在AI應(yīng)用層面，華為基于自身平臺能力，結(jié)合昇騰云服務(wù)與媒體引擎，構(gòu)建了MetaStudio數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線。該平臺面向媒體行業(yè)提供從內(nèi)容生產(chǎn)到處理、聯(lián)接的全流程服務(wù)，涵蓋AIGC數(shù)字人、AI MPC內(nèi)容處理、AIGC 3D等多種能力。其中，數(shù)字人服務(wù)成為廣電與融媒體領(lǐng)域的重要突破口。過去一年，華為云數(shù)字人能力大幅提升，目前已支持音色高度還原、4K超高清、多語言播報、數(shù)字人走動等場景能力，基于昇騰單卡20路的數(shù)字人推理能力，兼具高性能與極致性價比。此外，華為推出的AI MPC可實現(xiàn)動漫短劇生成、智能編碼與極致壓縮，助力經(jīng)典IP重制與直播實時增強。通過AI技術(shù)完成視頻翻譯、音色遷移與情緒模擬，大幅提升譯制片觀感體驗；同時還能將現(xiàn)有知名影視內(nèi)容轉(zhuǎn)成為動漫風(fēng)格，進行二次發(fā)行上映，加速IP資產(chǎn)的商業(yè)化變現(xiàn)。

AI算力底座 保障大模型訓(xùn)練穩(wěn)定高效

在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，大模型已然成為推動傳媒行業(yè)變革的核心引擎，而大模型的發(fā)展也離不開強大算力的支撐。為此，華為構(gòu)建了由算力服務(wù)器、算力網(wǎng)絡(luò)和存儲系統(tǒng)組成的AI算力底座，分別對應(yīng)“算力、算子、算據(jù)”三要素。只有這三者深度融合，才能真正釋放大模型的潛能。在算力網(wǎng)絡(luò)方面，華為采用RoCE網(wǎng)絡(luò)進行組網(wǎng)，具備高帶寬、低延遲特性，是加速AI訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)。其優(yōu)勢包括：提升模型收斂速度，在相同訓(xùn)練輪次下準(zhǔn)確率可提高5%-8%；可利用RDMA技術(shù)降低CPU負載，使CPU專注于計算任務(wù)，整體資源利用率提升約30%；支持大規(guī)模節(jié)點互聯(lián)，確保訓(xùn)練集群高效協(xié)同工作。與此同時，華為還構(gòu)建了高性能的存儲系統(tǒng)，保障大模型訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)的高速讀寫與穩(wěn)定調(diào)度，有效避免因數(shù)據(jù)瓶頸導(dǎo)致的訓(xùn)練失敗或結(jié)果偏差。

算力調(diào)度平臺 滿足“百模千態(tài)”需求

在算力調(diào)度層面，華為自主研發(fā)的ModelArts訓(xùn)練推理平臺，具備良好的算力調(diào)度能力和靈活的開發(fā)支持，實現(xiàn)了訓(xùn)練與推理資源的統(tǒng)一管理與分時復(fù)用，大幅提升了資源利用率，避免浪費。此外，該平臺還支持跨域診斷、斷點續(xù)訓(xùn)，保障訓(xùn)練穩(wěn)定性。同時，持續(xù)兼容各類開源與閉源模型、視覺/語言/多模態(tài)模型接入，滿足“百模千態(tài)”的未來需求。

傳媒語料定制化治理 筑牢模型訓(xùn)練根基

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的高度決定模型能力的上限。然而，傳媒行業(yè)的語料往往具有多模態(tài)特征，與通用大語言模型所需的語料存在較大差異。因此，華為推出ModelArts Studio語料治理平臺，聚焦于多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、加工、標(biāo)注與發(fā)布，為傳媒行業(yè)提供定制化的語料治理能力。該平臺不僅服務(wù)于模型訓(xùn)練，還可應(yīng)用于媒體融合業(yè)務(wù)，如對新聞視音頻素材進行智能治理，輔助內(nèi)容的智能生產(chǎn)與審核。同時，在其他需要利用數(shù)據(jù)進行分析和決策的場景中，也能提供經(jīng)過治理的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，為智能化應(yīng)用提供支持。

結(jié)語

截至目前，華為已在多個行業(yè)落地大型AI項目，包括超大規(guī)模萬卡集群部署，積累了豐富的模型平臺建設(shè)經(jīng)驗。在傳媒行業(yè)，華為憑借從底層硬件、算力調(diào)度、語料治理到模型平臺的全棧能力，為廣播電視、融媒體、影視制作等領(lǐng)域提供了端到端的解決方案。