近幾年，人工智能引起人們廣泛關(guān)注，人民日報(bào)以《人工智能+ 商貿(mào)無界化》為標(biāo)題報(bào)道并肯定了人工智能與商貿(mào)結(jié)合的新模式。約翰？霍普克洛夫特教授曾說過，我們現(xiàn)正身處信息化時(shí)代向人工智能時(shí)代的變革期，未來我們將經(jīng)歷多次技術(shù)變革。

而人工智能的飛速發(fā)展，對于金融業(yè)而言，在前端可以提升客戶體驗(yàn)，在中端可以支持各類金融交易和分析中的決策，在后端用于風(fēng)險(xiǎn)識別和防控。國外金融行業(yè)正在業(yè)務(wù)中引入人工智能技術(shù)，摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模投資；國內(nèi)四大行分別牽手互聯(lián)網(wǎng)公司，開啟智能金融的合作。

在國內(nèi)金融市場中，許多交易也引入了人工智能，有的對沖基金在跨境市場品種套利中采用尖端的程序化交易技術(shù)，將人工智能與量化模型巧妙結(jié)合，通過不斷調(diào)整程序進(jìn)行跨市場交易，在對沖風(fēng)險(xiǎn)后進(jìn)行低買高賣。

得益于嚴(yán)密的風(fēng)險(xiǎn)控制和市場中性策略，使得這些基金能夠排除商品期貨市場牛熊的相關(guān)性并將風(fēng)險(xiǎn)控制到極低，在所有周期內(nèi)為基金投資者創(chuàng)造持續(xù)穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后受益。

而所說的套利，比如上海和倫敦正在交易的銅期貨合約之間價(jià)格趨勢保持一定的衡量關(guān)系，價(jià)差在0.5美元內(nèi)浮動(dòng)，走勢在合理偏差范圍內(nèi)，那么就暫時(shí)沒有套利空間。而一旦兩者價(jià)差開始偏離0.5美元，當(dāng)上漲或下跌幅度達(dá)到1.2美元時(shí)，套利機(jī)會即出現(xiàn)了。

而這樣的交易行為對于大部分投資人來說，或許會認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)偏高。但其實(shí)有些基金管理人會充分利用衍生品交易靈活、資金使用率高的特點(diǎn)，通過短線投機(jī)、中長線投資、期現(xiàn)套利、跨期套利、跨品種套利等方式，來實(shí)現(xiàn)獲取相對穩(wěn)定的收益。

有的基金管理人引入了國外成熟的對沖套利及風(fēng)控制度，給國內(nèi)投資者帶來國際化的投資策略配置。并且策略采用市場中性、風(fēng)控嚴(yán)謹(jǐn)，適合大部分投資人的風(fēng)險(xiǎn)偏好。

再加上尖端的程序化交易技術(shù)，將人工智能與量化模型巧妙結(jié)合，排除人為失誤，利用程序進(jìn)行高速并精準(zhǔn)的交易。電腦也會實(shí)時(shí)按照市場情況自行調(diào)整交易參數(shù)，從每次交易中學(xué)習(xí)并調(diào)整策略，選擇最高效的參數(shù)為投資者服務(wù)。