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Auth0云服務(wù)選擇和自建CDN轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗分享

2018-08-29 11:55:48 來源: infoQ 作者:蓋磊 熱度:

Auth0是一家認(rèn)證、授權(quán)和SSO服務(wù)提供商。近期,Auth0完成將自身架構(gòu)從三家云提供商(即AWS、Azure和Google Cloud)轉(zhuǎn)向AWS一家,這是因為它的服務(wù)越來越依賴于AWS服務(wù)?,F(xiàn)在,Auth0的系統(tǒng)分布在4個AWS域(Region)中,其中服務(wù)是跨區(qū)(Zone)復(fù)制的。

Auth0在設(shè)計上支持運行在本地部署和云上。在過去的四年中,其系統(tǒng)擴展到每月服務(wù)超過15億次登錄操作,所提供的服務(wù)也從10種增加到30種。同時,服務(wù)器數(shù)量從單個AWS域中的數(shù)十臺,增長到跨四個AWS域中的一萬多臺。其架構(gòu)中包括了一個以提供各種服務(wù)自動擴展組為后端的路由層,以及一個使用MongoDB、Elasticsearch、Redis和PostgreSQL的存儲層,該存儲層支持Kinesis流處理系統(tǒng)和RabbitMQ、SNS、SQS等消息隊列。

最初,Auth0架構(gòu)是跨Azure和AWS的,還有一小部分部署在Google Cloud上。Azure在一開始是作為主域,而AWS則用于故障轉(zhuǎn)移。之后,二者的角色發(fā)生了互換。由于云間的故障轉(zhuǎn)移是基于DNS的,這意味著TTL必須非常低,以使得客戶在故障轉(zhuǎn)移發(fā)生時可以快速切換。據(jù)Auth0產(chǎn)品經(jīng)理Dirceu Tiegs在企業(yè)技術(shù)博客上撰文介紹,“當(dāng)我們開始使用更多的AWS資源時,例如Kinesis和SQS等,為保持兩個云服務(wù)提供商提供對等的特性,我們遇到了一些麻煩”。Azure確實曾提供類似于SQS的服務(wù),稱為Azure Service Bus。雖然博客中并未提及哪些AWS服務(wù)在Azure中缺失對等服務(wù),但是存在一些情況使得特定AWS域中缺少服務(wù)。為此,Auth0技術(shù)團隊曾撰文介紹他們是如何使用替代服務(wù)的。

Auth0在2016年曾發(fā)生了一次掉線故障,它們部署在AWS上的VPN終端開始丟棄來自于Azure和GCE的網(wǎng)絡(luò)包。當(dāng)時,Auth0的數(shù)據(jù)庫集群使用了所有三家云服務(wù)提供商。由于存在上述問題,導(dǎo)致AWS的主數(shù)據(jù)庫節(jié)點不能接收到來自于Azure的心跳網(wǎng)絡(luò)包。隨后團隊恢復(fù)嘗試服務(wù),所有集群節(jié)點將自身標(biāo)記為后備節(jié)點,服務(wù)因而受到了影響。DNS配置錯誤是導(dǎo)致問題的一個原因。由此,團隊最終決定將AWS作為首要的云服務(wù)提供商,最小化部署在Azure的認(rèn)證服務(wù)支持,只是在AWS宕機時使用。

 在Auth0的AWS架構(gòu)中,包括數(shù)據(jù)庫在內(nèi)的所有服務(wù)運行在同一個域(Region)的三個可用區(qū)(AZ,Availability Zone)中。如果一個AZ發(fā)生故障,那么其它兩個AZ將會繼續(xù)提供服務(wù)。如果整個域發(fā)生故障,那么AWS的DNS服務(wù)Route53就會更新網(wǎng)絡(luò)域名去指向另一個可用的域。一些服務(wù)相比于其它服務(wù)需要有更高的可用性保證。例如,盡管基于Elasticsearch的用戶搜索服務(wù)可能會使用到一些過期的數(shù)據(jù),但是所有核心功能并不會受此影響。數(shù)據(jù)庫層在組成上包括了跨域的MongoDB集群、用于PostgreSQL的RDS復(fù)制以及部署在每個域中的Elasticsearch集群。

Auth0在2017年之前運行著自己的CDN,之后轉(zhuǎn)移到使用CloudFront。企業(yè)自開發(fā)的CDN以Amazon S3為支持,使用Varnish和nginx構(gòu)建。轉(zhuǎn)移到CloudFront使得企業(yè)降低了維護工作,并且更易于配置。

Auth0的監(jiān)控最初使用Pingdom實現(xiàn),此后企業(yè)開發(fā)了自己的健康檢查系統(tǒng),該系統(tǒng)運行node.js腳本,并通過Slack發(fā)布通知。企業(yè)當(dāng)前的技術(shù)棧包括了Datadog、CloudWatch、Pingdom和Sentinel。時序度量由Datadog采集并發(fā)送給Slack,其中一小部分發(fā)送給PagerDuty。Slack還用于實現(xiàn)符合ChatOps協(xié)作模型的任務(wù)自動化。日志處理流水線使用Amazon Kinesis、Elasticsearch和Kibana收集應(yīng)用日志。Sumologic用于記錄審計跟蹤數(shù)據(jù)和AWS生成的日志。

責(zé)任編輯:潘威

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