縱然人工智能是當(dāng)下最熱議的話題之一，但外界對(duì)人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用還存在著諸多誤讀——人工智能被過度神話了！由此我將圍繞“人工智能應(yīng)用的熱門分支”、“如何改變?nèi)藗兊纳?rdquo;以及“未來走向”三大議題與大家展開分享。

人工智能熱門分支劃分

目前外界對(duì)人工智能應(yīng)用最熱門的劃分，包括以下三個(gè)層面：

一是運(yùn)算智能。阿爾法狗就是典型的運(yùn)算智能的應(yīng)用產(chǎn)品，盡管阿爾法狗下圍棋不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，但其背后的算法大有價(jià)值。后來谷歌將這套算法應(yīng)用于自有機(jī)房的節(jié)能減排中，可同步優(yōu)化上百余個(gè)機(jī)房的參數(shù)調(diào)節(jié)。深度學(xué)習(xí)再次發(fā)揮了超強(qiáng)威力，先后為谷歌機(jī)房降低了20%左右的能耗。

二是感知智能。即計(jì)算機(jī)可以像人一樣感知外界變化。比如圖像識(shí)別或計(jì)算機(jī)視覺，就能像人眼一樣從外界獲取信息。感知智能近幾年發(fā)展尤為迅速，谷歌推出的無人駕駛汽車，用到的就是感知智能，它通過對(duì)圖像的準(zhǔn)確判斷，可由機(jī)器自動(dòng)決策如何駕駛。而計(jì)算機(jī)“能聽會(huì)說”屬于感知智能的另一部分，只是較計(jì)算機(jī)視覺，獲取信息的比例更小。計(jì)算機(jī)“能聽會(huì)說”也是科大訊飛在感知智能上的切入點(diǎn)，我們旨在讓計(jì)算機(jī)能夠聽懂人類的語言，并能像人一樣“開口說話”。

三是認(rèn)知智能。人類跟動(dòng)物的最大區(qū)別是人有認(rèn)知能力，而“能理解、會(huì)思考”的基礎(chǔ)，是能夠讀懂文字，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行邏輯推理、分析歸納以及知識(shí)表達(dá)。

科大訊飛自2010年率先在全球發(fā)布語言識(shí)別系統(tǒng)后，近幾年通過深度學(xué)習(xí)不斷提升語音識(shí)別的效果，后來我們發(fā)現(xiàn)：只要存在數(shù)據(jù)和專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的支撐，人工智能其實(shí)可以替代很多有規(guī)律可循的人類腦力勞動(dòng)。所以我們2015年推出了“訊飛超腦計(jì)劃”，核心就是讓機(jī)器從“能聽會(huì)說”到“能理解會(huì)思考”。

　　目前認(rèn)知智能是人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)?？拼笥嶏w2014年?duì)款^承接了科技部一個(gè)名為“答題機(jī)器人”的旗艦項(xiàng)目，目標(biāo)是讓機(jī)器人在2020高考中考上一本。這意味著，機(jī)器人要打敗70%的人類考生。高考題目不是機(jī)械記住題庫里所有題目就能完勝，而要真正讀懂題目作出推理分析，并靈活運(yùn)用相關(guān)知識(shí)點(diǎn)答題……其中難度可想而知。

我們?cè)谡J(rèn)知智能應(yīng)用的最大成果，當(dāng)屬過去幾年全國(guó)頂級(jí)機(jī)器翻譯比賽中屢屢取得好成績(jī)，累計(jì)售出了20萬臺(tái)翻譯機(jī)。

除此之外，“常識(shí)推理”也是人工智能認(rèn)知智能中的一個(gè)有意思話題。盡管互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人能和人聊很多，但卻不能真正理解人的意圖，而引入常識(shí)推理的機(jī)器人就可以輕松辦到。在由斯坦福大學(xué)發(fā)起的全球機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域權(quán)威大賽中，科大訊飛榮獲第一名。事實(shí)證明，科大訊飛機(jī)器人閱讀文章后基于上下文理解回答各種問題的能力，相比同期參賽的微軟、IBM等知名科技公司更為出色。

人工智能如何改變生活？

感知智能、認(rèn)知智能層面的多項(xiàng)技術(shù)突破，究竟如何運(yùn)用到人們現(xiàn)實(shí)生活中去，這是關(guān)鍵。

事實(shí)上，人工智能改變世界，主要源自三個(gè)關(guān)鍵要素——算法的持續(xù)迭代、行業(yè)過程化數(shù)據(jù)、行業(yè)專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，三者缺一不可。也只有將三者聚集在一起實(shí)現(xiàn)持續(xù)迭代，人工智能才能真正改變世界。

