5月17-18日，2017亞太OTT/IPTV生態(tài)大會在北京隆重召開，國內(nèi)OTT牌照商、廣電運營商、電信運營商、OTT終端廠商等紛紛受邀出席，眾多行業(yè)重量級嘉賓在會上帶來了行業(yè)最新最熱觀點。在17日上午舉行的“OTT生態(tài)主題報告會”上，國家新聞出版廣電總局科技委副主任杜百川帶來了《媒體融合需要統(tǒng)一的跨平臺評價體系》的精彩演講，為媒體融合深度把脈。
圖為：國家新聞出版廣電總局科技委副主任杜百川
媒體融合使傳統(tǒng)媒體和新媒體之間的界限逐步模糊，并將改變傳統(tǒng)運營模式
杜百川首先對“唱衰電視說”和“電視消亡說”表達(dá)了自己的看法。他講到，媒體融合使傳統(tǒng)媒體和新媒體之間的界限逐步模糊，并將改變傳統(tǒng)運營模式，新一輪競爭的關(guān)鍵是內(nèi)容的競爭?！兑匀嗣竦拿x》熱播引發(fā)了討論，由TV大數(shù)據(jù)洞察公眾號4月26號發(fā)表《唱衰電視是中國傳媒業(yè)目前最大的陰謀》到新媒體大趨勢5月2號發(fā)文《給“電視消亡論”一點清醒的掌聲》，都在關(guān)注這個話題。他認(rèn)為，傳統(tǒng)媒體和新媒體之間新一輪競爭的關(guān)鍵是內(nèi)容的競爭。電視的概念早就擴展，IPTV、OTT TV、Web TV都是電視（也有統(tǒng)稱為視頻），由于直播衛(wèi)星、IPTV和OTT TV的加入，電視正在持續(xù)擴張，因此在他看來唱衰電視說和電視消亡說不成立。
OTT是全球視頻消費增量的主要貢獻
傳統(tǒng)電視增長的2個算法
算法一
杜百川講到，媒體是否可以分成傳統(tǒng)媒體和新媒體，或主流媒體和大眾媒體？傳統(tǒng)媒體算法通常是指有線電視、衛(wèi)星和地面，顯然有線電視用戶近年來有所下降，但連續(xù)幾個季度直播衛(wèi)星用戶的增長大大超過有線電視用戶的流失，因此把有線電視流失原因都?xì)w到互聯(lián)網(wǎng)有失公允。
根據(jù)國網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)，有線、衛(wèi)星和地面電視今年一季度有1.56%的凈增，占整個家庭收視的96.97%。
算法2
傳統(tǒng)媒體可以用互聯(lián)網(wǎng)作為界限，與互聯(lián)網(wǎng)公網(wǎng)相關(guān)的就是新媒體，實際上IPTV不在公網(wǎng)，和有線電視有類似的運營模式，有人說其區(qū)別是一個是裝寬帶送電視，一個是裝電視送寬帶，實際上也是傳統(tǒng)視頻！這樣傳統(tǒng)電視第一季度凈增2.82%，占觀看家庭的120%。
最后就只有唱衰有線電視？杜百川覺得，有線之所以壓力大，除了自身的問題，遭受不公平待遇是主要原因。到美國，一說寬帶，都是有線為主，質(zhì)量好，而國內(nèi)有線寬帶用戶總量不及通信一年光纖寬帶增長量的一半。
衰的是舊的技術(shù)和運營模式
唱衰傳統(tǒng)媒體是指傳統(tǒng)媒體實體？當(dāng)然不是，在媒體融合時代，傳統(tǒng)媒體不是一成不變的，新媒體可以用互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)媒體也可以，兩者的界限正在模糊。有人不想承認(rèn)傳統(tǒng)媒體和新媒體界限逐步模糊，但承認(rèn)媒體融合。實際上兩個概念是一樣的，媒體融合的結(jié)果就是界限模糊。
因此，衰的只能是舊的技術(shù)和運營方式，實際上不用唱，舊的技術(shù)和運營模式一定會被更先進的技術(shù)和更有活力模式取代?；蛘哒f如果有線電視或傳統(tǒng)媒體不采用先進技術(shù)和模式，那么確實有衰的可能。
