騰訊優(yōu)圖實驗室已經(jīng)成功研發(fā)并推向使用的一項人臉識別技術(shù)：光線活體。這項獨創(chuàng)技術(shù)被命名為Aurora Guard(極光守衛(wèi))，通過閃光模擬實現(xiàn)多重隨機信息的編碼和解碼，使方法建立在密碼學(xué)的堅實基礎(chǔ)之上，是目前已知安全級別最高的技術(shù)之一。目前，光線活體識別在使用中正常通過率是98%以上。

 
離“刷臉時代”更近一步
 
隨著“微信身份證”開始試點，我們離“刷臉時代”又近了一步。
 
除了刷臉支付、刷臉進站、刷臉解鎖手機屏幕外，我們也在銀行系統(tǒng)里面也看到了刷臉驗證用戶身份的案列，這些構(gòu)成了2017年最火熱的人工智能落地方向之一。簡單地看來，刷臉是一個驗證身份的過程，所以最后跟個人身份證打通也是理所應(yīng)當。
 
此前，新智元在走訪騰訊優(yōu)圖實驗室時了解到，判斷畫面上呈現(xiàn)的是不是一個真的人臉，途徑和手段是可以非常多樣化的。要驗證是不是真正的人臉，光靠一個二維的模式識別，或者人臉特征點的對齊都是遠遠不夠的，存在一定的局限性。
 
光線活體技術(shù)，為“刷臉”提供安全保障
 
一個簡單的假設(shè)：拿著一張照片能不能騙過攝像頭?
 
答案是肯定不行?，F(xiàn)有的人臉識別/驗證中，活體早就作為一個基本的保障加入其中，比如大家熟知的 iPhone X 的人臉解鎖，就需要用戶保持張著眼睛等“活體”的動作，大多數(shù)的人臉識別在錄入用戶原始比對數(shù)據(jù)時，會采用“搖頭”、“眨眼”等動作作為活體的特征。比如，高鐵車站工作人員一直在提醒乘客抬頭看著攝像頭，也是出于這個目的。此外，較為典型的還有使用唇語、聲音識別、波紋等技術(shù)作為驗證方式。
 
就在上個月，新智元走訪了騰訊優(yōu)圖實驗室，了解到了他們已經(jīng)成功研發(fā)并推向使用的一項人臉識別技術(shù)：光線活體。這項獨創(chuàng)技術(shù)被命名為Aurora Guard(極光守衛(wèi))。
 
騰訊優(yōu)圖光線活體技術(shù)是指在人臉身份驗證場景中，為“刷臉”提供安全保障的一項活體檢測技術(shù)。目前，極光守衛(wèi)作為安全級別最高的技術(shù)之一，通過屏幕來發(fā)射不同顏色和強度的光線，投射到面部并由攝像頭接收，最后再用一系列算法處理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從包含變化光線信號的視頻中，分析并推導(dǎo)活體判斷所需的人臉3D和質(zhì)感信息。
 
騰訊優(yōu)圖表示，這個新的方法通過光線的變化，可以恢復(fù)出一個3D的信息，原理也是結(jié)構(gòu)光的思想。iPhone X上傳說投射了3萬個光斑那種結(jié)構(gòu)光，形成一個傳感膜，二者思想背后是差不多。
 
三維重建里有幾種方法，一種叫雙目重建，一種叫結(jié)構(gòu)光重建，光線活體使用的就是結(jié)構(gòu)光。比如，有個被驗證的物體，我們想要知道這個物體的三維的情況，首先向它打一束光，必須要有一個主動能夠發(fā)射光線的光源，然后發(fā)射出去，發(fā)出去之后，然后光會在這個物體的表面發(fā)生反射，然后反射的光線，然后我們再拿一個傳感器，可以說就是攝像頭，對這個光反射回來的光線進行處理，就像你拍下了一張照片這樣。
 
然后再讓這個光線去變化，光線的顏色和強弱發(fā)生變化，這個時候我們就有擁有了一個視頻，視頻中它的信息是包含了人臉反射的那些變化信息。然后這個信息其實它是可以解碼出來的，重建出來那個三維的形狀。 　　在人臉驗證場景下，騰訊優(yōu)圖已實現(xiàn)簡單動作的活體技術(shù)應(yīng)用(主要為搖頭眨眼)，而后團隊首創(chuàng)了唇語活體，結(jié)合唇語和語音數(shù)據(jù)進行聯(lián)合判斷，并于2014年已經(jīng)在微眾銀行中應(yīng)用，提升了傳統(tǒng)方案的安全級別。
 
今年，光線活體技術(shù)的上線是騰訊優(yōu)圖在活體技術(shù)上的進一步升級，通過閃光模擬實現(xiàn)多重隨機信息的編碼和解碼，使方法建立在密碼學(xué)的堅實基礎(chǔ)之上，是目前已知安全級別最高的技術(shù)之一。
 
在用戶體驗上，這項技術(shù)不需任何的動作交互，只需短暫保持姿態(tài)，便可瞬間完成刷臉驗證。在平臺和機型普適性上，僅靠普通的屏幕和攝像頭，無需定制硬件，能支持所有移動設(shè)備和刷臉機器的使用。