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李開復(fù):2018中國最大AI紅利是政策

2018-01-03 15:05:14 來源:36氪 熱度:
編者按:舊歲已逝,新年已來。2017年一年,中國AI的發(fā)展速度有目共睹,從頂會競技,到創(chuàng)業(yè)融資,再到巨頭布局,乃至大國博弈,AI有關(guān)的一切都在加速。那2018又會在此基礎(chǔ)上塑造怎樣的格局呢?哪些事件成為了AI發(fā)展的關(guān)鍵變量,中國AI又面臨什么樣的紅利?
 
創(chuàng)新工場董事長、創(chuàng)新工場AI工程院院長李開復(fù)博士,就此話題接受了專訪,談到了他對2017年AI宏觀發(fā)展的看法,以及對后續(xù)AI競爭格局的判斷。
 
我們在不改變原意的基礎(chǔ)上,對專訪進(jìn)行了第一人稱改寫。
 
 
△創(chuàng)新工場董事長、創(chuàng)新工場AI工程院院長李開復(fù)最大變量
 
如果你問我2017年關(guān)于AI印象最深的一件事,我會毫不猶豫回答你:一定是7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,這不僅展示出了國家對于AI發(fā)展的重視,影響也將是全球性、歷史性的。
 
在科技發(fā)展和政策規(guī)范的相互作用之間,最好的政策能夠推動科技進(jìn)步,不增加更多的限制,關(guān)于AI的發(fā)展規(guī)劃,正在延續(xù)這樣的傳統(tǒng)。
 
我們之前在移動支付、互聯(lián)網(wǎng)金融等科技發(fā)展中,都有過類似的經(jīng)歷,所以我認(rèn)為現(xiàn)在AI發(fā)展規(guī)劃,能夠讓中國延續(xù)類似的成功。
 
這樣的觀點并非我個人之見,最近全球著名咨詢智庫歐亞集團(tuán)發(fā)布了一份中國AI產(chǎn)業(yè)的最新白皮書,創(chuàng)新工場受邀提供了部分資料,其中歐亞和我們就中國政策執(zhí)行落地方面有一致結(jié)論:由于中國政府在實現(xiàn)成果方面擁有良好的記錄,這些政策規(guī)劃應(yīng)被認(rèn)真對待。
 
舉例來說,中國在2010年提出將成為高速鐵路領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者?,F(xiàn)今,中國占有世界高速鐵路的60%。2014年,中國政府提出“大眾創(chuàng)業(yè)和萬眾創(chuàng)新”計劃。幾年內(nèi),中國的創(chuàng)業(yè)孵化器數(shù)量從2014年的1400個提升到8000個。
 
所以沒有理由不相信,擁有強大政策執(zhí)行力和落地能力的中國,將會為全球AI的發(fā)展注入不可估量的“變量”。
 
 
△歐亞報告中國AI政策圖
 
大國競爭分水嶺
 
既然我認(rèn)為AI政策是2017最大的變量,不妨舉了最近的具體例子。
 
12月18日,北京刊發(fā)了無人車路測的細(xì)則,相比美國原本就寬松的交通政策,中國在允許無人車上路方面算不上早,而且從細(xì)則來講,限定時間區(qū)域、明碼標(biāo)識“自動駕駛”等都看起來更嚴(yán)格。
 
但對于中國來說,無人車是全新的新事物,一切剛開始,政策從緊到松也情有可原,因為一開始謹(jǐn)慎一點,隨著技術(shù)提升,再不斷改善政策,總會把事情推動得更好,過去也能看到不少這樣政策推動科技發(fā)展的例子。
 
而且中國與美國不同,我們不能只看到加州吸引了全世界的無人車公司前去路測,也要看到有些州在相關(guān)政策推進(jìn)上并不容易。
 
但中國只要首都性、中央性的政策出臺,還會帶動地方性法規(guī)出臺,而且地方為了落地,可能不光會給相關(guān)企業(yè)政策上的扶持,也會有財務(wù)上的補足,這會促進(jìn)整個生態(tài)的發(fā)展。
 
另外,不能忽視的是美國選舉和工會傳統(tǒng)會對無人車等AI發(fā)展造成的阻力。
 
前幾天,Jeff Dean(量子位注:Google大腦負(fù)責(zé)人)還轉(zhuǎn)發(fā)評論了我談?wù)撝忻繟I不同的MIT演講,他為目前美國的AI推進(jìn)和人才政策感到擔(dān)憂。他當(dāng)然不是一個簡單粗暴的美國民族主義者,一直倡導(dǎo)的科技進(jìn)步也是為全人類服務(wù)的,但對于目前人才和科技發(fā)展方面的政策,他開始越來越多出面發(fā)聲。
 
 
美國正在發(fā)生什么呢?像無人貨車一項,是自動駕駛方向上的重要的垂直應(yīng)用,但由于貨車司機(jī)擔(dān)心失業(yè),于是卡車司機(jī)工會請求交通部延遲自動化卡車測試,這會造成無人貨車技術(shù)研發(fā)上的進(jìn)展緩慢。
 