但采用先進技術(shù)和模式不單單是傳統(tǒng)媒體的事，也同樣擺在新媒體的面前，因此目前的趨勢是把電視傳送的不同方法放在一起研究。另一方面，受眾對某一業(yè)務(wù)的評價也不再限于該業(yè)務(wù)中不同企業(yè)的質(zhì)量比較，而是對所有視頻業(yè)務(wù)做統(tǒng)一比較，因此在媒體融合環(huán)境下需要統(tǒng)一的跨平臺評價體系。
什么叫唱衰，唱衰就是制造輿論，目的是取而代之。從目前看網(wǎng)絡(luò)電視完全取代傳統(tǒng)電視在近期還不可能，大眾媒體和主流媒體也在不斷并購和融合，也就是說OTT的快速發(fā)展促進了傳統(tǒng)媒體的數(shù)字轉(zhuǎn)型和新媒體的融合。
媒體融合加快，新競合時代開啟
渠道融合
杜百川講到，當(dāng)前“兩微一端”傳播成為標(biāo)配，在經(jīng)歷2014年媒體融合元年和2015年融合發(fā)展布局后，2016年媒體融合繼續(xù)深化。
其一，傳統(tǒng)新聞單位及網(wǎng)站在移動渠道的競爭布局加速。中國社科院新聞與傳播研究所發(fā)布的《2016年中國新媒體發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)媒體微博已達(dá)到17323個；泛媒體類公眾號超過250萬個，全國的主流媒體客戶端達(dá)231個，且超過九成的傳統(tǒng)媒體都建立了專門的“兩微一端”人才隊伍。
其二，傳統(tǒng)新聞單位及網(wǎng)站在移動渠道策略融合態(tài)勢顯現(xiàn)。一方面通過構(gòu)建媒體合作平臺的方式實現(xiàn)共贏，另一方面借助商業(yè)平臺擴大影響力。2016年8月新華社全媒體平臺上線，通過向會員媒體開放全媒體終端，實現(xiàn)地方媒體在新華社客戶端、新華網(wǎng)等新媒體渠道的傳播。
內(nèi)容融合
內(nèi)容融合：從新聞生產(chǎn)到傳播形式，傳統(tǒng)與移動新媒體逐步融合。隨著移動新聞平臺媒體的日趨多樣化，傳統(tǒng)媒體、機構(gòu)媒體及自媒體在互聯(lián)網(wǎng)新聞內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容形式上都呈現(xiàn)出融合態(tài)勢。
其一，內(nèi)容生產(chǎn)融合。相比于傳統(tǒng)新聞媒體，移動新媒體存在內(nèi)容上與傳統(tǒng)媒體融合的必要性，在借力自媒體的同時，通過并購、入股傳統(tǒng)新聞媒體，進行版權(quán)購買或合作，以提升內(nèi)容質(zhì)量。傳統(tǒng)媒體與新媒體在內(nèi)容領(lǐng)域的滲透加快，出現(xiàn)多種形式匯聚，形成融合互補的發(fā)展趨勢。
第二，內(nèi)容報道方式融合。傳統(tǒng)新聞媒體開始注重新聞內(nèi)容與受眾的互動性，探索新的新聞報道形式?！度嗣袢請蟆?016年“兩會”推出H5新聞產(chǎn)品，既包含圖文又包含視聽和游戲，將政府工作報告中“供給側(cè)改革”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等逐一呈現(xiàn)；同時推出全景視頻《VR帶你進會場·政協(xié)大會這樣開幕》，吸引年輕用戶參與并轉(zhuǎn)發(fā)。
電視和在線視頻變得難以區(qū)分
