6月15日，NAB Show Shanghai及第24屆白玉蘭國際廣播電視影視技術(shù)研討會(huì)（IBTC2018）在上海隆重召開，本次會(huì)議以“智融合·創(chuàng)未來——智慧廣電的發(fā)展與趨勢”為主題。2018年媒體業(yè)將加快媒體深度融合，整體轉(zhuǎn)型，通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的有效利用、積極參與到智慧社會(huì)的建設(shè)中，賦予廣播電視“智慧”發(fā)展新動(dòng)能，推動(dòng)廣播影視全業(yè)務(wù)、全流程、全網(wǎng)絡(luò)向智能化、智慧化創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，進(jìn)而共同促進(jìn)中國電視事業(yè)和媒體產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
大會(huì)現(xiàn)場，上海廣播電視臺(tái)技術(shù)運(yùn)營中心研發(fā)部技術(shù)研發(fā)副總監(jiān)蔣曉峰以《人工智能在SMG融媒體產(chǎn)品中的應(yīng)用與思考》為題發(fā)表了精彩的演講。
圖為：上海廣播電視臺(tái)技術(shù)運(yùn)營中心研發(fā)部技術(shù)研發(fā)副總監(jiān)蔣曉峰
SMG的融媒體生態(tài)體系
從2014年中央在《關(guān)于推動(dòng)傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出媒體融合發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)與總體要求后，SMG也逐步開始并相繼完成了以“廣播+、電視+、受眾+、信息+”這四個(gè)主干的SMG融合媒體全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)生態(tài)體系的建設(shè)，在每一個(gè)+里面，我們都有相應(yīng)的產(chǎn)品來進(jìn)行支撐，比如廣播+中的@radio產(chǎn)品，電視加中的xnews與pxmagic，信息加中的ipusher，受眾+中的iHub與去年推出的iFormats，那所有這些產(chǎn)品，形成了對(duì)我們整個(gè)融媒體技術(shù)體系的支撐，從而真正實(shí)現(xiàn)“中央式生產(chǎn)、智能化推送、融媒體發(fā)布”這樣的目標(biāo)。
人工智能探索
從alphago開始，讓我們意識(shí)到了人工智能對(duì)于改變生活的重要性。作為媒體工作者來說，我們所關(guān)心的就是人工智能究竟能給我們的工作帶來什么變化，能夠改變我們哪些痛點(diǎn)，解決我們什么問題。
視頻、音頻、文字間的相互轉(zhuǎn)換。在傳統(tǒng)媒體中，媒體人在媒資系統(tǒng)中搜索音頻中或者視頻中出現(xiàn)的一些關(guān)鍵點(diǎn)，往往耗費(fèi)了大量人工提煉出來的編目信息。所以音頻轉(zhuǎn)文字，視頻中字幕轉(zhuǎn)文字大大解決了這個(gè)問題，不僅提高了媒資編目的效率，還能夠提高準(zhǔn)確性。當(dāng)然這里面除了音頻、視頻轉(zhuǎn)成文字外，文字也能夠通過人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)后，進(jìn)行語音合成轉(zhuǎn)換成音頻
人臉識(shí)別。如在世界杯中，通過智能人臉識(shí)別技術(shù)，可以捕捉視頻場景中的人物，便于在賽后進(jìn)行還原與分析。那除了在這方面的應(yīng)用以外，人臉識(shí)別還能在其他方面進(jìn)行使用。在媒資網(wǎng)中，對(duì)視頻中出現(xiàn)的人臉進(jìn)行自動(dòng)編目，在生產(chǎn)環(huán)境中，同樣能夠根據(jù)編目信息快速找到需要的素材進(jìn)行生產(chǎn)。同樣在播出領(lǐng)域，也可以利用人臉識(shí)別的技術(shù)，自動(dòng)把一些不能出現(xiàn)在屏幕上的臉孔過濾掉。
智能寫稿。也可以叫做寫稿機(jī)器人。它的實(shí)現(xiàn)原理就是通過自然語言分析的技術(shù)為基礎(chǔ)，收集足夠多的信息后，組織出一篇足以發(fā)表的稿件。
智能推薦。根據(jù)用戶在之前的訪問中提煉出來，由系統(tǒng)來猜測他們的喜好，從而達(dá)到增加用戶粘性，促進(jìn)消費(fèi)，對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生依賴性。亞馬遜是美國最大的網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司，有35%的銷售來自推薦；netflix是大名鼎鼎《紙牌屋》的制片商，有75%的觀看來自推薦，那就說明其實(shí)在海量的數(shù)據(jù)中，用戶是非常需要系統(tǒng)來幫他們做第一層的過濾與篩選，而且只要推薦準(zhǔn)確，用戶其實(shí)是非常樂意對(duì)此進(jìn)行買單的，那對(duì)于媒體也是同理，如果能根據(jù)用戶的喜好，提煉出用戶的興趣點(diǎn)，從而精準(zhǔn)推薦一些收費(fèi)視頻或者定向廣告，那在海量的用戶中，一定可以找到突破點(diǎn)。