所以現(xiàn)在我們無人車路測細(xì)則出臺,我不認(rèn)為中國不是沒有彎道超車的理由。
 
關(guān)于無人車的研發(fā),美國在技術(shù)推進(jìn)上肯定要比中國早和快,但無人車最終還是要落地到具體場景的,在美國跑得很順暢,不一定就能適應(yīng)中國的路況,所以現(xiàn)在北京允許上路路測,不僅會節(jié)省更多中國無人車公司的跨洋協(xié)作成本,也能更快在中國路況場景下把無人車開起來。
 
國情優(yōu)勢
 
中國在政策方面的優(yōu)勢還不止于此。還是圍繞無人車,可能還有一些路測之外的側(cè)面——無人駕駛引發(fā)的安全問題、失業(yè)問題,還有交通設(shè)施上的作為等等。
 
比如交通設(shè)施上的作為,中國就會主動做一些事情?,F(xiàn)在有些地方在和阿里合作城市大腦,也有和滴滴、摩拜的合作,對現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行一些修改,這都會利于無人車更快推進(jìn)。
 
或許不久將來,中國就有一條專門的道路允許無人駕駛上路、允許無人駕駛和其他客用車一起行進(jìn),還有可能在道路上裝載傳感器,讓定位感知不僅發(fā)生在汽車端,也在路網(wǎng)端,這樣也會推進(jìn)無人駕駛到來。
 
 
實際這些措施也不是不會在美國發(fā)生,但在中國,大手筆的改革的發(fā)生概率總要更高一些。也有一些新城市建設(shè)或城市翻新,過程中也會有很多機(jī)會,可以把無人車融入其中。
 
再比如保險理賠,中國也可能比美國更利于無人車發(fā)展。假設(shè)在美國,一個年輕畫家要是被Google的無人車撞傷了手,可能面臨的將是天價官司,索賠天文數(shù)字也不是沒有可能。但在中國或許就有傷害引發(fā)賠償?shù)纳舷抟?guī)定,這在美國可能性幾乎為零。
 
這樣的不同是由于國情不同造成的,也不會短時間發(fā)生變化,所以對于中國來說,更理性快速解決問題,也就會更加利于整個科技新事物的推進(jìn)。
 
至于AI帶來的失業(yè)問題,這將是全球性的,不分國界。但中國也有優(yōu)勢,至少中國現(xiàn)在不懼怕討論,而美國很多大公司都不敢公開談?wù)摚瑩?dān)心引發(fā)民眾反對。所以這不是很好地解決問題的方式,歷史趨勢如此,阻礙是沒用的,更多考慮的應(yīng)該是如何疏導(dǎo)、解決問題。
 
我并非歷史學(xué)家,但過往大的技術(shù)革命造成職業(yè)變革,人類都經(jīng)驗可循,而中國可能在集中人力物力應(yīng)對大變革方面,做得還比其他國家更出色,我對此并不悲觀。
 
建議
 
OK,已經(jīng)足夠宏觀而細(xì)致地談?wù)摿宋艺J(rèn)為2017的最重要“變量”。
 
那也可以在此基礎(chǔ)上給AI創(chuàng)業(yè)者一點個人建議:
 
大趨勢如此,大環(huán)境更好,對于整個AI創(chuàng)業(yè)者都是好消息,那對于創(chuàng)業(yè)者來說,可能最核心的就是利用擁有的資源和技術(shù),實現(xiàn)快速迭代和滾動,最好還能夠在垂直場景中做深做透。
 
我們還是以無人車舉例,如果你現(xiàn)在做垂直行業(yè)應(yīng)用,仍舊有一些機(jī)會。比如借助Apollo這樣的基礎(chǔ)平臺,做貨車、巴士,甚至礦車等應(yīng)用,跟具體場景緊密結(jié)合,給出你的產(chǎn)品方案和解決方案,并在市場中獲得驗證。
 
巨頭推出的平臺Apollo,今年的確做得很成功,但也不意味著別人沒有機(jī)會,畢竟安卓之外,iPhone肯定也有市場和前景,你看馭勢科技做的就是具體場景的完整方案,累積得很快。
 
另一個建議是留意交叉領(lǐng)域出現(xiàn)的新機(jī)會。
 
可能年初的時候還不好說無人車領(lǐng)域會有哪些新機(jī)會,但現(xiàn)在總結(jié)一年,新的機(jī)會還在產(chǎn)生,來自一些結(jié)合性的機(jī)會。比如電動車+無人駕駛的結(jié)合,可能就會在耗電相關(guān)方面給芯片機(jī)會。
 
總而言之,對于AI初創(chuàng)公司而言,我認(rèn)為最關(guān)鍵的還是快速切入行業(yè),形成人才、行業(yè)的積累,讓自己更快發(fā)展,形成技術(shù)、行業(yè)上的滾動。

責(zé)任編輯:佟美麗

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