經(jīng)過2017的調(diào)整與震蕩，云計算不僅找到了新的技術(shù)及商業(yè)方向，更進入了市場的放量增長狀態(tài)。在整個2018年中，容器技術(shù)已經(jīng)受到了市場的廣泛認可及支持，而以此為基礎(chǔ)，眾多CSP更在PaaS的構(gòu)建方面展現(xiàn)出了更多創(chuàng)造力。另一方面，隨著市場玩家數(shù)量的逐漸穩(wěn)定，云計算市場的競爭格局也從簡單的價格比拼向更深層次發(fā)展。

那么接下來，我們就從過去一年中紛繁的全球云計算事件中梳理出云行業(yè)的五大發(fā)展趨勢，然后一窺即將到來的2019。

百萬中國企業(yè)上云催生行業(yè)云大發(fā)展

沒有人能夠否認政策因素對中國市場的強大影響。2018年8月，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《推動企業(yè)上云實施指南(2018-2020年)》。指南明確提出，到2020年，云計算要在企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬家。而面對即將開始上云旅程的百萬中國企業(yè)，中國云計算市場中的CSP們早已摩拳擦掌。

作為中國公有云市場上的絕對主力，由互聯(lián)網(wǎng)起家的BAT們早已不滿足原有的互聯(lián)網(wǎng)云計算業(yè)務(wù)，紛紛開始強化自身的企業(yè)級服務(wù)能力，構(gòu)建更完善、更符合企業(yè)用戶需求的產(chǎn)品及服務(wù)。另一方面，以華為云為代表的傳統(tǒng)企業(yè)級CSP們則更是看準了這一即將到來的爆發(fā)期，開始了大規(guī)模的產(chǎn)品強化和市場營銷，力圖在逐漸到來的風(fēng)口之上繼續(xù)引領(lǐng)潮流。與此同時，浪潮云、紫光云、金山云等眾多特色鮮明的CSP也逐漸成勢，抓住巨頭們爭搶頭部市場的時間差，積極扎根行業(yè)和領(lǐng)域，試圖在龐大市場規(guī)模所帶來的長尾效應(yīng)中圈住自己的一塊地盤。

百萬企業(yè)和眾多政府機構(gòu)在未來兩年的集中上云會帶來大量需求，這些需求一方面會釋放給頭部的通用市場，另一方面，如此海量需求的集中爆發(fā)也會迅速形成足夠細分的行業(yè)云市場。而這種迅速形成的細分行業(yè)云需求也會催生市場內(nèi)對應(yīng)CSP的快速形成。

目前，國內(nèi)已經(jīng)有浪潮云，紫光云等一批有著明確目標(biāo)行業(yè)和用戶的CSP，而在整個行業(yè)細分加速的大背景下，相信在未來一段時間內(nèi)會有更多新玩家入局，同時，已有的頭部CSP也會加速在垂直領(lǐng)域的布局。

當(dāng)AI遇到云計算

要說2018年企業(yè)圈最火的名詞，那么非“AI”莫屬。雖然AI技術(shù)能夠在很大程度上提升企業(yè)的經(jīng)營管理效率，實現(xiàn)眾多場景和應(yīng)用的自動化，但從總體來看，投身AI領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量還是相對較少的。分析主要原因，除了人才儲備的不足之外，AI研究與開發(fā)所需的巨大投入和較長時間的環(huán)境及設(shè)備準備是主要原因。而這對于正處在跑馬圈地時代的AI領(lǐng)域來說是完全不能忍的。過去無數(shù)的經(jīng)驗已經(jīng)證明，在新藍海中，速度就意味著市場、速度就意味著未來。

另一方面，在AI類應(yīng)用部署上，用戶也同樣需要昂貴的硬件來實現(xiàn)對應(yīng)的性能，這也無疑會拉高整個方案的部署周期、硬件及運維成本。顯然，這對于用戶來說也是不友好的。

種種需求催動之下，云計算一如既往的承擔(dān)起了為應(yīng)用賦能的重任，只不過這次被賦能的是AI。

過去，由于驅(qū)動及框架問題無法解決，GPU的虛擬化應(yīng)用相當(dāng)有限。不過隨著驅(qū)動更新以及大量研發(fā)資源的投入，目前各大主流虛擬化平臺都已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)完整的GPU虛擬化功能。由此，大多數(shù)主流CSP也將對應(yīng)的AI應(yīng)用框架API集成進了自己的PaaS。用戶只需調(diào)用對應(yīng)的API或購買資源便可以實現(xiàn)對應(yīng)的功能或應(yīng)用。

