在眾多媒體眼中，2016年可謂AI崛起的元年，AlphaGO擊敗李世石一舉成名，眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局人工智能。隨著機器可以執(zhí)行的任務越來越多，AI將徹底改變?nèi)藗兣c技術交互的方式。2017年的人工智能會發(fā)展成什么樣?我認為，2017年，人工智能領域?qū)霈F(xiàn)以下八大趨勢。

1、全體IT巨頭重兵布局AI云服務，AI-a-a-S(AI即服務)將成為趨勢

AI是未來已經(jīng)成為不證自明的事實，新老IT巨頭不僅在自身業(yè)務積極運用人工智能，同時也在布局人工智能的云服務，即利用云計算平臺將AI服務提供給第三方調(diào)用。

人工智能時代的一個特點是，人工智能平臺的轉(zhuǎn)換成本高，因此這些IT巨頭爭相提供AI云服務，甚至不惜將軟硬件開源，將AI服務作為特色業(yè)務提供給第三方，就是看中了這一點：只要第三方使用自己的平臺，就會把數(shù)據(jù)留在平臺上，而這些數(shù)據(jù)將會是人工智能時代的一座大金礦。而對于應用企業(yè)來說，利用大公司提供的AI云服務提升競爭力也是勢在必行。所以，無論對于AI服務提供商，還是使用AI服務的企業(yè)，這都是一種雙贏的合作。

2、新老人工智能企業(yè)圍繞智能入口展開白熱化爭奪

在互聯(lián)網(wǎng)時代，幾乎每個入口都會引起爭奪，而每個入口爭奪的成功者都會變成下一個巨頭。

比如在web2.0時代，互動社交的興起形成了社交入口，造就了Facebook和騰訊。人工智能時代也不例外，激烈的爭奪過后，必然會誕生下一個巨大的超級企業(yè)。

人工智能時代，入口的概念已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的電腦和互聯(lián)網(wǎng)概念。物理的入口由電腦、手機、機器人、物聯(lián)網(wǎng)等組成，而服務的入口則主要是自然語言的語音交互，自然語言處理會是人機交互的主要模式，誰能讓機器更懂人類的語言，誰就有可能取勝。人工智能會全面包圍我們生活的方方面面，這意味著，人工智能入口的競爭會更加慘烈。而人工智能要想進步是需要訓練的，越早參與，獲得越多的用戶，勝利的幾率就越大。

3、人工智能占領客廳，語音交互成主流電視應用

智能家居概念喊了很多年，最早的清晰描述之一可見于比爾蓋茨1995年出版的《未來之路》，但這樣的描述迄今卻沒有變?yōu)槭聦?，其核心原因就在于用戶缺乏需求?br />
現(xiàn)在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內(nèi)容爆炸性增長，人們使用電視的需求越來越無法被傳統(tǒng)的遙控器滿足，語音為主的智能搜索和智能互動正在迅速崛起，自然語言交互將會成為操縱電視機的標準方式。三星等傳統(tǒng)的電視廠商、Netflix和Amazon等視頻內(nèi)容提供商、微軟和谷歌等IT廠商都已經(jīng)或?qū)⒁瞥鲎约旱囊噪娨暈楹诵牡恼Z音互動產(chǎn)品，智能家居正在從電視機切入成為現(xiàn)實。

4、智能玩具將成為AI最早成功的應用領域之一

如果利用人工智能去診斷病情，或是乘坐自動駕駛汽車，人們往往無法容忍AI應用出錯。但玩具不同，人們對玩具的出錯容忍度高，所以，在人工智能不斷取得突破但尚無法超越人類智能的今天，智能玩具恰恰是能夠讓人工智能獲得初期市場認可的一個切入點。事實上已經(jīng)有不少成功的案例，比如機器人制造公司 Sphero獲得迪士尼授權(quán)后推出的BB8機器人，一上市就大受歡迎，而且可玩性很強。

2016年底，能夠和人玩游戲的智能玩具Cozmo熱賣到斷貨。2017年更會有一大批低價的智能玩具上市。Hanson Robotics公司的小愛因斯坦機器人預計在一月份CES期間正式推出。中國的玩具制造業(yè)雖然強大，但沒什么品牌優(yōu)勢，如果中國的玩具公司和高科技公司合作，借助自己強大的制造實力和市場推廣實力，順勢推出自己的品牌，將會獲得巨大的商機。

5、商用機器人將在特定商業(yè)場景中發(fā)揮巨大潛力

在2017年的特定商業(yè)場景中，商業(yè)機器人將會發(fā)揮巨大的潛力。這類機器人往往針對某個特定場景而制作，比如導購、前臺、解說、送貨，因此見效程度顯而易見，在小范圍內(nèi)也更容易推廣。

