現(xiàn)在的計算機市場中，幾乎傳統(tǒng)的PC和筆記本使用的都是英爾的處理器，但是，目前英特爾要面對來自ARM的挑戰(zhàn)。

 

在目前的PC和筆記本中，蘋果的個人電腦現(xiàn)在使用的是iOS，谷歌的旗艦產(chǎn)品Chromebook更青睞于ARM，而微軟不久前也宣布了Windows for ARM。此外，處理任務(wù)的負擔正在從個人設(shè)備轉(zhuǎn)移到分布式服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)中，這使得擁有大量芯片組合的英特爾越來越難以尋找數(shù)百萬量級的芯片客戶。

 

如果你想談?wù)剼v史上最具影響力的芯片公司，英特爾可以說是一馬當先。但如果你要問對未來最具影響力的芯片公司?這可是一個更開放的問題。

 

 

AMD(藍色)與英偉達(綠色)在過去一年間的股票價格

 

在2016年期間，英偉達和AMD的股票價格實現(xiàn)了飛漲。兩家公司目前的交易價格都是一年前的數(shù)倍，這表明了這兩家公司在未來發(fā)展中擁有巨大的潛力。在今年的CES期間，我們聽到所有關(guān)于人工智能的炒作都是跟大量的算法和數(shù)學(xué)計算相關(guān)。在其最復(fù)雜的形式中，人工智能會利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)意識的進化，無需經(jīng)由人類的直接輸入。所有這些新技術(shù)都需要大量的處理能力，碰巧，AMD和英偉達已經(jīng)在開發(fā)完成這項任務(wù)的完美處理器：顯卡。

 

 

跟中央處理器不同，GPU或顯卡處理的任務(wù)并不多，它們最適合于大規(guī)模并行。它們沒有4核或8核，而是有著成百上千的內(nèi)核，每一個內(nèi)核都能夠以驚人的高效率一遍又一遍地處理一些小而重復(fù)的任務(wù)。GPU加速已經(jīng)成為機器學(xué)習(xí)的標準，而今年谷歌的Cloud Platform將會由AMD的FirePro服務(wù)器GPU驅(qū)動。

 

并不說英特爾不在意日益擴大的機器學(xué)習(xí)市場，他們已經(jīng)為機器學(xué)習(xí)建立了一個專門的網(wǎng)站。但由于其芯片存在根本的劣勢，英特爾并沒有獲得客戶或取得跟競爭對手相同的進步。

 

 

AMD現(xiàn)在有一整套專用于加速機器學(xué)習(xí)的GPU，名為Radeon Instinct。機器學(xué)習(xí)中的每一個新發(fā)展都可以從這些新顯卡中受益：從自動駕駛汽車、無人機、個人機器人到金融科技、納米機器人和高級醫(yī)學(xué)。投資者正在購買AMD股票，因為他們知道未來的信息處理挑戰(zhàn)實際上是圍繞著GPU的大規(guī)模并行架構(gòu)，而AMD擁有一些非常高質(zhì)量的GPU。

 

英偉達的崛起并不令人感到意外。這位綠色的顯卡巨頭至少在過去三年的CES大會談?wù)撨^深度學(xué)習(xí)和無人駕駛汽車。英偉達一開始并不順利，但經(jīng)過一段時間后人們開始對他們的項目感興趣，而現(xiàn)在得益于與奧迪的合作，他們的技術(shù)已經(jīng)集成在真正的無人駕駛汽車上。與此同時，隨著谷歌和AMD宣布計劃2017年在云端開展由Radeon顯卡驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)，英偉達和IBM也公布了自己的協(xié)議，提供“世界上最快的”深度學(xué)習(xí)企業(yè)解決方案。這些協(xié)議雖然沒有得到大力的宣傳，但其重要性很快就會凸顯，如同今天保持世界互聯(lián)網(wǎng)連接的海底電纜一樣。

 

下一次當一家公司為你提供基于云端的服務(wù)時(比如說Chromebook中的手寫識別)，這很有可能是通過一款GPU為你處理計算任務(wù)。

 

另外，AMD和英偉達還將會受益于市場對虛擬現(xiàn)實日益濃厚的消費者興趣。HTC Vive和Oculus Rift對PC規(guī)格都有著很高的要求，需要強大的顯卡支持。所以隨著VR的普及，他們將會賣出越來越多的GPU。