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專訪視連通周家慶:人工智能重構視頻營銷方式

2017-11-29 09:52:42 來源:DVBCN 熱度:
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術不斷升級發(fā)展,新技術的發(fā)展讓各個行業(yè)都開啟轉(zhuǎn)型之路。這其中人工智能的學習模型和算法被應用到精準營銷中,打破傳統(tǒng)粗放式營銷實現(xiàn)廣告與場景自動匹配的智能轉(zhuǎn)變。視連通如何應對“智能營銷”?未來營銷應該聚焦的點是什么?GFIC2017全球家庭互聯(lián)網(wǎng)大會期間,記者就上述話題對視連通營銷總經(jīng)理周家慶進行了專訪。



圖:視連通營銷總經(jīng)理周家慶
 
內(nèi)容+用戶體驗,未來營銷大發(fā)展的核心問題
 
現(xiàn)在的電視形態(tài)呈三足鼎立之勢,其中IPTV與OTT產(chǎn)品,競爭更為激烈,就視連通來看,在IPTV和OTT上的營銷策略有什么不同?數(shù)字營銷未來需要注意的核心問題是什么?
 
數(shù)字化營銷無論是OTT也好,還是IPTV,還是其他所有的產(chǎn)品,都是承載著公關形式和媒體形式,是一種通路。周總認為,決定未來大的發(fā)展,最核心的問題還是內(nèi)容的問題。
 
在布局和產(chǎn)業(yè)鏈上,大部分企業(yè)已經(jīng)形成了基本的格局,后面的核心是提供服務。而就服務來說,首先一點就是內(nèi)容方面的服務,只有更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,更符合觀眾期待的內(nèi)容,才能讓媒體具備價值。
 
第二個方向就是用戶體驗,只有客戶體驗才能打造品牌,無論是平臺、產(chǎn)品、內(nèi)容,具體做什么不重要,是不是站客戶的角度,是否真正實現(xiàn)客戶體驗戰(zhàn)略才是最重要的。客戶之所以青睞于一個平臺、一個產(chǎn)品,大多都是因為體驗特別好。當然,用戶體驗不僅僅只是說屏幕夠不夠大,或者內(nèi)容是否豐富,這都只能代表其中一個方面。其它更多的體驗,包括售后服務、交互感,以及所有一切互動的感覺,都構成了所有的客戶體驗,這其中只要有一部分出現(xiàn)問題,體驗可能就會變得糟糕。
 
站在客戶角度思考,打造極致客戶體驗,實現(xiàn)多方共贏
 
互聯(lián)網(wǎng)技術正在重塑用戶的消費場景,消費者被動的消費場景已經(jīng)發(fā)生變化,用戶體驗需求得到升級,那么未來打造一流的客戶體驗,視連通是怎么做的?
 
周總表示,因為視連通是從事人工智能研發(fā)的科技公司,用基于人工智能研發(fā)產(chǎn)品能力去做視頻場景化營銷,它一定是有頂層設計的,所以視連通的角度是站在更高層次,站在頂層設計的角度思考如何打造極致客戶體驗的問題。周總介紹到,營銷的構成包括兩大板塊,第一是時間,第二是媒體、內(nèi)容、消費者,其實這構成了整個營銷不同的要素。要做營銷,首先要針對目標客戶在特定的時間、用合適的內(nèi)容去做營銷。這個過程當中,是否是強行給用戶廣告,還是在內(nèi)容里面無縫對接,進行有針對性,有需求性的信息傳遞,這是一個核心的問題。
 
周總認為,是強行給用戶廣告,還是在精準內(nèi)容的基礎上傳遞匹配的產(chǎn)品信息,這也是體驗的一部分。如果企業(yè)強行讓用戶看廣告,開機特別慢,關機特別慢,換臺也特別慢,這樣換作任何人,體驗感也不會好。周總介紹說,視連通現(xiàn)在已經(jīng)形成一種新的思維方式,即,形成永遠站在客戶角度,以客戶為核心的思考方式。
 
在場景里面,通過視連通人工智能視覺引擎,也就是視連通的分析系統(tǒng),自動智能的識別出視頻里面不同的場景。根據(jù)不同的場景進行匹配的產(chǎn)品廣告推送,比如,如果視頻場景有打電話場景的話匹配一個華為手機的廣告;有酒吧場景出現(xiàn)的話,匹配一個RIO雞尾酒的廣告;有汽車飛馳場景的話,匹配一個牧馬人的廣告。
 
視連通是根據(jù)不同的場景進行有效營銷的,并不影響消費者的觀看。同時,它帶有一種交互性,如果喜歡還可以點擊進行交互。通過做一個場景化的廣告,讓用戶可以更容易記住產(chǎn)品,客戶的曝光也能達到預期,這是視連通做分析引擎和利用人工智能的技術做營銷的目的??紤]用戶體驗的場景化營銷其實最終是多方共贏的生態(tài):
 
