要說2017年什么詞最熱，想必人工智能、金融科技榜上有名。隨著科學技術的飛速發(fā)展，金融行業(yè)近年來也致力于推廣應用金融科技。其中人工智能正在成為金融科技的熱點項目，被廣泛應用于信貸服務風險評估和管理中。
人工智能是指通過研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門技術科學。簡單來說就是運用智能硬件和計算機程序，模擬人的意識、思維的信息過程，解決在一般情況下需要人腦解決的問題的技術。此項技術起初主要應用于智能機器人，后應用于其他領域，如金融數(shù)據(jù)分析等。
根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，中小企業(yè)整體規(guī)模穩(wěn)步增長，但仍然面臨眾多問題和困難。如，稅費負擔過重，企業(yè)壓力較大等。此外，由于中小企業(yè)自身財務管理乏力、信用風險較大等原因，無法滿足銀行貸款的嚴苛要求，進而使得中小企業(yè)融資難。而融資困境成為制約我國中小企業(yè)發(fā)展的又一突出因素。此時，新興的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的出現(xiàn)在一定程度上緩解了中小企業(yè)融資難問題。互聯(lián)網(wǎng)金融以其不同于傳統(tǒng)融資的方式，有效的降低企業(yè)貸款成本、擔保不足等問題，為中小企業(yè)提供融資服務。
同時，由于中小企業(yè)自身特點，為中小企業(yè)提供金融服務的金融機構也面臨各種風險。而金融科技的使用能幫助金融機構在一定程度上識別中小企業(yè)信用風險，監(jiān)控中小企業(yè)信用行為，降低融資風險，提高融資效率。
基于大數(shù)據(jù)的前提，人工智能對數(shù)據(jù)進行標準化處理，通過刻畫更加準確的信用畫像和更加優(yōu)化的模型，對目標進行風險分析和預測。人工智能的應用，可以對線上獲取的信用信息數(shù)據(jù)進行標準化處理，再由獨立第三方審計機構全面審計后納入信用信息數(shù)據(jù)庫，最后實現(xiàn)科學分類、真實記錄、有效建檔，為評級提供更加規(guī)范的數(shù)據(jù)支撐。
人工智能和科技在金融方面的應用，形成了一套對企業(yè)的信用行為監(jiān)控體系。在未來，隨著國家對金融科技產(chǎn)業(yè)的大力支持，人工智能的應用會更加廣泛，金融科技將邁上一個新的臺階。
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