在線視頻的增長吃掉了花在觀看電視的時間，但同時也提供了新的機會來遞送專業(yè)、高質(zhì)量長格式內(nèi)容到任何屏幕。OTT流傳輸?shù)南駚嗰R孫The Grand Tour類的節(jié)目受眾已經(jīng)達(dá)到電視觀眾的規(guī)模，同時傳統(tǒng)觀看方式中點播的比例在上升。在線業(yè)務(wù)現(xiàn)在在廣告商面前盡量看起來像電視，同時傳統(tǒng)公司像NBC正在投資Buzzfeed和Vox的互聯(lián)網(wǎng)視頻運營。隨處可見的融合對消費者意味著什么?杜百川為我們列舉了4點：
1. 在大屏觀看的頂級內(nèi)容將增加：2017年通過移動屏幕消費長格式點播內(nèi)容將減少，因為在電視上接入互聯(lián)網(wǎng)變得更容易。點播業(yè)務(wù)報告更多的內(nèi)容現(xiàn)在在大屏幕上接入，導(dǎo)致智能電視應(yīng)用以及伴隨的像Chromecast, Apple TV, Roku和Amazon Fire等小型電器的普及，達(dá)到美國家庭的1/5 (比去年提高5個百分點)。
2. 內(nèi)容和許可費競爭白熱化: 由于可選項遠(yuǎn)比以前多，對與眾不同的內(nèi)容的需求也比以前更重要。暢銷和排他性內(nèi)容是獲得新訂戶和保持現(xiàn)有用戶的基礎(chǔ)。體育賽事許可也許是又一輪超級-通貨膨脹，通信提供商和社交網(wǎng)絡(luò)一起獵取內(nèi)容來推動其業(yè)務(wù)的發(fā)展。預(yù)計會有更多的合伙和縮減的交易，因為價格太高，任何單個個體都負(fù)擔(dān)不起(如目前BBC和Discovery一起購買英國的Olympic轉(zhuǎn)播權(quán))。
3. 簡要新聞丟失受眾，尋找新方式吸引年輕人: 簡要新聞在苦斗以維持對習(xí)慣于小而簡的在線一代的影響力。路透學(xué)院的“數(shù)字新聞報告”報道在英法簡要新聞僅僅在兩年內(nèi)丟失了35歲以下約20%的受眾。社交媒體往往可以更快地提供突發(fā)事件的關(guān)鍵鏡頭。作為響應(yīng)，NHK為臉書制作了一分鐘紀(jì)錄片，同時BBC在Instagram推廣15和30秒視頻。預(yù)計在2017年夏開始，CNN收購了視頻共享應(yīng)用app初創(chuàng)公司Beme，由著名的YouTube創(chuàng)始人Casey Neista聯(lián)合創(chuàng)立，為千禧一代以與眾不同的報道和評論方式建立了一個新品牌。
4. 對電視的一種新的跨平臺度量: 越是分割的媒體環(huán)境越是會增加電視觀看以平臺獨立的方式的評估難度。在英國，今年會看到啟動Dovetail項目，將從傳統(tǒng)小組為基礎(chǔ)的測量轉(zhuǎn)向從主要廣播業(yè)者新的標(biāo)簽分析法，實際上這將提供內(nèi)容是如何在不同人群跨不同設(shè)備上觀看的一副完整的概況。
統(tǒng)一的質(zhì)量評價體系
對于統(tǒng)一的質(zhì)量評價體系，杜百川認(rèn)為主要分為4大部分：
1.企業(yè)質(zhì)量：當(dāng)今價值+未來價值
2.媒體質(zhì)量：輿論導(dǎo)向，處理突發(fā)事件能力，可信度，社會貢獻；
3.內(nèi)容質(zhì)量：對象精準(zhǔn)，環(huán)境精準(zhǔn)，時間精準(zhǔn)；由算法支撐，最終指標(biāo)是受歡迎程度；
4.技術(shù)質(zhì)量：視頻源質(zhì)量，音頻源質(zhì)量，用戶的交互體驗，觀看體驗。
企業(yè)質(zhì)量
為了符合快速增長的未來價值，廣播業(yè)者要有相應(yīng)的收入和毛利的增長，就必須找到根本性的增長源，廣播業(yè)者正在尋找根本性增長的途徑：
