作為一名不知空壓機為何物的普通人，我其實并不理解10%這個數(shù)字的含義，更不知“可觀”的評價從何而來。

　　了解了一下細節(jié)，才知道這個數(shù)字背后的意義：空壓機是工業(yè)中必不可少的設(shè)備，是氣動系統(tǒng)的核心設(shè)備機電引氣源裝置中的主體。但空壓機是一種很耗電的設(shè)備，據(jù)統(tǒng)計，工業(yè)界5%~6%的電都是被空壓機消耗的。

　　在中國全社會用電量中，第二產(chǎn)業(yè)(主要是工業(yè))用電量占比超過了60%，粗略計算，僅空壓機耗電量就能占到全社會用電量的3%左右，所以，10%的電能節(jié)省將會是一個驚人的數(shù)字，足以擔得起“可觀”兩字。

　　不算不知道，一算嚇一跳，這就是AI能夠為工業(yè)所帶來的價值，看得見，而且摸得著。

　　AI讓“Know how”真正轉(zhuǎn)化為效益

　　自第一次工業(yè)革命開始，由于機器和自動化技術(shù)的引入，低效率的生產(chǎn)模式逐漸被高效率的所取代，就像手工作坊變成了機械工廠，馬車變成了汽車。如今，主要由人工智能技術(shù)驅(qū)動的第四次工業(yè)革命正在到來，“工業(yè)+AI”也隨之成為新的趨勢。

　　為何工業(yè)需要AI？很簡單，你一定還記得的《摩登時代》中能把查理逼瘋的機器流水線。AI能夠幫助人類從事高強度、重復(fù)性、機械性以及危險性的工作，將人類勞動力釋放，讓人們轉(zhuǎn)向更高價值的工作。

　　AI在工業(yè)場景中的應(yīng)用不僅于此。AI經(jīng)歷了六十年發(fā)展，重新被引爆的一個重要原因是大數(shù)據(jù)的積累。大數(shù)據(jù)是AI的“糧食”，而工業(yè)場景則是最能產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，不計其數(shù)的傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為AI訓(xùn)練提供了充足的原料，也為“工業(yè)+AI”帶來了很多新的應(yīng)用場景。

　　麥肯錫報告指出，AI在工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品與服務(wù)、制造業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)流程三大領(lǐng)域有著巨大潛力。具體來看，包括自動駕駛汽車、預(yù)測性維護、生產(chǎn)率提升、降低廢料率、自動化質(zhì)檢、供應(yīng)鏈管理、研發(fā)等多個細分領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)的積累，應(yīng)用場景還在不斷擴展。

　　“工業(yè)+AI”能夠為企業(yè)帶來實打?qū)嵉暮锰?。該報告顯示，通過基于AI的人機互動提高生產(chǎn)力，生產(chǎn)效率可提升20%;在半導(dǎo)體行業(yè)，使用AI可減少高達30%的損耗。

　　所以，在工業(yè)領(lǐng)域，如果說“Know How”是企業(yè)的競爭壁壘，那么AI就是將“Know How”轉(zhuǎn)化為企業(yè)效益的一條捷徑。

　　工業(yè)智能體，為“工業(yè)+AI”提供捷徑

　　然而，工業(yè)領(lǐng)域包含的范疇非常廣，各企業(yè)信息化、智能化的水平參差不齊;而AI又是個融合了計算機科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的跨界學(xué)科，對于廣大的工業(yè)企業(yè)來說，想要實現(xiàn)“工業(yè)+AI”其實并不容易，其中AI模型的訓(xùn)練就需要大量的時間和資金投入。

　　但方法總比問題多。隨著華為云工業(yè)智能體的發(fā)布，工業(yè)企業(yè)獲得了一種更加簡單而廉價的方式，來實現(xiàn)“工業(yè)+AI”。

　　“把復(fù)雜的場景做簡單，讓AI高而不貴，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能平臺”，在7月24日召開的華為云中國行2018北京站，華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來再次強調(diào)了華為云EI的愿景。

