：百度的人工智能語音系統(tǒng)，將進入高通驍龍系列平臺的芯片級解決方案中。

這個合作將從高通即將推出的驍龍845移動平臺開始，驍龍移動平臺未來推出的軟件版本中，也都會加入對DuerOS參考應用的優(yōu)化，便于OEM廠商為其終端產(chǎn)品帶來人工智能語音解決方案。

這意味著，全球未來所有搭載驍龍芯片的智能手機中，百度都有望實現(xiàn)芯片級預裝。

理論上來說，高通和百度只是為OEM廠商提供解決方案，是否采用還需要手機廠商自己決定。毫無疑問，伴隨人工智能的發(fā)展，語音技術將加速向各個場景滲透，成為下一代人機交互的入口。

比如，百度官方數(shù)據(jù)稱，DuerOS開發(fā)的對話技能就已覆蓋10大領域、超過200個細分領域。僅在2017年的前11個月，DuerOS已經(jīng)與130家硬件廠商合作，在家居、車載、移動等場景，覆蓋手機、電視、OTT機頂盒、投影、音箱、冰箱、兒童玩具、智能車機、智能后視鏡等眾多領域落地。

盡管如此，就目前而言，最大的人機交互入口依然是手機，它的出貨量和使用頻率，都遠高于其他絕大多數(shù)設備與場景。

 

與此相關的幾個統(tǒng)計數(shù)據(jù)有：

1. 從2008年到2017年，全世界使用智能手機的人口比例，已經(jīng)從3.5%增長到了51.2%；

2. 預計到2020年，全球手機保有量就將有望達有75億部，手機普及率達到58%；

3. 預計從2017年至2021年，全球手機出貨的總量預計將達到86億部，平均每年超過17億部。

而高通正是這個市場最具影響力的“關鍵公司”。僅在2016年，高通芯片的全球出貨量就超過了8億片，平均每秒出貨25片。

今年是智能語音技術的市場爆發(fā)之年，各種產(chǎn)品、應用和場景都逐漸成熟，并已進入爭奪市場的關鍵窗口期，各家廠商的發(fā)展布局也都全面加速。

以科大訊飛為例，僅僅在2017年上半年，簽約渠道數(shù)就從70多個爆增到200多個。今年10月24日，它更首次舉辦開發(fā)者大會，宣布斥資10.24億元，建立基金扶持開發(fā)者，以加速構建自己的業(yè)務生態(tài)。

但現(xiàn)在，百度“免費開放合作”的搏殺方式，正令科大訊飛多年累積的優(yōu)勢迅速消解，甚至在一些領域實現(xiàn)超越。而與高通的合作，則有可能令這一趨勢進一步加速。

科大訊飛將如何應對？或許，擁抱英特爾會是一個不錯選擇。

By the way，百度與科大訊飛的大戰(zhàn)，以及百度與高通的合作，已經(jīng)用最直接的方式揭開了一個最殘酷的事實：人工智能創(chuàng)業(yè)的黃金窗口期已經(jīng)關閉。

 

具體來說：

1. 高通、百度等巨頭在硬件、互聯(lián)網(wǎng)領域的資源優(yōu)勢、技術優(yōu)勢、資金優(yōu)勢和流量優(yōu)勢，都已在向人工智能市場全面遷移；

2. 大公司之間的合作與聯(lián)盟，以及大公司對同陣營創(chuàng)新公司的扶持，將加大對新入公司的絞殺合力，比如，在加入高通生態(tài)后，中國人工智能公司商湯科技也已獲得其全方位扶持；

3. 人工智能將越來越多地以基礎能力形式，加入到其他行業(yè)的市場博弈中，并成為影響甚至扭轉格局的重要力量；

4. 伴隨大公司正在加速搶占市場，新公司的市場空間已經(jīng)越來越?。?/p>

5. 更關注技術創(chuàng)新，不關注市場開拓的發(fā)展方式，將越來越顯現(xiàn)劣勢；

6. 新公司的機會，將越來越向大公司顧不上也做不好的垂直領域集中。