1. 從內(nèi)容策略得益：已經(jīng)有一些廣播業(yè)者向內(nèi)容生產(chǎn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，從國際版權(quán)交易和全球/本地播放獲得收入。這將對廣告增長的減緩和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容成本上升提供保護。全球都能看到在內(nèi)容投資的這一趨勢，導(dǎo)致超越好萊塢的內(nèi)容王國的建立。
2. 合并擴張驅(qū)動M&A：由于垂直整合的得益減少，合并的壓力越來越大，由于廣播業(yè)者試圖通過合并進行擴張，可以看到持續(xù)的M&A活動。
3. 直接到用戶的增長：對直接到戶的設(shè)備和支持能力的投資持續(xù)增加，如數(shù)據(jù)分析和市場營銷。
4. 商業(yè)模式多樣化：隨著廣播業(yè)者克服對現(xiàn)有線性電視收入同類相殘的恐懼和開始發(fā)展OTT業(yè)務(wù)，商業(yè)模式多樣化開始顯現(xiàn)。
杜百川指出，為了回應(yīng)上述主題，埃森哲明確了三種產(chǎn)生價值的方法: 充分利用差異化服務(wù)獲利; 使用數(shù)據(jù)分析作為內(nèi)容決策的戰(zhàn)略工具; 讓現(xiàn)有廣播業(yè)者能夠發(fā)掘“廣播優(yōu)勢”，相信這些價值創(chuàng)造機會會幫助廣播業(yè)者找到根本性增長的新的來源。
盈利向少數(shù)網(wǎng)站集中
報業(yè)在許多市場廣告收入兩位數(shù)字的下降導(dǎo)致傳統(tǒng)媒體中的并購，裁員和倒閉， 同時，一年來互聯(lián)網(wǎng)平臺利用其規(guī)模效應(yīng)驅(qū)動在線廣告收入增長。在美國， 2015年和2016年第三季度幾乎所有數(shù)字廣告的增長，99%都流向了Google或Facebook。
我國OTT收入和虧損持續(xù)擴張，有線收入增幅回升
杜百川以愛奇藝為案例。愛奇藝2016年收入為112.8億，同比增長113.1%，成本和費用140.5億，虧損27.7億。內(nèi)容成本同比增長121.7%，帶寬成本同比增長58.7%，員工相關(guān)成本增長49%，營業(yè)稅和附加費等同比增長82.9%。截至2016年12月，愛奇藝移動視頻月活設(shè)備達(dá)到4.81億臺，月使用時間達(dá)55.79億小時，相比1月分別增長20.08%和27.18%，居行業(yè)第一。愛奇藝2013，2014，2015，2016年分別虧損7.43億，11.1億，23.83億，27.7億，在營收逐年快速增長的同時，虧損也在持續(xù)擴大。
媒體質(zhì)量
2016回顧--后真相(Post-truth)
2016年是媒體本身成為新聞的一年，“后真相”(“Post-truth”)成為牛津詞典年度詞匯。描述“訴諸情感和個人信念，教客觀事實更能影響民意。”這樣一種現(xiàn)象，特別是反映在脫歐公投(Brexit)和美國大選中。美國新聞聚合網(wǎng)站BuzzFeed利用其優(yōu)勢對假新聞這一現(xiàn)象傳播機制收集證據(jù)和進行調(diào)查，標(biāo)志著新興新聞媒體邁出的一大步，充分證明新聞?wù){(diào)查非常依賴于數(shù)據(jù)。與此形成反差的是傳統(tǒng)媒體深刻反思為何錯過/錯判這些謊話 – 使得老年人和年輕人的信任度都下降到了歷史低點。
可信度：假新聞和算法
2017年新聞行業(yè)5大預(yù)測