首先,對視頻平臺它提供了更多的增值和服務,提供了更多廣告機會。
 
其次,對內(nèi)容提供方、運營方,把內(nèi)容更好的智能化。
 
最后,對于客戶來說,可以根據(jù)場景進行匹配精準的廣告,同時深度的去理解用戶,這是一個很好的模式。
 
人工智能視頻分析引擎,重構視頻營銷方式
 
周總針對AI的技術如何重新構造視頻營銷介紹說,視連通從場景、人物、物體、行為,4個緯度來做人工智能視頻的分析引擎比如,開車的時候會識別出來手表、車,運動的時候會識別出來滑雪,人工智能引擎是針對這方面進行識別的。
 
技術的另外一個層面的應用是把電視劇、電影、綜藝節(jié)目,通過人工智能進行深入的分析,形成了人臉、物體、場景、商業(yè)和行為的數(shù)據(jù),最終產(chǎn)生一個金礦,變成超級的媒體庫,跟視連通品牌的ID進行精準的匹配。
 
未來可預見的是AI將會越來越聰明,越來越厲害。有了AI就相當于長了一雙慧眼,AI用很短的時間“看電視”并且記住,瞬間將不同場景視頻碎片化提煉出來,打上標簽以后放到新的視頻場景庫里面。周總表示,真正有價值是視頻場景庫,場景庫越來越大的時候,就可以跟不同品牌進行精準匹配,匹配速度也是極其驚人的,都是按照毫秒來匹配的。
 
通過強大的場景庫以及AI分析,做場景化營銷。這不僅僅是一種廣告模式,同時也是一種交互模式。讓消費者和內(nèi)容進行更好的交互,這樣的變現(xiàn)方式是有優(yōu)勢的,并且對于購物,對于廣告主精準投放廣告都有好處:
 
周總認為,單純從廣告角度來看,目前,開機廣告是在大屏上通用的投法,場景只是作為一種補充。但第二個角度,從電商平臺,購物平臺的角度,實際上場景營銷是可以產(chǎn)生價值的,當視頻在播放內(nèi)容的時候,可以識別出視頻內(nèi)的場景,識別出場景內(nèi)的品牌,進而賣這個產(chǎn)品。比如,當有一個德國的鍋在電視上賣,一個鍋三千到四千,這個時候分析引擎可以識別出場景是廚房,識別出品牌。并且,如果消費者有需要的話,鍋還可以與參數(shù)交互,參數(shù)可以被直接顯示出來。
 
現(xiàn)在人工智能已經(jīng)開始進入生活領域應用,對于視連通未來在“智能”上的想法,周總談到,在技術的層面上,視連通現(xiàn)在主要做視頻場景化,以及人臉、物體、行為方面的識別。但是,未來要構成視頻是一定有場景聲音的,所以視連通未來可能會在兩個方面的應用上發(fā)力:
 
一個是對視頻文字的識別,視頻下面都有字幕,對字幕進行識別。比如一個場景,字幕顯示說口渴了,這時候可能就會出現(xiàn)一瓶水的廣告。
 
第二點可能是針對于聲音的識別,有些沒有字幕的時候,視頻內(nèi)說餓了,對其聲音進行識別,就會貼出相應的廣告。
 
最終是要實現(xiàn)視頻的場景,以及聲音和文字的統(tǒng)一。
 
視頻營銷云——視連通營銷核心技術
 
對于視連通在數(shù)字營銷上的產(chǎn)品,周總介紹說,視連通有一個核心營銷技術產(chǎn)品是VMC,視頻營銷云。它可以根據(jù)不同的品類詳細標簽,人群定向、設備定向、區(qū)域定向,實現(xiàn)廣告與視頻內(nèi)容的高度匹配,這是一種商業(yè)邏輯。營銷云產(chǎn)品實際上是人工智能前端的自動化,通過這些,視連通可以把精準的內(nèi)容和精準的品牌信息進行無縫對接,實時進行匹配,這是核心技術。
 
周總表示,營銷信息和其他信息不太一樣,營銷信息更多是需要不斷裂變和傳播,所以更需要在公有云上進行擴散,從營銷的角度來說,公有云是一種主流,私有云還是受局限的。但核心的數(shù)據(jù)還是要放在私有云上面,這是核心問題。視連通目前做公有云比較多,但在針對不同客戶時會有不同方案,比如金融類客戶,一些大型國企的客戶,會采取公有云加私有云的混合云方式。
 
現(xiàn)在視連通的核心是在移動端、PC端、PAD端和大屏端,大屏就是OTT電視這一端,是視連通的核心。周總表示,視連通的業(yè)務范圍還不包括戶外的,因為它比較分散。
 
視連通2018年所有的方向還是在于整個市場,周總介紹,視連通明年的一大目標是,將視頻營銷云產(chǎn)品在市場上迅速推廣出去,與各個領域內(nèi)的客戶進行深度的合作,包括視頻營銷云和更多品牌客戶,包括金融、汽車、房產(chǎn)、3C、快銷等各個領域,實現(xiàn)更多的商業(yè)變現(xiàn)。

責任編輯:方珍