華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來

　　“我們期望未來是普惠AI，讓AI成為行業(yè)使能的工具，就是行業(yè)+AI，而不是AI+行業(yè)”，在鄭葉來看來，AI本身是一個工具，是一個提升效率、改變產(chǎn)業(yè)的機會，所以華為云期望讓更多的企業(yè)用得起。

　　華為本身就是一家大型的制造企業(yè)，也是一家很早就開始從事AI研究的企業(yè)，這兩者的結(jié)合，讓華為成為“工業(yè)+AI”的早期實踐者和獲益者。

　　2012年6月，華為神秘的諾亞方舟實驗室開始正式投入AI的基礎(chǔ)研究、算法研究，還有一個很重要的工作就是識別整個人工智能技術(shù)應(yīng)用場景。

　　在此后的數(shù)年時間里，華為逐漸將AI技術(shù)應(yīng)用于自身產(chǎn)品的設(shè)計、供應(yīng)鏈、服務(wù)、物流、制造、仿真等全部環(huán)節(jié)中，在真實工業(yè)場景中進行了磨煉，讓AI技術(shù)逐漸成熟。

　　例如，華為手機經(jīng)過工業(yè)智能體計算分析反饋到工業(yè)制造的全流程，大大提升了成品率和生產(chǎn)效率;通過工業(yè)智能體，融合數(shù)據(jù)，華為打通了端到端的業(yè)務(wù)全流程，把大量重復(fù)的需要人從事的工作由機器替代，使得成品率大幅度提升。

　　一個典型的例子是PCB板生產(chǎn)，曾經(jīng)遇到最多的問題就是虛焊、多焊。以前需要靠人工篩查，五分鐘一個，費時又費力，眼花了還容易出錯。而通過華為云EI，用機器識別圖像來判斷，華為將PCB板成品率從99.2%提升至99.55%，制造階段產(chǎn)出提高30%。

　　經(jīng)過在大量自身工業(yè)場景的反復(fù)錘煉，依托華為云，華為最終能夠以云服務(wù)的方式將工業(yè)智能體輸出給工業(yè)企業(yè)，這其中不僅包含了華為云的強大計算力，更包含了華為多年以來的在工業(yè)領(lǐng)域的AI實戰(zhàn)經(jīng)驗，為工業(yè)企業(yè)的“工業(yè)+AI”之路提供了一條捷徑。

　　在文章開頭國內(nèi)知名空壓機廠的例子中，華為云為該廠設(shè)計了電機異常預(yù)測模型和管道損耗模型，這些模型如果該空壓機廠自行去開發(fā)，需要大量的數(shù)據(jù)和運算能力，成本很高。借助華為云工業(yè)智能體，在云端即可完成模型的開發(fā)，做好的模型放到邊緣端，工廠可以實時的進行控制，做到端云整體協(xié)同。

　　結(jié)果，電機異常預(yù)測模型幫助該空壓機廠實現(xiàn)了實時監(jiān)控及故障報警，節(jié)能1.97%;管道損耗模型實現(xiàn)了智能化變頻，為該廠節(jié)能7.8%，兩者加起來將近10%的能耗節(jié)省，讓該廠獲得了真金白銀的成本節(jié)省，并進一步提升了產(chǎn)品的競爭力。

　　不只是上面這個例子，華為云工業(yè)智能體在工業(yè)領(lǐng)域的各個細分領(lǐng)域都能得以應(yīng)用，包括，火電，制造等行業(yè)。當工業(yè)生產(chǎn)力得以重新分配，新勢能將增強企業(yè)的創(chuàng)新能力，自上而下讓工業(yè)煥發(fā)新活力。

　　做“黑土地”，讓AI在各行業(yè)生長

　　和很多廠商巡展的“Ctrl+C”和“Ctrl+V”模式不同，盡管華為云中國行2018每一站主題都是“做AI上有信仰的云”，但卻有著明顯的側(cè)重。

　　深圳首站圍繞基因、游戲、制造、金融行業(yè);西安站圍繞數(shù)字企業(yè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、教育和生態(tài);北京站則圍繞工業(yè)、文化、智慧城市和智慧家庭。