1.事實核查業(yè)務(wù)在2017年將倍增，由慈善家、基金會和平臺資助。作為數(shù)字新聞倡議(DNI：Digital News Initiative)的一部分，Google將支持一系列核查業(yè)務(wù)；Facebook已經(jīng)宣布外購核查業(yè)務(wù)并將算法集成到Snopes，Washington Post和PolitiFact一類的業(yè)務(wù)入口。估計在今年底可能會有數(shù)百瀏覽器擴展和消息機器人提供事實核查業(yè)務(wù)。伯明翰城市大學(xué)的Paul Bradshaw認(rèn)為2017年比對和事實核查自動化水平將達(dá)到令人吃驚的地步。 “沒有什么會像戰(zhàn)爭那樣刺激技術(shù)的發(fā)展，而信息戰(zhàn)爭已經(jīng)催生了‘增強新聞業(yè)’，開發(fā)出了反擊武器”。
2.平臺和算法改變：主要的平臺已經(jīng)為處理假新聞的投入巨大資源，深知不丟失信任是底線。Facebook目前還解決不了假新聞的問題，但自動圖片識別，機器學(xué)習(xí)，更好的核實和會審等自動化手段都在計劃中。
3. 對威脅監(jiān)管擺脫困境：資深德國政治家建議Facebook或其他新聞分發(fā)平臺應(yīng)對每一條沒能從其網(wǎng)站上拿掉的假新聞支付最多50萬歐元罰款 ，罰款有可能不會發(fā)生，但壓力會迫使平臺下更大功夫。 捷克政府設(shè)置了一個 ‘反假新聞’ 單位來監(jiān)視40個散布陰謀論和不準(zhǔn)確消息的網(wǎng)站直到10月選舉。
4. 反思算法: 會看到挑戰(zhàn)我們偏見的業(yè)務(wù)出現(xiàn)和銷售，提供更多你不喜歡的東西。衛(wèi)報已經(jīng)開始一項業(yè)務(wù): 燒去你的泡沫，提供深思熟慮的自由派應(yīng)該閱讀的保守派文章的鏈接。但是城市大學(xué)的Jane Singer說，反擊泡沫很難，他就像“那樣的發(fā)自肺腑地注入到我們的情感和知覺中，而且擴展到我們每一個人都身在其中”。
5. 轉(zhuǎn)向品質(zhì)新聞品牌: 這一發(fā)展會以多種方式為現(xiàn)有新聞品牌提供機會，強調(diào)在一個不確定的時代需要受信任的品牌和精確的新聞。
輿論質(zhì)量評價：正面系數(shù)、負(fù)面系數(shù)和搜索深度
如果將一個網(wǎng)站的主頁面的正面消息比例稱為正面系數(shù)，負(fù)面消息比例稱為負(fù)面系數(shù)，那么可以得出一些非常有趣的結(jié)論。CNN和BBC手機視頻的正面系數(shù)要遠(yuǎn)高于我國的主要手機視頻網(wǎng)站，而且負(fù)面新聞往往是其他國家。而搜索深度則反映該消息被搜索到的難易程度，也反映了網(wǎng)站對該消息的態(tài)度。
內(nèi)容質(zhì)量
廣播業(yè)者的內(nèi)容“文藝復(fù)興”
廣播業(yè)者中有一些原來就是制作內(nèi)容的，但有一些是目前剛剛開發(fā)內(nèi)容策略的。如ITV已經(jīng)在原創(chuàng)內(nèi)容進行了重大投資，創(chuàng)立了B2B “movie-studio” 模式，這一措施幫助ITV增加了國際業(yè)務(wù)的貢獻，作為總收入的一部分，過去5年增加了19%。
