云計算和人工智能、大數(shù)據(jù)相互驅(qū)動

這三種技術(shù)都是相互驅(qū)動的。在云中開始工作對于已經(jīng)呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)積累來說是一個倍增器。面對大量數(shù)據(jù)，企業(yè)嘗試管理那些仍然具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)很快就變得過于人為操縱，因此創(chuàng)建更復(fù)雜的算法，其次是創(chuàng)建算法的算法，采用人工智能可以讓人們免于淹沒在數(shù)據(jù)洪水中。
 

企業(yè)初始采用云計算，由于缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量，并且容易進入云端，導(dǎo)致許多企業(yè)被數(shù)據(jù)淹沒。事實上，大多數(shù)企業(yè)具有真正商業(yè)價值的云計算計劃仍處于早期階段。
 

如果人們不知道事物是什么，則不要用熟悉的方式來處理。任何人對不熟悉的事物需要謹(jǐn)慎，而采用技術(shù)應(yīng)該得到同樣的謹(jǐn)慎對待。有人說，“每個組織都應(yīng)將其業(yè)務(wù)移動到云端”，人們可能會被這種想法誤導(dǎo)，因為每個人很少同時做任何事情。
 

事實上，還有許多不同類型的云計算服務(wù)，并且給定服務(wù)和提供商的價值將會根據(jù)企業(yè)需求而變化。這是顯而易見的，但常常被人忽略。毫無疑問，云計算服務(wù)將使大多數(shù)企業(yè)受益。但并非每個企業(yè)都需要各種類型的云服務(wù)，并且某些企業(yè)只使用特定的服務(wù)，并不適用于其他企業(yè)，即使它們將從相同的服務(wù)中受益。
 

數(shù)據(jù)存儲就是一個很好的例子，因為它已成為一種普遍的需求。有些企業(yè)可以而且應(yīng)該將所有數(shù)據(jù)保存在云服務(wù)中。因為如果企業(yè)要將整個業(yè)務(wù)遷移到云端，則需要進行某種備份。另一方面，許多小公司既沒有能力也沒有預(yù)算在云中安全地妥善維護其所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)企業(yè)在云中存儲某些類型的數(shù)據(jù)，并同時應(yīng)用主數(shù)據(jù)管理以確保可用性和連續(xù)性。
 

綠色領(lǐng)域并不總是更環(huán)保
 

引導(dǎo)企業(yè)采用技術(shù)的最大障礙不是購買新技術(shù)，而是需要管理采用新技術(shù)的虛假安全感。利益相關(guān)者期望采用最新的云計算產(chǎn)品開展業(yè)務(wù)的部分原因是IT團隊、供應(yīng)商的銷售人員和市場營銷以及行業(yè)大肆宣傳(這與供應(yīng)商營銷的推動非常相似，與遞歸流程的方式大致相同)。
 

另一個同樣重要的部分是人的本性。人們一旦做出決定或擁有某種信念，通常在受到他人質(zhì)疑時，其潛意識將強烈捍衛(wèi)自己的決定或信念。這就是為什么人們經(jīng)常采用大規(guī)模的解決方案的原因，因為它們越來越受歡迎，即使解決方案的效果并非總是如此。
 

穩(wěn)步采用云計算
 

為了避免急于采用更加環(huán)保的云計算，企業(yè)IT部門和業(yè)務(wù)部門需要共同努力，以確定業(yè)務(wù)和技術(shù)目標(biāo)達成一致。一旦達成目標(biāo)，在做出重大承諾之前，應(yīng)該通過試驗或概念證明來支持對給定云計算解決方案如何進一步實現(xiàn)這些目標(biāo)的分析。除了了解如何實現(xiàn)目標(biāo)之外，其分析結(jié)果還必須積極尋求具有負(fù)面業(yè)務(wù)方面的副作用。最后，如果采用這種解決方案，則需要針對每個案例對分析進行審查和修訂。
 

云計算服務(wù)具有很多好處，云服務(wù)的某種組合很可能會使企業(yè)受益。要記住實現(xiàn)最大收益(并避免糟糕組合的缺陷)的一些關(guān)鍵概念是：
 

云計算只是在他人的計算機上運行，企業(yè)需要相應(yīng)地規(guī)劃其安全性和連續(xù)性。
 

并非所有云服務(wù)都同樣可靠。
 

并非所有服務(wù)提供商都適合企業(yè)的特定需求。
 

某個云服務(wù)可能非常適合企業(yè)的需求，并不意味著每個云計算產(chǎn)品都是最佳選擇。
 

對某個企業(yè)有效的方法可能不適用于另一個企業(yè)。
 

大多數(shù)云計算服務(wù)都是多租戶的。
 

在提交之前嘗試購買，并進行驗證。
 

服務(wù)等級協(xié)議(SLA)和價格結(jié)構(gòu)差異很大，需要閱讀細(xì)則。