【特稿】人工智能年度人物——微軟亞洲工程院院長(zhǎng)劉震

智慧廣電 dvbcn編輯 2017-03-28 11:29 閱讀 3,574 來(lái)源：DVBCN 　

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代逐漸走向末端。如何在日新月異的當(dāng)下扎穩(wěn)腳跟是所有公司企業(yè)必須思考的問(wèn)題。恰逢2017年開(kāi)春之際，DVBCN&AsiaOTT推出了人工智能年度人物專欄，聚焦當(dāng)前人工智能領(lǐng)域，本期分享微軟亞洲工程院院長(zhǎng)劉震先生對(duì)人工智能的真知灼見(jiàn)。

劉震博士歷任諾基亞中國(guó)研究院院長(zhǎng)、IBM T. J. Watson研究中心高級(jí)研究員及新一代分布式系統(tǒng)部高級(jí)經(jīng)理、法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)控制研究所高級(jí)研究員和主任研究員等。2012年12月，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)宣布，任命劉震博士為微軟亞洲工程院院長(zhǎng)。

生于 60 后的劉震說(shuō)話時(shí)臉上總是帶著微笑，言談舉止間讓人自然而然地產(chǎn)生了一種親切感。“人的感受與體驗(yàn)是最重要。”劉震說(shuō)，“無(wú)論機(jī)器學(xué)習(xí)還是人工智能，我們做技術(shù)的，歸根到底是在機(jī)器與人之間建起一座能夠自由溝通的橋梁，讓聰明的技術(shù)更好的服務(wù)人類。”

作為全球領(lǐng)軍的科技公司微軟亞洲工程院院長(zhǎng)，無(wú)論是其學(xué)術(shù)理論的積淀，還是數(shù)十年來(lái)行走在技術(shù)前沿所獲得的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，都讓劉震在人工智能領(lǐng)域的發(fā)聲頗具權(quán)威性。

人工智能三大驅(qū)動(dòng)力

劉震指出當(dāng)前人工智能技術(shù)主要有三個(gè)驅(qū)動(dòng)力，一個(gè)摩爾定律，第二是大數(shù)據(jù)，第三是算法，特別是深度學(xué)習(xí)的算法。這些驅(qū)動(dòng)力使得技術(shù)層面有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，但是還是有很多核心技術(shù)要繼續(xù)開(kāi)發(fā)，不光是在算法方面，更多是模型上面。在平臺(tái)上有本地平臺(tái)，例如硬件加速器，它可以幫助人工智能算法非常快地實(shí)現(xiàn)使用者所要執(zhí)行的任務(wù)。劉震談到，在微軟他和他的團(tuán)隊(duì)就做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用FPGA編程來(lái)加速翻譯器，翻譯1400頁(yè)的《戰(zhàn)爭(zhēng)與和平》這本書(shū)，從俄文翻譯成英文只要2.5秒就可以，就可以看出加速器的作用。當(dāng)然，云端的計(jì)算也是很重要的。在這一波浪潮當(dāng)中，一個(gè)很明顯的趨向是投資機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的興趣，據(jù)統(tǒng)計(jì)，在人工智能領(lǐng)域中，現(xiàn)在新的初創(chuàng)公司有很多。劉震表示，隨著最近的人工智能熱潮，有越來(lái)越多的初創(chuàng)公司出現(xiàn)了，這都是好現(xiàn)象，說(shuō)明整個(gè)業(yè)界都在發(fā)展。毫無(wú)疑問(wèn)，這些人工智能的推動(dòng)，也推動(dòng)了智能機(jī)器人的開(kāi)發(fā)和推廣?，F(xiàn)在有各種形形色色的智能機(jī)器人的出現(xiàn)，劉震提到特別是在深圳，可以看到這種公司每天都有新的出現(xiàn)，這是整個(gè)業(yè)界繁榮的表現(xiàn)。