盡管目前業(yè)界基于深度學(xué)習(xí)已衍生出各種各樣的算法創(chuàng)新，但科大訊飛在教育、醫(yī)療、司法領(lǐng)域的落地最具代表性。

一、教育領(lǐng)域?？拼笥嶏w已和國(guó)家考試中心成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同研究人工智能于試卷命題和閱卷中的應(yīng)用?，F(xiàn)階段該應(yīng)用已取得實(shí)質(zhì)性突破，2016年江蘇省高考就采用人工智能在后臺(tái)做質(zhì)監(jiān)。以2016年江蘇省高考機(jī)器人閱卷為例，機(jī)器與專家組打分吻合度極高，實(shí)現(xiàn)了“人機(jī)一致性”；且機(jī)器對(duì)主觀題打分的準(zhǔn)確性已超過普通教育專家。

目前科大訊飛正在打造“人工智能自學(xué)網(wǎng)”平臺(tái)，通過搜集學(xué)生的單元考、月考、平時(shí)作業(yè)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確找出他們學(xué)習(xí)中的薄弱環(huán)節(jié)，進(jìn)而針對(duì)性提出復(fù)習(xí)建議。這意味著，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，不僅是降低教師腦力工作強(qiáng)度那么簡(jiǎn)單，甚至逐漸做到了因材施教。

二、醫(yī)療領(lǐng)域。今年上半年科大訊飛和協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合成立了“協(xié)和醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)學(xué)人工智能研究中心”，精選200萬份電子病歷、40萬份醫(yī)療文獻(xiàn)和病歷報(bào)告。機(jī)器通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練后，于今年8月刷新了醫(yī)學(xué)影像國(guó)際權(quán)威評(píng)測(cè)LUNA的世界記錄，成為全球第一名。

2017年8月份在國(guó)家衛(wèi)計(jì)委安排下，科大訊飛的醫(yī)師助理機(jī)器人首次參加職業(yè)醫(yī)師考試，取得了456分的好成績(jī)（總分600，平均通過率為30%-40%）。由于這項(xiàng)考試并非從題庫中簡(jiǎn)單地隨機(jī)提取、自由組合，所以機(jī)器人要理解題意，必須用深度學(xué)習(xí)掌握的知識(shí)體系進(jìn)行推理分析方能答題。

三、司法領(lǐng)域。司法行業(yè)是典型的腦力密集型行業(yè)。今年上半年科大訊飛在上海高級(jí)法院承接了一個(gè)名為“206”的試點(diǎn)項(xiàng)目，可實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)法庭提審過程的輔助判案。通過對(duì)殺人案、盜竊案、非法集資案、電信詐騙案歷史數(shù)據(jù)長(zhǎng)達(dá)半年時(shí)間的訓(xùn)練和分析，機(jī)器可自動(dòng)判斷上述案件的證據(jù)鏈?zhǔn)欠裢暾约坝袩o自相矛盾之處，提示給辦案人員，甚至能迅速為其找出相關(guān)法條。更重要的，人工智能可為法官最終判案、定罪提供一個(gè)建議區(qū)間，省去了法官大量繁瑣而枯燥的案頭工作。

人工智能的未來走向

2016年，《科學(xué)》雜志一篇報(bào)道引發(fā)了業(yè)界的極大關(guān)注：到2045年，人類現(xiàn)有工作崗位中將有一半將被機(jī)器所取代。屆時(shí)人們將從大量重復(fù)性工作中解放出來，去從事那些更需要?jiǎng)?chuàng)意、靈感和想象力的工作。這不僅能大幅提升人類的勞動(dòng)生產(chǎn)率，也會(huì)帶來整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化。

宏觀上看，中國(guó)在這輪人工智能浪潮中極有可能繞道超車，甚至趕超美國(guó)而成為全球引領(lǐng)者。僅從過去幾年發(fā)表的與人工智能有關(guān)論文數(shù)量，以及論文被引用數(shù)量看，中國(guó)就已經(jīng)超越美國(guó)而成為世界第一。

另外在人工智能發(fā)展所需的數(shù)據(jù)規(guī)模和工程數(shù)量上，中國(guó)同樣超越了美國(guó)。目前中國(guó)每年有高達(dá)上百萬名優(yōu)秀工程師進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，加之中國(guó)政府今年又制定了清晰的人工智能發(fā)展落地規(guī)劃，可以說為我們成為人工智能領(lǐng)先強(qiáng)國(guó)提供了堅(jiān)實(shí)后盾。相信未來與之相關(guān)的優(yōu)秀企業(yè)，也將會(huì)如雨后春筍般誕生。