在美國內(nèi)容戰(zhàn)略已經(jīng)流行多年，有線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)完全將其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換到內(nèi)容生產(chǎn)和許可。目前這種方法在歐洲也開始流行，認(rèn)為較數(shù)字?jǐn)U展風(fēng)險更小。廣播業(yè)者建立一個數(shù)字業(yè)務(wù)，如OTT平臺，不能保證能吸引足夠的觀眾來付清技術(shù)上大量預(yù)付的投入，但轉(zhuǎn)向內(nèi)容生產(chǎn)，投入到跨不同內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)和面對不同廣播業(yè)者和平臺，就會有多種選項的預(yù)期買家。在埃森哲2015年P(guān)ulse of Media 2015報告中就注意到，廣播業(yè)者熱衷于內(nèi)容的“文藝復(fù)興”。
研究報告表明內(nèi)容收入超過總收入20%的都是采用內(nèi)容為導(dǎo)向策略的，而內(nèi)容為導(dǎo)向的廣播業(yè)者要比廣告為導(dǎo)向的廣播業(yè)者達(dá)到更高的投入資本金回報率 (ROIC)。
在內(nèi)容投入上的復(fù)興已經(jīng)產(chǎn)生了超越好萊塢的新的內(nèi)容王國，巴西和印度越來越成為內(nèi)容中心，Globo和Televisa是專注在內(nèi)容生產(chǎn)和成為“出口巨人”的很好的例子。這些廣播業(yè)者的出現(xiàn)是對Netflix擴張戰(zhàn)略的真正挑戰(zhàn)。
Netflix內(nèi)容成本持續(xù)增加
下圖來自雪球用戶陳達(dá)美股投資，可以看出每單位用戶為內(nèi)容所支付費用不斷上漲的，說明用戶增長來分?jǐn)們?nèi)容成本支出的規(guī)模效應(yīng)并沒有實現(xiàn)。Netflix在2016年Q4季度的財報會上預(yù)計2017年在內(nèi)容上要投入至少60億美元，巨額投入如不能帶來付費用戶的增長，將會給Netflix帶來巨大的現(xiàn)金流壓力。
并購擴大規(guī)模、內(nèi)容轉(zhuǎn)型和獲得新技術(shù)
2015年媒體行業(yè)的M&A交易值突破$1800億，超過前4年的總和。交易價值的上升由兩個新的廣播龐然大物，AT&T/DirecTV和Charter Communications/ Time Warner Cable推動。
M&A有3個重大趨勢:
1.合并發(fā)生在價值鏈的兩端：內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)；
2.廣播業(yè)者并購多頻道網(wǎng)絡(luò)(MCNs)以獲得新的用戶和廣告收入源；
3.廣播業(yè)者并購技術(shù)公司，特別是諸如OTT和編程廣告技術(shù)公司。其中并購的主要目的：
1）. 合并以擴大規(guī)模：近年來廣播行業(yè)看到的主要變化有: 廣播進入收縮期，寬帶成為主流，DTT和衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)(及其相應(yīng)的許可)明顯貶值，導(dǎo)致大量新玩家出現(xiàn)，從電信到數(shù)字公司—擁有充足的現(xiàn)金儲備和市場資本。因此廣播業(yè)者認(rèn)為要通過擴大價值鏈兩段的規(guī)模來產(chǎn)生價值。
2）. 內(nèi)容并購：盡管含MCN的交易價值都較小(2014年估計在$16億)，但MCN在內(nèi)容提供，傳統(tǒng)廣播和電信公司不斷增加的人氣對市場有明顯影響: a.提供直接接入到新的全球用戶，到達(dá)飽和的本地市場；b.使廣播業(yè)者利用與媒體買方的現(xiàn)有關(guān)系增加廣告收入；c.使廣播業(yè)者開發(fā)和體驗新格式；d,支持進入迅速發(fā)展的廣告收入池；
