全球分布式云大會(huì)是分布式云技術(shù)和商業(yè)交流的旗艦級(jí)平臺(tái)，2023全球分布式云大會(huì)·北京站將于6月28日-29日正式召開，本次大會(huì)以“云智筑基”為主題，探究人工智能（AI）在大模型全新的發(fā)展風(fēng)口，構(gòu)建新型泛在算力網(wǎng)絡(luò)的趨勢(shì)，如何利用分布式云、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式存儲(chǔ)、邊緣云等構(gòu)建新型算力網(wǎng)絡(luò)，打造更強(qiáng)大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值引擎。

本次大會(huì)來自騰訊云、火山引擎、阿里云、華為云、百度智能云、螞蟻集團(tuán)等云計(jì)算數(shù)字科技服務(wù)商，以及中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商等數(shù)技術(shù)專家，從分布式云行業(yè)前瞻性發(fā)展趨勢(shì)，底層云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施突破性關(guān)鍵技術(shù)，分享高尖精技術(shù)和實(shí)踐案例，共同打造云計(jì)算領(lǐng)域的饕餮技術(shù)盛宴。

在06月28日上午舉辦的分布式主題報(bào)告會(huì)上，新華三解決方案架構(gòu)總監(jiān)王曉曦在大會(huì)上發(fā)表題為《AIOps助力互聯(lián)網(wǎng)金融云上業(yè)務(wù)創(chuàng)新》的精彩演講。

王曉曦總監(jiān)指出，隨著金融科技的發(fā)展，云計(jì)算已經(jīng)成為金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。利用云計(jì)算，金融機(jī)構(gòu)可以快速部署新業(yè)務(wù)，提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)彈性伸縮，同時(shí)也面臨著IT系統(tǒng)日益復(fù)雜帶來的挑戰(zhàn)。

AIOps正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生的。AIOps借助大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)IT系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)，檢測(cè)異常情況，預(yù)測(cè)故障，并能夠進(jìn)行自動(dòng)修復(fù)。這些能力有助于簡(jiǎn)化金融機(jī)構(gòu)的IT運(yùn)維，降低人工運(yùn)維成本，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性，助力金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

01 AIOps助力金融機(jī)構(gòu)云業(yè)務(wù)創(chuàng)新

第一，通過智能監(jiān)控和故障預(yù)警，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。AIOps可以監(jiān)測(cè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和系統(tǒng)度量，實(shí)時(shí)檢測(cè)異常情況，快速定位故障根因，并通過短信、郵件等方式及時(shí)預(yù)警，使運(yùn)維人員可以更快速準(zhǔn)確的定位和修復(fù)故障，最大限度保證系統(tǒng)高可用。

第二，通過智能運(yùn)維和自動(dòng)化修復(fù)，降低人工運(yùn)維成本。AIOps具備基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能分析和診斷功能，可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)維需求，并通過預(yù)定義的自動(dòng)化流程完成修復(fù)，減少人工運(yùn)維的工作量，同時(shí)也降低人為錯(cuò)誤的概率。

第三，實(shí)時(shí)監(jiān)控金融業(yè)務(wù)指標(biāo)，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。AIOps可以結(jié)合金融業(yè)務(wù)需求，實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，如每日交易總量、成功交易比例、單戶日均交易次數(shù)等。一旦監(jiān)測(cè)到這些指標(biāo)的異常變化，可以快速定位原因，幫助業(yè)務(wù)方采取相應(yīng)的優(yōu)化措施。

第四，預(yù)測(cè)系統(tǒng)容量，優(yōu)化資源利用。AIOps通過歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來的容量需求和資源利用情況。這可以幫助IT團(tuán)隊(duì)合理規(guī)劃和調(diào)配資源，避免資源浪費(fèi)或資源緊張，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供穩(wěn)定可靠的IT基礎(chǔ)架構(gòu)支持。

王曉曦總監(jiān)認(rèn)為，AIOps為互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)提供了一站式智能運(yùn)維解決方案，可以全面提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、降低人工運(yùn)維成本、優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率和資源利用。相信借助AIOps，金融機(jī)構(gòu)可以加速推出創(chuàng)新業(yè)務(wù)，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。

02 AIOps關(guān)鍵技術(shù)與場(chǎng)景

AIOps的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用。主要包括大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)、自動(dòng)化運(yùn)維工具等。這些技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)監(jiān)控、故障檢測(cè)、智能運(yùn)維等場(chǎng)景，構(gòu)成了AIOps的技術(shù)基石。

AIOps如何降低人工運(yùn)維成本。AIOps可以通過自動(dòng)發(fā)現(xiàn)運(yùn)維需求、自動(dòng)觸發(fā)預(yù)定義流程完成簡(jiǎn)單修復(fù)、自動(dòng)生成運(yùn)維報(bào)告和知識(shí)庫等手段，減少人工運(yùn)維工作量，特別是一些重復(fù)性任務(wù)。這可以節(jié)省大量人力物力，有效降低運(yùn)維成本。

王曉曦總監(jiān)分析，智能運(yùn)維的典型應(yīng)用場(chǎng)景。如智能巡檢可以定期掃描系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)潛在問題;智能告警可以檢測(cè)關(guān)鍵指標(biāo)異常，快速通知運(yùn)維人員;智能修復(fù)可以自動(dòng)處理簡(jiǎn)單問題，如重啟服務(wù)、擴(kuò)容資源等;智能診斷可以分析異常原因，為人工運(yùn)維提供幫助等。