人工智能發(fā)展的關(guān)鍵是解決好人機(jī)交互

引用普適計(jì)算之父馬克·維瑟（Mark Weiser）的話說(shuō)：“最深遠(yuǎn)的技術(shù)是那些會(huì)消失的技術(shù)，它們把自己編織在日常生活中直到不能把它們區(qū)分開(kāi)來(lái)。”要讓人工智能變成最深遠(yuǎn)的技術(shù)，或許就應(yīng)該讓它“消失”，讓大家熟悉到不再提起它，即從人工智能（AI）到無(wú)處不在的智能（PI）的理念：無(wú)處不在的場(chǎng)景智能、無(wú)時(shí)不在的智能助理、需要的時(shí)候能代表自己，最終一切都自然而然、理所當(dāng)然地獲得。

劉震指出，人工智能下一個(gè)最大的挑戰(zhàn)之一就是人機(jī)交互，包括自然語(yǔ)言的處理、自然語(yǔ)言的理解。大家都知道，自然語(yǔ)言里面有很多歧義，很多理解必須從上下文、場(chǎng)景上來(lái)達(dá)到。而且另一個(gè)要考慮的因素是能夠有更快的速度來(lái)處理語(yǔ)言的理解。劉震說(shuō)現(xiàn)在很好的處理都是在云端用加速器來(lái)處理的，假如需要有實(shí)時(shí)交流，這個(gè)時(shí)候就需要把速度提高很多。現(xiàn)在大家看到越來(lái)越多的聊天機(jī)器人，怎樣把機(jī)器人的情商提高？當(dāng)然，要能夠提高聊天的水平，不光是有情商的因素，同時(shí)也有一定的智商問(wèn)題。不管怎樣，現(xiàn)在的聊天機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越廣泛，也是一個(gè)可喜的事情。

人機(jī)交互和人工智能，的確決定了未來(lái)機(jī)器人的挑戰(zhàn)的程度。未來(lái)機(jī)器人的智商和情商的體現(xiàn)很大程度上就靠人機(jī)交互加人工智能。同時(shí)，這是未來(lái)機(jī)器人技能和價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。劉震表示這不是說(shuō)一切問(wèn)題都解決了，實(shí)際上還有很多技術(shù)問(wèn)題要解決，包括自然語(yǔ)言的處理等等。但是總的來(lái)說(shuō)，這種高智商和高情商機(jī)器人開(kāi)發(fā)的門檻現(xiàn)在在迅速下降。為什么？就是因?yàn)橛姓麄€(gè)業(yè)界的共同努力，包括微軟和谷歌、臉書(shū)等大公司，把新的算法開(kāi)源，把數(shù)據(jù)也開(kāi)源，使得大家都可以接觸最新的技術(shù)，所以這是一個(gè)新的機(jī)遇。

數(shù)據(jù)助力發(fā)展，開(kāi)放推動(dòng)進(jìn)步

劉震認(rèn)為當(dāng)前智能應(yīng)用主要的推動(dòng)力是數(shù)據(jù)，因?yàn)樵?jīng)我們擁有計(jì)算機(jī)后，就一直在處理數(shù)據(jù)，但是因?yàn)橛?jì)算能力的限制，數(shù)據(jù)的輸入量，數(shù)據(jù)的采集量都受到了限制，現(xiàn)在因?yàn)橛辛酥笖?shù)級(jí)的發(fā)展之后，數(shù)據(jù)能夠大量的采集。那么有了數(shù)據(jù)之后毫無(wú)疑問(wèn)就是希望得到回報(bào)，獲得回報(bào)就是基于應(yīng)用之上，如何把原來(lái)的應(yīng)用升級(jí)？現(xiàn)在來(lái)說(shuō)，因?yàn)橛辛藬?shù)據(jù)，有了人工智能，那從另外一個(gè)角度來(lái)考慮就更簡(jiǎn)單，就可以看看現(xiàn)在有哪些應(yīng)用，在各行各業(yè)里邊，哪些應(yīng)用還沒(méi)有完全的智能化，倘若沒(méi)有智能的應(yīng)用，就是給大家一個(gè)新的機(jī)遇。因?yàn)楹翢o(wú)疑問(wèn)有了數(shù)據(jù)和智能化以后，業(yè)務(wù)就會(huì)得到新的突飛猛進(jìn)的發(fā)展，這就是新的價(jià)值提升，有了這樣的價(jià)值提升，毫無(wú)疑問(wèn)產(chǎn)品會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)性，更有競(jìng)爭(zhēng)力。

