NAB Show Shanghai及上海國際電影電視節(jié)白玉蘭國際廣播影視技術研討會（IBTC2018）于2018年6月15日在上海正式召開，本次會議以“智融合·創(chuàng)未來——智慧廣電的發(fā)展與趨勢”為主題。大會現場，亞馬遜AWS云計算首席企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士以《人工智能機器學習在廣電行業(yè)的應用場景、應用創(chuàng)新和解決方案》為題發(fā)表了精彩的演講。
圖為：亞馬遜AWS云計算首席企業(yè)戰(zhàn)略顧問 張俠博士
什么是機器學習?張俠博士解釋道，首先人工智能指的是制造職能的機器和程序，那么機器學習就是指不需要直接編程而學習的能力；而深度學習，便是基于深度神經網絡而學習。
深度學習的降臨隨著人工智能自然語義理解和自動化的成長已經開始起步，在應用上，亞馬遜的機器學習是一個典范的例子。亞馬遜靠一系列數字化創(chuàng)新取得了今天這個成就，在電商領域很早便采用人工智能搜索推薦，在倉庫里更是用到了人工智能做物流配送，據張俠表示目前該項產品已經實現了75%左右的市場占有率。
機器學習可提供新的機會：
1、自動化
優(yōu)化現有流程；改進質量和降低成本。
2、豐富化
使得產品內容變得更為豐盛，服務功能也更加完善，同時更能吸引新的客戶參與進來。
3、創(chuàng)新化
創(chuàng)造全新的客戶體驗，利用行業(yè)知識和人工智能可創(chuàng)造新的業(yè)務和業(yè)務模式。
同時亞馬遜AWS與微軟有一個專門的API共用界面，還有一些ONNX框架，以幫助不同框架之間交換架構。
AWS提供了很多現成的人工智能服務。第一個是圖形識別的工具，它既能識別靜態(tài)圖形，還可以直接識別廣電業(yè)常見的動畫視頻；第二個可以把各種語言直接記錄下來成文字；第三個，在不同語言之間做翻譯；第四個，以擬人化的方式用以語音播放出來；第五個為自然語義理解，機器可以直接理解語言的內容；第六個即人機對話引擎。
機器學習的應用案例
1、媒體元素據標注：包括標簽信息與標簽數據。可以從音頻、視頻中直接抽取生成豐富的元數據或者標簽數據，這些數據包括了場景活動，可以將關鍵信息直接抓取出來。
2、個性化廣告：可以實現廣告場景化，并且能依據情緒化特征設置個性化的廣告。
3、自動字幕及翻譯：可以生成和翻譯多種語言，實時的記錄內容并迅速作出理解反應。
4、自動合規(guī)標注：這個功能可檢測出各種不合適的內容、不雅內容，使內容更加合規(guī)性。
機器學習在廣電行業(yè)的應用案例
張俠介紹道，機器學習可以適用到視頻識別中，在畫面里識別人員并跟蹤其活動路徑，如把這些關鍵人物的出現時間和離開時間打上標簽時間代碼，通過視覺聲音等各種方式直接標注出人員進入和離開某個場景時間，為后期采編工作提供很多方便。通過語言翻譯可直接翻譯這些語言的元素，包括這些標簽的元素等。在內容推薦方面，可分析各類數據，幫助用戶做出定制化內容，了解客戶的行為等。而自動編輯功能，則可以依靠機器的判斷將關鍵人物特征進行特寫化或者馬賽克處理掉，非常的方便靈活。
自動元數據生成
亞馬遜云上有大量現成工具，借此張俠分別演示了自動元數據生成、自動字幕生成和翻譯、體育節(jié)目精彩回放、皇家婚禮、推薦引擎等，這些都是基于人工智能技術才得以實現的。
媒體分析解決方案架構
亞馬遜把人工智能交給普通用戶和開發(fā)者手里，基于了云和現成服務架構，廣電行業(yè)采用亞馬遜的機器學習體系，從數據處理到調用機器學習和AI服務，都是通過數據庫實現的。亞馬遜AWS可實現從內容獲取一直到媒體供應鏈、到播發(fā)分放、到OTT數字出版、甚至到互聯網流媒體直播等，可與許多客戶對接，并提出很多的解決方案。
媒體分析解決方案界面
在廣電行業(yè)使用亞馬遜機器學習可實現從內容索引到元數據生成，從內容提取到元數據執(zhí)行，提供了一套解決方案。
AWS可以全方位滿足媒體需求：從內容的獲取、媒體管理及歸檔、形成媒體供應鏈、數字出版、大數據分析、進入到OTT端口、播出及分發(fā)，完全覆蓋了整個過程。
AWS服務于媒體工作流：從攝取創(chuàng)作到存儲，從處理內容到交付播放，能夠滿足于不斷擴充的媒體服務。
多種方式實現部署：利用AWS產品在AWS核心服務基礎上建立媒體工作流， 充分利用AWS的生態(tài)系統(tǒng)，可能的話甚至能直接使用各種現成的解決方案。
AWS傳媒類部分客戶
張俠最后表示，AWS的合作客戶包括有流媒體巨頭netflix的基本上全部信息化內容都是部署在aws云上的，其余的還與HULU 、BBC等國外媒體都有合作，此外與國內的東方明珠、芒果TV等知名媒體都有戰(zhàn)略合作。
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