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亞馬遜的計算機(jī)視覺可以進(jìn)行實時的臉部識別

據(jù)外媒報道, 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)宣布了對其識別服務(wù)的一系列更新,為云客戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺功能。 系統(tǒng)現(xiàn)在將能夠檢測和識別圖像中的文本,以便客戶可以輸入標(biāo)志和文檔,并將這些圖像的內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步處理。

亞馬遜的計算機(jī)視覺可以進(jìn)行實時的臉部識別-DVBCN

 
這意味著識別服務(wù)可以被用于通過僅為處理文本數(shù)據(jù)而構(gòu)建的系統(tǒng),使得物理世界的圖像更易于理解。
 
客戶也將能夠在數(shù)百萬張面孔的集合上進(jìn)行實時人臉?biāo)阉鳌@?,Rekognition可用于驗證一個人的圖像,并與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的另一個圖像相匹配,數(shù)據(jù)庫擁有多達(dá)數(shù)千萬張圖像,達(dá)到亞秒級延遲性能。
 
這對執(zhí)法機(jī)構(gòu)特別有用,尤其是當(dāng)客戶想要將一個人的照片與已存檔的圖像相匹配時。除此之外,與之前的15張人臉限制相比,系統(tǒng)還可以在一張照片中檢測多達(dá)100個不同的人臉。
 
這些變化是AWS,Google,Microsoft,IBM和Salesforce等云提供商之間持續(xù)競爭的一部分。所有這些企業(yè)都試圖通過為客戶提供預(yù)先構(gòu)建的系統(tǒng)來實現(xiàn)智能化結(jié)果,從而使機(jī)器學(xué)習(xí)革命更加便捷。
 
此外,像Rekognition這樣的系統(tǒng)可以幫助客戶吸引到不同的云平臺,帶來更多的工作量,并長時間保持業(yè)務(wù)關(guān)系。
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