AIOps帶來的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。如AIOps系統(tǒng)本身的復(fù)雜度、對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的依賴性增加、自動(dòng)化帶來的風(fēng)險(xiǎn)如果控制不好等。這需要金融機(jī)構(gòu)慎重考慮，在部署AIOps時(shí)做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理。

成功應(yīng)用AIOps的案例分析。如某大型銀行利用AIOps實(shí)現(xiàn)自動(dòng)巡檢和智能監(jiān)控，一年節(jié)省超過90%的運(yùn)維成本;某互聯(lián)網(wǎng)支付公司運(yùn)用AIOps預(yù)測(cè)交易量變化，優(yōu)化資源配置，提高業(yè)務(wù)承載能力30%以上等。這些案例證明了AIOps的實(shí)際價(jià)值。

王曉曦總監(jiān)表示AIOps是金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的重要工具和技術(shù)手段。但同時(shí)也 needs cautions，慎重部署和應(yīng)用。如果金融機(jī)構(gòu)能夠很好地將其業(yè)務(wù)場(chǎng)景與AIOps技術(shù)深度結(jié)合，定能加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提高組織運(yùn)營(yíng)效率，獲得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

03 AIOps生態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)

AIOps產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)。AIOps產(chǎn)業(yè)鏈主要包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)框架、人工智能推理系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、自動(dòng)化運(yùn)維工具等。重要的AIOps解決方案和服務(wù)商包括Splunk、Dynatrace、AppDynamics、New Relic等，這些公司提供的產(chǎn)品和服務(wù)構(gòu)成了AIOps生態(tài)環(huán)境。

AIOps最佳實(shí)踐。首先要建立全面的監(jiān)控體系，收集關(guān)鍵業(yè)務(wù)、應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施等各層面的指標(biāo)和日志數(shù)據(jù);其次要選擇適合的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練環(huán)境;再次要積累有價(jià)值的知識(shí)和案例，不斷優(yōu)化規(guī)則引擎和知識(shí)圖譜;最后要逐步實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程的自動(dòng)化，最大限度釋放人工運(yùn)維資源。

AIOps潛在的風(fēng)險(xiǎn)和限制。AIOps雖然可以實(shí)現(xiàn)某些簡(jiǎn)易運(yùn)維任務(wù)的自動(dòng)化，但對(duì)復(fù)雜問題的處理能力仍然有限，需要人工運(yùn)維工程師的參與;與傳統(tǒng)運(yùn)維相比，AIOps系統(tǒng)本身也引入了一定的復(fù)雜性，這增加了系統(tǒng)故障的概率;AIOps也面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如果輸入的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，就會(huì)導(dǎo)致其分析結(jié)果和決策失效。這些都需要權(quán)衡考量。

趨勢(shì)預(yù)測(cè)?？梢灶A(yù)期，隨著技術(shù)的發(fā)展，AIOps將繼續(xù)向智能化和自動(dòng)化方向演進(jìn)。它將更深入應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和IT基礎(chǔ)設(shè)施管理中，實(shí)現(xiàn)從應(yīng)用層面到 ServerStorage 層面的全面智能運(yùn)維;大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)也將持續(xù)升級(jí)，AIOps的智能分析和決策能力也將進(jìn)一步增強(qiáng);同時(shí)Also會(huì)與其他技術(shù)如容器、邊緣計(jì)算等深度融合，形成更加完整的解決方案。這將極大地改變未來金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系和模式。

王曉曦總監(jiān)表示，相信隨著科技的進(jìn)步以及對(duì)金融場(chǎng)景的深入理解，AIOps將為金融機(jī)構(gòu)帶來更廣闊的應(yīng)用空間和更大的價(jià)值。

亞太CDN產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

亞太CDN產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立距今已有十一年的發(fā)展歷程，聯(lián)盟以網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施CDN為切入點(diǎn)，每年組織相關(guān)活動(dòng)推廣內(nèi)容分發(fā)產(chǎn)業(yè)及上下游技術(shù)應(yīng)用 。聯(lián)盟始終致力于CDN及關(guān)聯(lián)技術(shù)的普及應(yīng)用，為企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的加速服務(wù)。十余年來，聯(lián)盟深度參與CDN產(chǎn)業(yè)格局變化，推動(dòng)CDN市場(chǎng)規(guī)范化，并不斷加速產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新和服務(wù)升級(jí)，幫助更多企業(yè)了解和選擇CDN加速服務(wù)。

眾視Tech

眾視 Tech 創(chuàng)辦于 2005 年，超級(jí)創(chuàng)新者及生態(tài)深度連接平臺(tái)，以"大視頻+分布式云+元宇宙AIGC生態(tài)” 為基礎(chǔ)，累計(jì)為 1000+企業(yè)客戶、5000+創(chuàng)新者提供創(chuàng)新引擎服務(wù)。

全球分布式云聯(lián)盟

全球分布式云聯(lián)盟成立于2020年12月，是致力于分布式云商業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、規(guī)模化、國(guó)際化的組織，全程推動(dòng)了中國(guó)分布式云從定義探索到生態(tài)構(gòu)建的發(fā)展。聯(lián)盟竭誠為聯(lián)盟成員提供展示最新科技成果和促成商業(yè)合作的機(jī)會(huì)，以分布式云融合人工智能突破創(chuàng)新，降低企業(yè)上云用云門檻，促成商業(yè)合作和分布式云產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)構(gòu)建。