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失誤集錦:2017人工智能領(lǐng)域的那些事兒

今年,人工智能項(xiàng)目AlphaGo和Libratus分別擊敗了人類玩家的最優(yōu)秀的圍棋選手和撲克玩家。雖然這些里程碑表明了近幾年人工智能的發(fā)展程度,但許多人對(duì)新興技術(shù)的整體成熟度持懷疑態(tài)度,尤其是在過(guò)去12個(gè)月中出現(xiàn)的一些有關(guān)人工智能的小失誤。

被面具破解的人臉識(shí)別

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面部識(shí)別技術(shù)(Face ID)是解鎖新型iPhone X的面部識(shí)別技術(shù),被譽(yù)為迄今為止最安全的人工智能激活方法,蘋果公司宣稱其被愚弄的幾率為百萬(wàn)分之一。但隨后越南公司BKAV使用由3D打印的塑料、硅膠、化妝品和鏤空構(gòu)成的150美元面膜實(shí)現(xiàn)了破解。 Bkav只是掃描一個(gè)測(cè)試對(duì)象的臉部,使用3D打印機(jī)生成一個(gè)臉部模型,并貼上剪紙眼睛和嘴巴和硅膠鼻子。這一破解給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)了沖擊波,加大了消費(fèi)者設(shè)備隱私的風(fēng)險(xiǎn),更普遍的利用了人工智能的安全。

鄰居們由于Amazon Echo報(bào)警

流行的Amazon Echo被認(rèn)為是強(qiáng)大的智能揚(yáng)聲器之一。但沒(méi)有什么是完美的,一名德國(guó)男子的Echo在他不在家的時(shí)候被意外激活,并在午夜后開(kāi)始響起,吵醒鄰居,導(dǎo)致他們打電話給警察,警察不得不破門而入,甚至在主人回來(lái)之前把門鎖換掉了。

Facebook chatbot關(guān)閉

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今年七月,有大批量的報(bào)道稱有兩個(gè)Facebook聊天機(jī)器人以人類無(wú)法識(shí)別的語(yǔ)言相互溝通后被關(guān)閉。關(guān)于新的秘密超級(jí)智能語(yǔ)言的謠言淹沒(méi)了論壇等討論區(qū),直到Facebook解釋表示,這種神秘的交流只是語(yǔ)法編碼疏忽的結(jié)果。

拉斯維加斯自駕駛巴士在第一天上路就出車禍

一輛自駕巴士于今年十一月在拉斯維加斯首次亮相。然而,在短短的兩個(gè)小時(shí)內(nèi),巴士就被一輛貨車撞上了。盡管從技術(shù)上來(lái)說(shuō),它并沒(méi)有對(duì)這起事故負(fù)責(zé),但是這輛智能巴士上的乘客抱怨道,當(dāng)卡車慢慢靠近的時(shí)候,它不夠智能,無(wú)法自行擺脫危險(xiǎn)。

Google Allo使用頭巾表情符號(hào)來(lái)回應(yīng)槍支表情

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美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)的工作人員通過(guò)Google Allo收到了一個(gè)戴頭巾的人的文字表情建議。這是由于包含手槍的表情符號(hào)引發(fā)的。Google向公眾保證,它已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題,并發(fā)表道歉。

雙胞胎騙匯豐語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)

匯豐銀行的語(yǔ)音識(shí)別ID是一個(gè)以人工智能為導(dǎo)向的安全系統(tǒng),允許用戶通過(guò)語(yǔ)音命令訪問(wèn)他們的賬戶。雖然該公司聲稱它和指紋ID一樣安全,但是BBC的一名記者的雙胞胎兄弟能夠通過(guò)模仿他的聲音來(lái)訪問(wèn)他的賬戶。實(shí)驗(yàn)花了七次嘗試才成功,據(jù)此,匯豐即時(shí)的解決辦法是規(guī)定三次嘗試失敗就鎖定賬戶的門檻。

Google AI看著步槍,誤判為直升機(jī)

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通過(guò)略微調(diào)整步槍照片,麻省理工學(xué)院的一個(gè)研究小組欺騙了Google Cloud Vision API,使其誤認(rèn)為直升機(jī)。這個(gè)不良樣本,會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)通過(guò)引入人眼無(wú)法察覺(jué)的修改來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行錯(cuò)誤分類。在過(guò)去,只有黑客知道目標(biāo)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本機(jī)制,敵對(duì)的例子才會(huì)起作用。麻省理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)在沒(méi)有獲得這些系統(tǒng)信息的情況下,通過(guò)觸發(fā)錯(cuò)誤分類而向前邁進(jìn)了一步。

“黑”掉自動(dòng)駕駛汽車 只要給路標(biāo)畫個(gè)大花臉

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研究人員發(fā)現(xiàn),通過(guò)使用油漆或膠帶的謹(jǐn)慎應(yīng)用來(lái)阻止信號(hào),他們可以欺騙自動(dòng)駕駛的汽車,把這些標(biāo)志進(jìn)行誤分類。用“愛(ài)”和“憎恨”這兩個(gè)詞修飾的停車標(biāo)志,欺騙了一輛自駕車的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),大部分的時(shí)候都會(huì)被誤認(rèn)為是限速45英里/小時(shí)。

用AI給油漆顏色取名

機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Janelle Shan訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),處理大約7700種油漆顏色,以及其對(duì)應(yīng)的紅綠藍(lán)值。經(jīng)過(guò)幾個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功地找到了“綠色”和“灰色”這兩個(gè)詞,但除此之外就沒(méi)別的了。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要時(shí)間。在多次迭代中,Shane訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越好,它已經(jīng)能夠找出像棕色和藍(lán)色這樣的真實(shí)顏色,以及這些顏色對(duì)應(yīng)的紅綠藍(lán)值。接著她發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是具有創(chuàng)造力的,它開(kāi)始產(chǎn)生“草球棒”、“淺褐色”和“毒品”等顏色。

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