　　但共同點是，華為云通過大量的“行業(yè)+AI”應(yīng)用場景展示出了對于AI的明確態(tài)度，就是AI一定要和行業(yè)結(jié)合。

　　例如，在北京站上，華為云不僅展示了“工業(yè)+AI”的場景，還展示了“互聯(lián)網(wǎng)+AI”、“家庭+AI”、“城市+AI”的場景，并已經(jīng)和客戶一起，取得了令人滿意的效果。

　　不過，365行，華為云不可能成為每個行業(yè)的專家，要實現(xiàn)普惠AI的目標，華為云還要借助與客戶和合作伙伴的共同努力，以“黑土地”的角色，讓AI在各行業(yè)健康生長。

　　“我們一起創(chuàng)造未來，我們來分享利益;我們一起努力節(jié)省投資和費用，我們來共同收益”，在華為云中國行2018北京站上，鄭葉來如是說。

　　為此，華為云不僅提供了從芯片、硬件、軟件、服務(wù)到生態(tài)的全棧能力，還提供了讓企業(yè)能夠更快應(yīng)用AI的“黑科技”。

　　例如，華為云推出了深度學(xué)習(xí)服務(wù)，預(yù)置了多個華為針對多個典型客戶場景訓(xùn)練出的高性能深度學(xué)習(xí)模型，如人臉識別、OCR、以圖搜圖、物體檢測等。行業(yè)用戶無需具備任何深度學(xué)習(xí)技術(shù)和編程基礎(chǔ)，只需使用華為云深度學(xué)習(xí)服務(wù)，用自己的行業(yè)數(shù)據(jù)對預(yù)置模型進行重新訓(xùn)練，即可得到自己所需的行業(yè)模型。

　　華為云還推出了一站式機器學(xué)習(xí)平臺，提供了全托管型的服務(wù)，用戶只要把數(shù)據(jù)送上去，“稍微拖拖拽拽”，就可以把機器學(xué)習(xí)模型建起來，進行精準營銷/銷量預(yù)測、預(yù)防性維護，用戶流失率預(yù)測、良品率預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)異常檢測等。

　　“人工智能不是一些大企業(yè)的專業(yè)特權(quán)，我們希望更多企業(yè)能用得起、用得好、而且用的放心”，賈永利說。

華為云EI產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利

　　此外，在華為云中國行2018北京站上，華為云國內(nèi)首家發(fā)布了可以提供完整公有云容災(zāi)備份的Multi Cloud混合云災(zāi)備解決方案。該方案是國內(nèi)首個涵蓋跨云備份、跨云容災(zāi)以及云上容災(zāi)三大場景，提供完整的公有云備份容災(zāi)能力的解決方案，為企業(yè)提供“多云備份，云上容災(zāi)”的多重基礎(chǔ)保障策略，保證企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

　　在與客戶及合作伙伴共同成長的過程中，華為云始終堅持“三不”原則，恪守了業(yè)務(wù)邊界，做到了“有技術(shù)、有未來、值得信賴”，做好了讓AI生長的“黑土地”的角色，這也讓華為云快速獲得客戶的認可，贏來了高速增長。

　　去年華為云BU被提升為華為一級部門，一年時間中華為云收入增長700%，僅2018上半年，華為云合作伙伴增長45%，云市場新增上架應(yīng)用872個，一站式軟件開發(fā)平臺DevCloud已經(jīng)在線上擁有9萬開發(fā)者。

　　在今年最新發(fā)布的《The Forrester Wave: Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》報告中，華為云憑借領(lǐng)先的技術(shù)實力和全棧產(chǎn)品能力、優(yōu)秀的本地化服務(wù)能力和完善的生態(tài)體系進入了領(lǐng)導(dǎo)者象限。

　　業(yè)績七倍增長，獲得權(quán)威調(diào)研機構(gòu)認可，華為云這一年可謂是既有“面子”，又有“里子”。

　　“我們商業(yè)模式很簡單，希望客戶跟華為公司合作過程中變得強壯了，你們有競爭力了，你們多掙錢了，我們從你們口袋里再掏一點錢出來。”，鄭葉來毫不諱言華為云成長的秘訣，這是華為云的陽謀，但行之有效。