對于企業(yè)用戶來說，這種將AI算力和框架集成近PaaS的方法大大加速的AI應(yīng)用和研究的普及，并降低了AI研究及部署所需的時間和資金成本;同時，門檻的降低也在很大程度上提升了AI領(lǐng)域的活力。

未來，越來越多的終端設(shè)備和應(yīng)用都可以調(diào)用云端AI算力及框架，為AI在未來的大規(guī)模商用鋪平道路。而作為CSP，AI 領(lǐng)域的熱度在持續(xù)增加的同時也會為自身帶來更高的收入。

遠在邊緣的新戰(zhàn)場

天下大勢，合久必分，分久必合;IT也是一樣。10年前，云計算開始嶄露頭角，超大型數(shù)據(jù)中心的模式仿佛就是IT界的圣經(jīng)。所有人都沉浸在更大、更高、更強的愿景中。

在當(dāng)時的技術(shù)背景下，云計算、虛擬化配合集中式的建設(shè)和管理確實能夠給IT運維帶來翻天覆地的變化，但隨著IT設(shè)備的大規(guī)模集中，云計算數(shù)據(jù)中心也面臨著新的挑戰(zhàn)。

拜計算的虛擬化以及分布式存儲所賜，一個完整的業(yè)務(wù)往往需要數(shù)據(jù)流在數(shù)據(jù)中心里來回跑上幾百上千遍。這種流量模式在南北方向上來說并不可怕，柜頂交換機通常都能夠比較輕松的應(yīng)對這種業(yè)務(wù)需求。但這種大范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)流動對于數(shù)據(jù)中心內(nèi)或數(shù)據(jù)中心之間的東西流量來說卻構(gòu)成了極大的負擔(dān)。數(shù)據(jù)的存儲、備份和讀取、虛擬機的漂移、HA等帶寬消耗大戶使得數(shù)據(jù)中心不得不尋求更貴、更復(fù)雜的技術(shù)來解決東西流量問題。

另一方面，物聯(lián)網(wǎng)的崛起也讓數(shù)據(jù)中心開始變得不堪重負。每年IDC或Gartner都會在各類場合講解全球數(shù)據(jù)總量的巨幅增長，而這海量數(shù)據(jù)中的很多都是由遍布全球的各種物聯(lián)網(wǎng)終端及傳感器產(chǎn)生的。而對于擁有巨大市場潛力的自動駕駛和智慧交通來說，數(shù)據(jù)量的產(chǎn)生率更是高的驚人。如果所有的源數(shù)據(jù)都需要傳回數(shù)據(jù)中心進行處理再傳回終端的話，數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)將遭受更大的挑戰(zhàn)，所謂的數(shù)據(jù)實時性更是無從談起。

為此，邊緣計算的概念應(yīng)運而生。通過在業(yè)務(wù)前沿部署一定的計算能力，各類體積龐大的源數(shù)據(jù)可以在生產(chǎn)端就被快速的處理和加工，大幅降低數(shù)據(jù)中心與邊緣之間的通訊量，為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)減負、降低通訊成本。而在2018年之中，這一理論也被多數(shù)IT廠商和用戶所接受、認可。

既然要在邊緣部署計算能力，那么云端必須要提供對應(yīng)的管理、監(jiān)控以及各類應(yīng)用和數(shù)據(jù)接口，只有將這些提前準備好，CSP們才能在即將到來的5G時代為爆發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供更好的支持。

從公有云到私有云，界線逐漸模糊

2018年底，AWS在re：invent大會上宣布即將推出AWS Outposts業(yè)務(wù)，讓用戶可以自己的數(shù)據(jù)中心里部署與AWS相同架構(gòu)的私有云。

顯然，憑借AWS多年以來的運營經(jīng)驗以及完善的軟件及管理堆棧，Outposts很自然的可以滿足那些對混合云有所期待的用戶。通過采用與AWS云端版本一致的軟件，用戶的云化基礎(chǔ)設(shè)施可以實現(xiàn)與AWS的無縫對接，讓業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)在云端和本地之間更自由的流動，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)架構(gòu)無法比擬的靈活性。

