“弱人工智能時代，我提出全世界最保守的預測：人工智能在2030年將占中國GDP的20%左右。”創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復在“遇見2018”開復老師趨勢分享會上表示。12月11日，李開復就人工智能應用的四波浪潮、AI應用的五個必要條件、中國在AI方面的五大優(yōu)勢、創(chuàng)新工場五大主要投資領域等議題進行了分享。

李開復認為，人工智能有四波浪潮：互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實體世界智能化、全面自動智能化。他們同時發(fā)生，沒有先后順序，都會帶來巨大的商機。前兩波浪潮運用已有的數(shù)據(jù)賺錢：互聯(lián)網(wǎng)智能化階段，以數(shù)據(jù)作為能源和燃料，利用最龐大的自然標注數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭成為第一批受益者;商業(yè)智能化，以業(yè)務流程為中心，激活已有的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造商業(yè)價值，金融、醫(yī)療、教育領域機會巨大。第三波浪潮把沒有數(shù)據(jù)變成有，然后產(chǎn)生價值。比如在安防領域、購物中心鋪設攝像頭，把真實世界捕捉起來，用這個產(chǎn)生有價值的應用。新語音、視頻等數(shù)據(jù)可以帶來新應用、新體驗、新界面。而第四波浪潮則不僅僅是收集數(shù)據(jù)，還要讓機械動起來。在這波浪潮中，李開復認為，硬件進步速度會遠遠慢于軟件，而自動駕駛將成為行業(yè)的催化劑：“繼 Windows 和谷歌之后，自動駕駛很可能成為下一階段的操作系統(tǒng)。”

在李開復看來，AI工具化、平臺化是必然的方向，但目前，AI的應用還面臨五大問題：缺乏海量數(shù)據(jù)、缺少客觀精準自然標注、AI難以跨領域、超大計算量以及缺乏頂尖科學家。因此，要做一個應用型的公司，需要思考這幾個問題：是否能使用少量數(shù)據(jù)?精準標注能否自動實現(xiàn)?AI能否跨越單一領域?能否通過進入終端降低計算量?能否通過平臺策略減少對頂尖科學家的依賴?

談到中美人工智能差距，李開復態(tài)度樂觀：“單看頂尖科學家數(shù)量對比，你可能會很絕望。但中國人非常擅長解決針對性問題，中國的學術水平也在上升。”李開復認為，目前中國在AI領域具備五大相對優(yōu)勢：學術水平提升，優(yōu)質(zhì)論文的華人比例達到42.8%;AI人才金字塔全方位快速成長;市場巨大，有巨大數(shù)據(jù)量做支撐;人工智能成為投資風口;政策國情推動AI發(fā)展。

目前，創(chuàng)新工場的投資階段策略有所調(diào)整，從早年專注于種子輪、天使輪項目轉(zhuǎn)為專注于早中期(A-B 輪)發(fā)展階段項目，對于高潛力領域也參與C輪以后的中后期投資。人工智能和大數(shù)據(jù)、消費升級、B2B/企業(yè)升級、教育、文化娛樂是創(chuàng)新工場目前主要投資的五個領域。“我們在做真的VC+AI的概念，不僅僅是關注AI領域的投資，而且是讓 AI全方位融入我們每一天的生活、決策。我們相信AI會讓世界更美好，我們也愿意給大家分享AI所帶來的機會、挑戰(zhàn)。”