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谷歌移動(dòng)實(shí)時(shí)視頻分割玩法 利用AI技術(shù)更換視頻背景

2018-03-06 11:51:00 來源:人工智能網(wǎng) 熱度:
視頻現(xiàn)已成為人們娛樂生活中不可或缺的一種方式,為了提升用戶在拍攝時(shí)的體驗(yàn),國內(nèi)外都在不斷迭代更新著自家應(yīng)用。近期谷歌的AI技術(shù)又帶來了一種全新玩法,通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對視頻背景的分離。
 
視頻分割(摳像)技術(shù)是并不是什么新鮮事物,過去一些導(dǎo)演和視頻制作者常用該技術(shù)對場景的前景與背景進(jìn)行分離,通過此類手法,能夠讓視頻中一些內(nèi)容變得更為‘吸睛’。
 
 
只不過以往這是一種耗時(shí)的人工行為,現(xiàn)今谷歌通過機(jī)器學(xué)習(xí)能力,對成千上萬的圖像進(jìn)行了注釋,包括頭發(fā),眼鏡,頸部,皮膚,嘴唇等前景元素的像素精確位置。也就是說,只需要通過簡單的觸控操作,便可進(jìn)行背景更換。
 
為了提高速度,谷歌在網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)上也進(jìn)行了改進(jìn),使用四倍以上的大卷積內(nèi)核來檢測高分辨率RGB輸入幀上的對象特征,并將網(wǎng)絡(luò)中間的信道擠壓四倍,將256個(gè)信道減少到64個(gè)的同時(shí)也不會(huì)對質(zhì)量產(chǎn)生影響。
 
目前該技術(shù)已在YouTube上進(jìn)行了測試,遺憾的是僅對少數(shù)YouTube播主進(jìn)行了開放,同時(shí)這些主播還要是YouTube Stories的用戶。

責(zé)任編輯:吳一波

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