從開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)講，劉震認(rèn)為毫無(wú)疑問(wèn)微軟有微軟的技能，但也應(yīng)該學(xué)進(jìn)步的技能，但是真正能夠把人工智能的技術(shù)從頭到尾，從零開(kāi)始學(xué)起，這首先不是特別的現(xiàn)實(shí)，其次學(xué)了之后跟著人家走，不能夠達(dá)到最高層，那么怎么樣能夠從開(kāi)發(fā)者的角度能夠達(dá)到最高層呢？

劉震認(rèn)為最關(guān)鍵的一點(diǎn)就是站在巨人的肩膀上，在這個(gè)領(lǐng)域里面有很多巨人，有谷歌、有IBM、Facebook、微軟，這些公司不光是有很多人工智能和開(kāi)發(fā)者的資源，同時(shí)更重要的一點(diǎn)，都有數(shù)據(jù)，而且愿意把這些數(shù)據(jù)和工具開(kāi)發(fā)出來(lái)，開(kāi)放之后就是給大家搭了一個(gè)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)上有數(shù)據(jù)有自己的算法，更重要的一點(diǎn)，是有一個(gè)模型，通過(guò)這種模型的應(yīng)用，就可以直接把這些人工智能的精髓應(yīng)用到應(yīng)用中，這就是微軟認(rèn)知服務(wù)的一個(gè)目的。讓?xiě)?yīng)用擁有人的智慧。其次是需要建立強(qiáng)大的模型，這些模型完全基于現(xiàn)在的數(shù)據(jù)、最優(yōu)算法，這些算法都是在微軟的產(chǎn)品線里面應(yīng)用的，所以開(kāi)放出來(lái)的這樣一個(gè)平臺(tái)，直接就是世界上最先進(jìn)的技術(shù)。

人工智能的普及化

劉震作為微軟亞洲工程院院長(zhǎng)，不僅只著眼于眼前，也關(guān)注到全局的需求。他指出，微軟開(kāi)發(fā)小冰小娜的工具同時(shí)也開(kāi)發(fā)了一系列的工具，目的是讓人工智能普及化，因?yàn)榇蠹叶贾啦皇撬械墓?，不是所有的開(kāi)發(fā)者都有這么多的機(jī)遇能夠開(kāi)發(fā)出最新的技術(shù)和算法，用最全的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練出最好的模型。所以微軟所做的，就是在把這種技術(shù)、算法、模型和數(shù)據(jù)包裝出API，然后把這個(gè)API提供給所有的開(kāi)發(fā)者，大家就可以在這里很簡(jiǎn)單地使用API，在網(wǎng)上開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)出自己想做的小冰小娜。比如說(shuō)用上情緒識(shí)別的API，就可以把一個(gè)本來(lái)呆板的自動(dòng)售貨機(jī)變得人性化。

未來(lái)各行各業(yè)，生活的每一個(gè)地方，都會(huì)有智能化的出現(xiàn)。智能化出現(xiàn)之后，要數(shù)據(jù)提升到洞察力，并且能夠提供到?jīng)Q策的層次。“在我看來(lái)，技術(shù)的發(fā)展有兩個(gè)主要的方向。其一是精細(xì)化，就是我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室里做的那些‘高精尖’的研究，這些基礎(chǔ)性、開(kāi)拓性的研究，決定了未來(lái)技術(shù)發(fā)展的深度。”劉震說(shuō)，“另一個(gè)方向是普及化，就是讓技術(shù)真正為人所用，把技術(shù)變成產(chǎn)品、服務(wù)、洞察、智能，讓技術(shù)真正變成生產(chǎn)力，去推動(dòng)創(chuàng)新，去改善人們的生活。”

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