對(duì)我們?nèi)祟惗裕ＷR(shí)是很難定義但很容易識(shí)別的概念。排隊(duì)要排在隊(duì)尾是常識(shí)，出門前要鎖好門也是常識(shí)。但機(jī)器或人工智能無(wú)法識(shí)別常識(shí)，它們通常只能執(zhí)行經(jīng)過(guò)多次訓(xùn)練的、特定的任務(wù)，一旦任務(wù)條件超出它的掌握范圍，人工智能就會(huì)瞬間論為“人工智障”。所以對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，掌握人類常識(shí)是下一階段的重要目標(biāo)。
那么我們?nèi)绾谓虝?huì)人工智能(AI)去識(shí)別這種定義模糊的常識(shí)呢?許多研究人員都曾試圖這樣做，但都失敗了。
最近，微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫也加入了這一研究行列。
據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，艾倫正在為他的非營(yíng)利性計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室——艾倫人工智能研究所(AI2)投資1.25億美元，且未來(lái)三年預(yù)算將翻倍。這筆資金的流入將用于現(xiàn)有的項(xiàng)目以及“亞歷山大項(xiàng)目”，這是一項(xiàng)旨在將“常識(shí)”傳授給機(jī)器人的新舉措。
艾倫在一份新聞稿中說(shuō):“當(dāng)我創(chuàng)立AI2的時(shí)候，我想通過(guò)高影響力的研究來(lái)擴(kuò)展人工智能的能力。在人工智能研究的早期，人們對(duì)常識(shí)有很多關(guān)注，但這一工作停滯不前。人工智能仍然缺乏大多數(shù)10歲孩子所擁有的:基本常識(shí)。我們希望啟動(dòng)這項(xiàng)研究，以在該領(lǐng)域取得重大突破。”
如果條件足夠具體，機(jī)器可以模擬人工任務(wù)。他們可以定位和識(shí)別物體、攀爬、出售房屋，提供災(zāi)難救援等等。
然而，即使是這些高級(jí)機(jī)器，也只能執(zhí)行這些簡(jiǎn)單的命令。他們?nèi)绾翁幚硪粋€(gè)不熟悉的情況?如何使用“常識(shí)”來(lái)校準(zhǔn)適當(dāng)?shù)男袆?dòng)和反應(yīng)?現(xiàn)在還不能。
AI2的CEO 奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)在新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō):“盡管最近的人工智能取得了成功，但對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，了解常識(shí)是非常困難的。目前沒(méi)有一個(gè)人工智能系統(tǒng)能夠可靠地回答一系列簡(jiǎn)單的問(wèn)題，比如‘如果我把襪子放在抽屜里，它們明天還會(huì)在那里嗎?’”或者‘你怎么知道一個(gè)牛奶盒已經(jīng)滿了?’”
“又例如，在2016年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍時(shí)，該程序并不知道圍棋是一種棋盤(pán)游戲。” 埃齊奧尼補(bǔ)充道。
關(guān)于我們沒(méi)能教AI理解常識(shí)的原因，很簡(jiǎn)單：這真的非常非常難。
幾何智能公司的創(chuàng)始人Gary Marcus從兒童發(fā)展常識(shí)和抽象思維的方式中獲得靈感;倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的研究人員專注于符號(hào)人工智能，一種人類為人工智能標(biāo)記一切的技術(shù)。
但迄今為止，這兩種策略都沒(méi)有導(dǎo)致我們可以將機(jī)器人定義為“常識(shí)”。
亞歷山大項(xiàng)目將采取更加強(qiáng)硬的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。根據(jù)新聞稿，它將整合研究機(jī)器推理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)，并找出一種估量常識(shí)的方法。研究人員還計(jì)劃以眾包(群眾外包)的方式搜集人類的常識(shí)。
任務(wù)是艱巨的。但是，如果我們希望人工智能迅速達(dá)到下一階段的應(yīng)用，并融入到人類生活的更多方面，我們就必須克服它。亞歷山大項(xiàng)目可能是一次很好的嘗試。
責(zé)任編輯：吳一波
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