很多有實力的機器人公司都會開發(fā)可用在多個商業(yè)領域的通用型機器人，能適應不同的環(huán)境，缺點是比較昂貴，比如日本軟銀的pepper機器人，每臺約20萬元人民幣，并且在以后的使用中每月還要付750元的服務費，和500元左右的保險費。而專業(yè)型機器人更偏重于針對性地解決問題，但因為能力有限，很容易被競爭對手模仿或是被吞并。

從商店開始，2017年我們會在很多具有一定特點的營業(yè)廳中看到專業(yè)型機器人的身影。未來，熱點會由專業(yè)型機器人向通用型機器人轉(zhuǎn)變，通用型機器人將會迅速崛起。

6、輔助駕駛成標配，成為AI第一個大規(guī)模應用

無人駕駛一直是人工智能領域最熱門的應用，但是隨著特斯拉無人駕駛功能造成的致命事故，以及谷歌分拆無人駕駛部門并放棄自己生產(chǎn)無人駕駛汽車，轉(zhuǎn)而和成熟的汽車廠商合作，實現(xiàn)完全的自動駕駛明顯還有很長的一段路要走。

同時，隨著各大汽車公司在自動駕駛上的努力，和公司之間競爭的激烈，越來越多的汽車上將會配置2級至3級自動駕駛能力，即在有司機的情況下在高速公路上或者城市的慢速行駛情況下實現(xiàn)自動駕駛。甚至可以預言，2017年推出的新車型中，多少都會帶有具有人工智能的輔助駕駛能力。

7、人工智能應用會在各個應用領域迅速普及，有大數(shù)據(jù)支持的應用創(chuàng)業(yè)公司迎來絕佳機遇

雖然人工智能領域的競爭非常激烈，尤其是底層技術上的競爭，幾乎所有的IT巨頭都加入到這場肉搏戰(zhàn)中，但是別忘了，真正的贏家不會產(chǎn)生于技術層、平臺層，而是產(chǎn)生于應用層。比如移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，最大的贏家不是通信運營商，而是構(gòu)建了社交網(wǎng)絡帝國的Facebook。

而應用對于創(chuàng)新企業(yè)來講，恰恰是真正的機會。特別是在IT巨頭紛紛開源的情況下，創(chuàng)新企業(yè)是有機會利用這些資源，成為下一個霸主的。對于創(chuàng)新者來說，一定要到敵人最薄弱的環(huán)節(jié)尋找突破口，最值得下手的地方就是數(shù)據(jù)豐富但應用貧瘠的地方。

未來在各個領域，人工智能將迅速得到普及，亞馬遜最近在西雅圖開設的無人商店Amazon Go正是人工智能在線下零售領域的一次嘗試。這家零售店使用了先進的傳感器和算法，購物時，傳感器系統(tǒng)會跟蹤你去了什么位置，拿起了什么，最終帶走了什么。當你完成購物后無需排隊，會直接從你的亞馬遜賬戶中扣款。未來，人工智能會在更多你意想不到的領域得到廣泛的應用。

8、智能芯片方面，GPU將進一步得到更廣泛的應用

GPU(圖形處理器)一直是AI應用的主導硬件處理器，在圖像語音識別、無人駕駛等人工智能領域，GPU正迅速擴大市場占比。

盡管國內(nèi)外有不少IT巨頭和創(chuàng)新企業(yè)嘗試為AI和深度學習定制新的硬件架構(gòu)，力圖在性能、成本和功耗上與GPU競爭，但是由于Nvdia公司投入巨資成功建立了產(chǎn)業(yè)生態(tài)，可以肯定的是，GPU仍然會在相當一段時間內(nèi)得到更廣泛的應用。

大疆公司基于FPGA的無人機方案是少數(shù)非GPU的方案之一。很多人認為GPU的主導地位會被FPGA或ASIC終結(jié)，但非GPU方案都將面對兩個艱巨的挑戰(zhàn)：第一，能否實現(xiàn)量產(chǎn)，第二，整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈是否完整。

很多公司研發(fā)的芯片還處于內(nèi)部專用階段，比如，谷歌自己研發(fā)的機器學習的專屬芯片TPU，但是并不對外銷售。目前，能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模商用、取代GPU地位的硬件尚未出現(xiàn)，

綜上，這一輪的以深度學習算法、計算能力提升和大數(shù)據(jù)輸入共同催生的人工智能能力提升正在各個領域中顯示出其威力，雖然在和人相比較的通用智能方面，人工智能還想去甚遠，但在需求相對明確的弱人工智能方面，比如圖像識別，人工智能已經(jīng)開始趕超人類。隨著人工智能向各應用領域擴散，可以預見，在未來的幾年中，人工智能的市場會不斷擴大。