3）.獲取技術(shù)：2014.3Comcast收購視頻廣告公司FreeWheel，2015.8Turner收購技術(shù)公司iStreamPlanet進入直播流媒體和OTT多平臺。
AI在內(nèi)容生產(chǎn)的應(yīng)用-新聞機器人
機器人來了：機器人平臺的誕生將改變格局。機器人是智能計算機程序，會與用戶聊天– 對提供的信息隨時作出響應(yīng)，有時由人驅(qū)動，有時由計算機 – 或有時混合。聊天機器人能給你更新新聞，幫你預(yù)訂出租或幫你訂中午飯菜譜 – 而不需要再下載另外的app。伯明翰城市大學(xué)的Paul Bradshaw將近幾年出現(xiàn)的新聞機器人分為3類： 從新聞源收到新信息時自動對特定社交媒體賬號發(fā)布更新的機器人；當(dāng)用戶詢問時能提供建議文章的機器人；當(dāng)用戶提問時嘗試提供答案的機器人。
僅Facebook Messenger平臺就有超過3萬機器人，而Kik, Skype, WeChat和Line還有更多。雅虎機器人幫助家庭成員管理代辦事項，新華社派出首位機器人記者采訪2017年兩會。
新聞機器人發(fā)展趨勢
1. 語言新聞機器人: 已有對話式語音啟動平臺如亞馬遜Alexa和谷歌助理，發(fā)布商及第三方已經(jīng)為Alexa開了發(fā)近5000個 ‘動作’， Google的語音平臺也奮起直追。未來的一年還會出現(xiàn)一批新聞為基礎(chǔ)的機器人。
2. 事實核查機器人: 英國為基地的的Full Fact已經(jīng)尋求開發(fā)一種業(yè)務(wù)能夠?qū)崟r發(fā)布會進行核查， 法文報紙Le Monde也已經(jīng)有一個搜索引擎，讀者可以核查政治家的言論。
3. 對話式商務(wù): 許多商務(wù)越來越發(fā)生在其他業(yè)務(wù)中或通過鎖屏通知。留神像Crosby旅行機器人，他會閱讀你的郵件或群的對話信息并給你發(fā)出建議，到哪里吃飯，要干什么，什么時候去機場。Trendbot會為你建議新的時裝甚至包括一個靈感按鈕。今年大多數(shù)消息平臺都會加上一鍵購買選項，將講故事，產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)，直接購買和用戶服務(wù)混合是聊天機器人進一步發(fā)展方向。
技術(shù)質(zhì)量
在線視頻質(zhì)量的重要性
將傳統(tǒng)電視觀看替換成在線視頻的趨勢伴隨著總體體驗和遞送質(zhì)量不降低的期望，但不幸的是目前許多在線視頻觀眾接收的節(jié)目質(zhì)量遠(yuǎn)沒有達(dá)到期望值。如果一個視頻開始重放被延時了5秒，就有可能丟失1/4的受眾，如果是10秒，丟失的就會達(dá)到將近一半。這意味著幾秒鐘的延時就是幾百萬美元潛在收入的損失，這還不包括對品牌的不可挽回的影響。對視頻起始延時的容忍度隨內(nèi)容類型而變。例如，對長視頻來說，2秒的起始延時的放棄率約為3%，而短視頻幾乎加倍。類似的，如果是5秒延時，對長視頻的放棄率為13%，同樣，對短視頻要加倍。
在電腦還主宰著短視頻觀看時，差視頻質(zhì)量的可見性還不那么明顯，但在電視上會明顯惡化。大屏電視會使質(zhì)量差的視頻更加明顯，而目前更經(jīng)常用來在線觀看。僅舉一例，2015年7月連網(wǎng)電視機對BBC iPlayer視頻請求的數(shù)量增加了70%！
