在線社交網絡中的授權錯誤由缺少或不正確的授權檢查引起，可以允許攻擊者繞過在線社交網絡的保護。不幸的是，沒有實際的方法可以充分保證完全不出現(xiàn)授權錯誤。
Facebook提出了不變量檢測器（IVD）這樣一種深度防御系統(tǒng)，它可以從正常的數(shù)據(jù)操作模式自動學習授權規(guī)則，并將其提煉為可能的不變量。 IVD目前在Facebook上運行，每天可以從大約5億個客戶端請求的樣本中推算出每天超過20萬個不變量，并且每秒鐘對每個數(shù)據(jù)庫進行數(shù)百萬次的數(shù)據(jù)寫入檢查。
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