8月1日，工業(yè)和信息化部辦公廳、國家發(fā)展改革委辦公廳、財(cái)政部辦公廳、國務(wù)院國資委辦公廳、市場監(jiān)管總局辦公廳共五個部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于開展2023年度智能制造試點(diǎn)示范行動的通知》。

通知中指出，將遴選一批智能制造優(yōu)秀場景，以揭榜掛帥方式建設(shè)一批智能制造示范工廠和智慧供應(yīng)鏈，在各行業(yè)、各領(lǐng)域選樹一批排頭兵企業(yè)，推進(jìn)智能制造高質(zhì)量發(fā)展。

在給出的智能制造典型場景參考指引中，共涉及到3個方面16個環(huán)節(jié)的45個智能制造典型場景，其中包括如：

1）產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)。應(yīng)用設(shè)計(jì)、仿真軟件和知識模型庫，基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、多目標(biāo)優(yōu)化等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境，開展產(chǎn)品、配方等設(shè)計(jì)、仿真與迭代優(yōu)化。

2）虛擬試驗(yàn)與調(diào)試。構(gòu)建虛擬試驗(yàn)與調(diào)試環(huán)境，面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性等方面，應(yīng)用數(shù)字孿生、AR/VR、知識圖譜等技術(shù)，通過全虛擬仿真或者半實(shí)物半虛擬仿真，開展產(chǎn)品調(diào)試和測試驗(yàn)證，縮短驗(yàn)證周期，降低研發(fā)成本。

3）工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝設(shè)計(jì)、仿真軟件和工藝知識庫，基于機(jī)理建模、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、裝配、檢測、物流等工藝模型，進(jìn)行工藝全過程仿真，預(yù)測工藝設(shè)計(jì)缺陷并優(yōu)化改進(jìn)。

4）智能在線檢測。部署智能檢測裝備，融合5G、機(jī)器視覺、缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品質(zhì)量在線檢測、分析、評價(jià)和預(yù)測。

5）質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識解析等技術(shù)，采集并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。

6）產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、健康監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)。

7）工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、數(shù)字孿生和AR/VR等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付。

8）數(shù)字孿生工廠建設(shè)。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射，實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運(yùn)行和維護(hù)。

9）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

10）智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于5G、TSN、邊緣計(jì)算等技術(shù)建設(shè)生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、檢測裝備、物流裝備等實(shí)時(shí)控制和高效協(xié)作。

11）人機(jī)協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/VR、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)作能力，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、分揀等生產(chǎn)作業(yè)的人、機(jī)自主協(xié)同。

12）在線運(yùn)行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，通過自動巡檢、在線運(yùn)行監(jiān)測等方式，判定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，開展性能分析和異常報(bào)警，提高設(shè)備運(yùn)行效率。

13）危險(xiǎn)作業(yè)自動化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機(jī)器視覺、特種機(jī)器人、5G等技術(shù)，打造面向危險(xiǎn)作業(yè)的自動化產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

14）能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測?；谀茉垂芾硐到y(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測。