圖像識別技術很先進 AI部門主管披露蘋果自動駕駛進展
據(jù)外媒報道，蘋果AI部門主管Ruslan Salakhutdinov在上周五參加了NIPS信息處理系統(tǒng)大會。這位仍在卡內(nèi)基梅隆大學擔任副教授的AI領域?qū)＜以谌ツ?0月份時加盟蘋果，擔任AI部門主管一職。而在此次大會上，Salakhutdinov面對200名AI領域?qū)＜艺故玖颂O果研發(fā)的自動駕駛技術成果，其中最值得注意的一項就是識別周遭環(huán)境的視覺導航系統(tǒng)。
Salakhutdinov在會議上展示了圖片，并談到“如果在5年前，我也不敢保證能達到如此效果，但是現(xiàn)如今即使有水滴濺落到攝像頭上，或者路上行人的一部分圖像被車輛遮擋，這套系統(tǒng)仍然可以正常運轉(zhuǎn)。”此外，Salakhutdinov還展示了名為VoxelNet的識別系統(tǒng)，它可以通過激光雷達來定位周圍物體的位置以及大小。
除了識別系統(tǒng)之外，蘋果也在研究如何從行駛的車輛上獲得需要的信息。他們想要使用已經(jīng)配備了自動駕駛系統(tǒng)的車輛來進行地圖的繪制，記錄行駛路程上的交通信號燈、道路標記等等信息，讓3D地圖更加精確。在這一部分，Salakhutdinov踢到了實時定位技術和SLAM地圖構建技術。不過，這些進展仍然停留在研究階段，它還無法展現(xiàn)出蘋果自動駕駛系統(tǒng)的全貌。更何況，其他車企和科技公司在ADAS方面的研究也都有著類似的技術，所以蘋果的自動駕駛究竟有什么過人之處，仍然是個謎。
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