SMG有一個(gè)新聞?lì)惪蛻舳薬pp的智能推薦項(xiàng)目，提煉出了關(guān)于推薦系統(tǒng)的整體實(shí)現(xiàn)架構(gòu)。這里面最核心的其實(shí)就是推薦算法，有基于用戶的協(xié)同過濾算法，基于物品的協(xié)同過濾算法，基于用戶畫像的推薦，基于自然語言的推薦，當(dāng)然現(xiàn)在新的是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦算法，也就是不拘泥于任何公式，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦算法可以說是對(duì)原有推薦算法一個(gè)很好的補(bǔ)充與完善。
人工智能應(yīng)用
對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)生態(tài)體系的實(shí)踐過程中，SMG分別把電視+，信息+，受眾+以及廣播+的支撐產(chǎn)品做了梳理，可以歸納出三個(gè)層面的技術(shù)實(shí)踐，分別是：生產(chǎn)層、管控層、創(chuàng)制層。
在生產(chǎn)層，SMG有@radio廣播生產(chǎn)系統(tǒng)與xnews電視生產(chǎn)系統(tǒng)，有連接互聯(lián)網(wǎng)第三方各終端應(yīng)用以及受眾用戶的是iHub全互動(dòng)云，iDitor全發(fā)布云等平臺(tái)，還有今年剛剛完成即將上線的SMG智能媒資系統(tǒng)，在所有這些產(chǎn)品中，或多或少都融入了一些人工智能的概念在其中，比如在新媒資系統(tǒng)中，加入了音頻、字幕轉(zhuǎn)換成文字的功能，便于媒資系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行編目，無論是對(duì)于歸檔媒資還是生產(chǎn)媒資，都能使得音頻、視頻、字幕等資源變成有價(jià)值的素材，大大提高了效率。在iDitor全發(fā)布云平臺(tái)上，也加入了音頻識(shí)別的功能，便于審核人員對(duì)于素材進(jìn)行快速審核，提高效率。另外，智能寫稿也已經(jīng)應(yīng)用到了生產(chǎn)系統(tǒng)中來，無論是傳統(tǒng)的電視播出，還是新媒體的分發(fā)，都可以找到智能寫稿的影子。最后人臉識(shí)別，盡管目前還在調(diào)研與摸索階段，但SMG也有計(jì)劃把這個(gè)功能應(yīng)用到生產(chǎn)層，來進(jìn)一步提升生產(chǎn)層的能力與效率。智能推薦的產(chǎn)品計(jì)劃是應(yīng)用到分發(fā)產(chǎn)品中去，比如和用戶直接對(duì)接的iHub或者iDitor中，達(dá)到給用戶精準(zhǔn)推送的目的。
在管控層，為了應(yīng)對(duì)傳播形態(tài)和傳播渠道日益復(fù)雜的現(xiàn)狀，SMG正在打造的融媒體內(nèi)容導(dǎo)向管控體系也是從廣播電視新媒體互動(dòng)內(nèi)容管控和互聯(lián)網(wǎng)新媒體內(nèi)容導(dǎo)向管控兩個(gè)角度對(duì)于融媒體情境下的廣播電視安全播出提出了更高的要求，也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新媒體導(dǎo)向管控實(shí)施全覆蓋。一來，通過智能寫稿的方式，將一部分稿件交由系統(tǒng)完成，減少審核難度與審核量，另外，在傳統(tǒng)播控領(lǐng)域，也打算引入人臉識(shí)別，對(duì)于一些不能出現(xiàn)在電視屏幕上的臉直接進(jìn)行處理，同樣提高了審核的準(zhǔn)確度并且提高了效率。
對(duì)于人工智能的展望
期望中的人工智能，是可以在媒體行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域都能體現(xiàn)出它的價(jià)值，提高在采集、制作、存儲(chǔ)、分發(fā)各個(gè)渠道的效率與效能。今后的媒體技術(shù)工作者，他們的工作效率將會(huì)更高，工具將會(huì)更豐富。
轉(zhuǎn)型是全方位的，在媒體工作者方面，人工智能幫助他們解決了產(chǎn)量的問題，解決了信息收集的問題，那媒體人員就需要聚焦于如何寫出有深度、有溫度的報(bào)道，這也是給他們提出了更高的要求，其實(shí)這也是傳統(tǒng)廣播電視的優(yōu)勢所在，從技術(shù)工作者方面，要學(xué)會(huì)去用人工智能的架構(gòu)去構(gòu)建技術(shù)體系，如何把更多的信息引入人工智能領(lǐng)域，提供給人工智能更多的學(xué)習(xí)的素，也是技術(shù)工作者需要提高與不斷自我提升的地方。
蔣曉峰最后表示希望更多的廠商可以給與思考與啟發(fā)，共同來把傳統(tǒng)媒體與互聯(lián)網(wǎng)與人工智能這樣的生態(tài)建立起來，共同來擁抱這樣的一個(gè)新時(shí)代。
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