對于市場來說，AWS的業(yè)務(wù)絕非獨創(chuàng)， 2017年底微軟就推出了能夠與Azure無縫對接的私有架構(gòu)Azure Stack。而在接下來的一年多時間內(nèi)，Azure Stack則在很大程度上幫助微軟提升了市占率和季度營收。有了Azure Stack的探路，AWS Outposts的前途也有了充分的保證，畢竟AWS在全球市場的市占率已經(jīng)超過1/3。

回到國內(nèi)市場，在PaaS平臺的開發(fā)、產(chǎn)品化和對企業(yè)用戶的理解方面，國內(nèi)這些互聯(lián)網(wǎng)出身的BAT們還略顯稚嫩，很難在短期內(nèi)推出符合市場需求的混合云產(chǎn)品。但在需求端，國內(nèi)用戶對混合云的需求卻一點都不比國外少。因此，更多用戶只能選擇青云這樣體量較小，性價比表現(xiàn)也一般的CSP及其對應(yīng)產(chǎn)品;或者選擇一些解決方案提供商所提供的第三方插件來實現(xiàn)對應(yīng)功能。

很明顯，無論是在市占率、產(chǎn)品化程度、易用性等方面如青云一般的國內(nèi)中小型CSP們完全不是Azure或AWS們的對手，前期的先發(fā)優(yōu)勢也很容易被大廠們趕超?？v然如青云一樣的中小型CSP們正在竭力完成自身產(chǎn)品的場景化、細分化，但面對混合云市場撲面而來的強力競爭，其未來一段時間內(nèi)的營收仍舊會受到一定影響(畢竟賣硬件比賣服務(wù)能產(chǎn)生更大的現(xiàn)金流)，而這對于正處于上市準備期的青云來說則不是個好消息。

容器、編排與微服務(wù)

在很多情況下，企業(yè)對可用性追求最直接的反應(yīng)便是應(yīng)用與操作系統(tǒng)的一一對應(yīng)關(guān)系，而企業(yè)要為這種一一對應(yīng)關(guān)系付出高昂的軟硬件及維護成本。為何不能像普通PC一樣讓多個應(yīng)用運行在一套操作系統(tǒng)之上呢?Docker就這樣誕生了。

通過共享底層的硬件及操作系統(tǒng)，容器技術(shù)能夠在保證應(yīng)用之間隔離性的同時大幅度降低開銷，提升硬件利用率。同時，基于容器的打包和分發(fā)也能夠極大的提升部署速度，提升IT效率。

而在更高級的形態(tài)當(dāng)中，運行在不同容器之中的微服務(wù)經(jīng)過詳細的編排可以形成完整的應(yīng)用。這些微服務(wù)可以隨時進行擴容或升級，從而使整個應(yīng)用在迭代和擴容方面獲得更高的靈活性。

當(dāng)這一思路深入人心，容器、微服務(wù)及編排工具就成為了CSP們在2018年發(fā)力的主要方向。多數(shù)CSP早在2016年甚至更早的時候就已經(jīng)開始支持容器技術(shù)，此后，以Kubernetes為代表的編排工具和微服務(wù)支持就成為了主要的發(fā)展方向。目前，絕大多數(shù)CSP都已經(jīng)提供了自己的基于Kubernetes的容器編排服務(wù)以及對應(yīng)的serverless微服務(wù)架構(gòu)，而他們中的一些甚至已經(jīng)在此基礎(chǔ)上已經(jīng)迭代了數(shù)個版本。用戶可以通過一系列基于容器的工具和服務(wù)極大的提升應(yīng)用部署的效率和速度，真正讓云變得多、快、好、省。

2019，云市場仍舊值得期待

總結(jié)2018年的云計算市場，雖然能夠看到很多趨勢的形成和高漲，但我們也應(yīng)該清楚的認識到，這些趨勢還遠沒有結(jié)束。因此，在2019年，以上五大方向仍舊會是業(yè)內(nèi)討論和研究的重點。

但與此同時，仍舊有一些新的技術(shù)和應(yīng)用思路正在行業(yè)內(nèi)嶄露頭角，DevSecOps、5G與云計算的深入結(jié)合、kubeflow……

面對充滿未知的2019云計算市場，我們將仍舊保持敬畏與期待。