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AI物聯(lián)網(wǎng)大合體 智慧應用再進化

展望2018年,工研院IEK預期人工智慧(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將快速匯流,進化為AIoT,驅(qū)動智慧應用大鳴大放。然而,在AI關鍵技術(shù)不斷突破之際,產(chǎn)業(yè)也面臨技術(shù)選擇、尋找潛力應用等數(shù)位轉(zhuǎn)型的關鍵議題。

 
讓AI更普及、更易于使用、讓AI從感知與認知提升到?jīng)Q策,為AI下一階段發(fā)展目標
 
目前的AI應用多以云端運算為主,原因在于深度學習所需的運算資源非常龐大,需要大型運算中心才能支應。然而,AI普及最終仍需滲透到行動與終端裝置上,這種邊緣運算架構(gòu),仍有「低功耗的運算晶片」、「適用于終端的輕量化演算法」二項技術(shù)挑戰(zhàn)待解。低功耗AI運算晶片已是全球半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展焦點,各種解決方案不斷浮出,且各自擁有適用情境與優(yōu)劣勢。演算法的輕量化,則是透過壓縮技術(shù)將龐大的演算法模型精簡化,以供終端使用。這些技術(shù)與服務,是目前國際領導大廠與新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的目標。
 
 
AI發(fā)展至今,在辨識與感知方面已經(jīng)有明顯的成果,未來則需要讓AI更貼近人類思考模式,如:更快的學習速度、更少資料需求、能解決更復雜的決策問題、能自主學習必要技能等。此外,「AI的民主化」也是下階段的重點,AI讓更多人使用,普及到更多產(chǎn)業(yè)及個體。
 
因此IEK預期,未來產(chǎn)業(yè)界將會持續(xù)將成熟AI滲透到各行各業(yè),在基礎上革新AI底層技術(shù),讓AI的智力與能力更加提升,以協(xié)助人類解決更多問題。臺灣廠商可先發(fā)展AI應用普及,但仍需持續(xù)關注AI革新議題,因為每次AI革新都將帶來企業(yè)競爭力的大幅提升。
 
IEK觀察智慧家庭的三大趨勢:一是從2015年亞馬遜Echo的異軍突起,將AI語音助理成功帶入家庭生活中,促使全球智慧家庭市場再掀熱潮,2017年下半年智慧音箱進入爆發(fā)成長期。二是英文語系與中文語系的AI語音產(chǎn)業(yè)鏈正各自成形。三是居家機器人大戰(zhàn)已開打,智慧家庭領導廠商洗牌中,各類業(yè)者包括平臺大廠、家電大廠、監(jiān)控業(yè)者、行動服務業(yè)者、汽車業(yè)者等從自身優(yōu)勢出發(fā),以家庭照護陪伴與自動化控制為方向,大舉進軍居家機器人市場。
 
此外,在AI與IoT技術(shù)驅(qū)動下,也帶領AI智慧商務新概念正在延伸。從無人機送貨、無人計程車、無人商店、刷臉支付、智慧看板、智慧餐桌、智慧貨架到情感社交機器人、商用導覽機器人、倉儲物流機器人、檢貨機器人等各種AIOT裝置軟硬整合解決方案,正在開枝散葉。AI及平臺是AIOT機器大腦,也是決定其運作是否流暢的重要關鍵所在。
 
IEK認為,AI服務型機器人系統(tǒng)與平臺將有七大發(fā)展方向:人機協(xié)同系統(tǒng)、人工智慧語音助理平臺、智慧視覺系統(tǒng)、行動平臺、以使用者需求為導向的應用服務、機器人自主學習演算模型、開放式機器人軟硬體架構(gòu)。此外,AI也促進智慧制造流程與產(chǎn)品服務的變革。其中,數(shù)位分身(Digital Twin)的概念與發(fā)展,正因為AI、AR及IoT PaaS的技術(shù)整合布局。
 
未來AI應用平臺、AI演算法與AI感測晶片是三位一體。臺灣業(yè)者可從AI應用系統(tǒng)與平臺架構(gòu)出發(fā),掌握相關的AI演算法發(fā)展,再由AIOT終端零組件及聯(lián)網(wǎng)設備的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢切入,如感測晶片、光學模組、觸控面板、匣道器等。若臺灣業(yè)者能提升這些關鍵元件的功能,整合AI發(fā)展硬體上的軟體模組,推出高附加價值的AIOT機器元件,將可增加臺灣在AIOT的核心競爭能力。
 
而AI+IR=AIR,AI的價值已在無形中被機器人彰顯出來?,F(xiàn)今在計算能力、寬頻網(wǎng)路、行動裝置三個技術(shù)元素日益精進下,AI生態(tài)系統(tǒng)不斷擴大。電腦運算能力強化,也讓辨識技術(shù)快速突破,配合IoT可即時大量收集資訊成為大數(shù)據(jù)。而AI生態(tài)系不斷擴大,讓我們看見服務型機器人普及的曙光:當機器人可透過物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)路連結(jié),并具備AI、且能夠溝通,目前全球主要IT公司的產(chǎn)品幾乎都已經(jīng)與AI脫離不了關系。
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