另外, 差的QoE在平板和智能手機上馬上會覺察到，因為離眼睛更近。 智能手機和平板是最重要的觀看設(shè)備，有45%在線視頻請求來自移動設(shè)備。許多移動屏提供比電視質(zhì)量更好的視頻。HD是1920x1080，而Galaxy S6是 2560x1440，iPad mini是2048x1536，隨著移動屏接近超高清清晰度，差的視頻立即會發(fā)覺。保持在線流媒體視頻質(zhì)量在一定范圍內(nèi)是困難的事之一，尤其是直播。
“視頻服務(wù)用戶體驗評估標(biāo)準(zhǔn)(1.0)”發(fā)布
2016年9月，由中國信通院、總局規(guī)劃院、中國電信集團、中國移動集團、中國聯(lián)通集團、華為公司、優(yōu)酷視頻、騰訊視頻、愛奇藝、上海交通大學(xué)、博匯科技、網(wǎng)宿科技等聯(lián)合研究的國內(nèi)首個“視頻服務(wù)用戶體驗評估標(biāo)準(zhǔn)(1.0)”正式發(fā)布，包括《視頻服務(wù)用戶體驗的需求和場景》、《視頻服務(wù)用戶體驗評估的系統(tǒng)架構(gòu)》、《視頻服務(wù)用戶體驗評估算法和參數(shù)—直播》、《視頻服務(wù)用戶體驗評估算法和參數(shù)—點播》等四項標(biāo)準(zhǔn)文稿。上海交大介紹了《視音頻業(yè)務(wù)主觀評價技術(shù)專家組章程》。
在2016年12月15日，由國內(nèi)視頻服務(wù)行業(yè)共同發(fā)起成立的“視頻服務(wù)用戶體驗標(biāo)準(zhǔn)工作組”，發(fā)布了國內(nèi)首個《中國視頻服務(wù)體驗白皮書》。白皮書首次從消費者的角度對國內(nèi)IPTV、在線視頻、手機視頻等主要視頻服務(wù)的用戶體驗水平進行了權(quán)威表述。《中國視頻服務(wù)用戶體驗白皮書》將視頻服務(wù)用戶體驗分為視頻顯示質(zhì)量、交互體驗和觀看體驗三個主要指標(biāo)，每個主要指標(biāo)又分解為多個可量化的子指標(biāo)，形成一套評價體系。
點播功能用戶體驗指標(biāo)體系
杜百川講到，點播功能用戶體驗指標(biāo)體系涉及的視頻播放業(yè)務(wù)的點播功能可采用以下傳輸協(xié)議：HTTP/TCP/IP, RTMP/ TCP/IP, HLS/HTTP/TCP/IP, 以及DASH/HTTP/TCP/IP；采用以下視頻編碼格式：Flash (FLV), MP4, WebM, 3GP, 以及MPEG2-TS。
點播功能的過程包括啟動終端/播放器，接入點播系統(tǒng)，選擇觀看內(nèi)容，進行點播、觀看等操作。影響點播功能用戶體驗的因素來自終端的軟硬件、傳輸協(xié)議、編解碼、網(wǎng)絡(luò)、平臺、內(nèi)容源質(zhì)量等多個方面；其中需要考慮的關(guān)鍵的因素可以被歸納到視/音頻源質(zhì)量、用戶的交互體驗和觀看體驗等三個方面。
1）.視頻源質(zhì)量：視頻源的清晰度、流暢度、保真度等因素，涵蓋了視頻源的分辨率、幀率、碼率、內(nèi)容、編碼和終端六個維度的指標(biāo)，可以用編碼參數(shù)、分辨率、幀率、碼率、信號層質(zhì)量等客觀指標(biāo)度量。
2）.音頻源質(zhì)量：音頻源的清晰度、流暢度、保真度等因素，可以用音頻采樣率、聲道數(shù)、碼率、編碼方式、編碼參數(shù)、信號層質(zhì)量等客觀指標(biāo)度量。
3）.用戶的交互體驗：系統(tǒng)對用戶交互操作的響應(yīng)速度，涵蓋平臺、網(wǎng)絡(luò)、終端性能指標(biāo)，可以用戶一次觀看行為中對EPG操作的響應(yīng)、視頻初始加載時長、頻道切換時長，快進快退的響應(yīng)等客觀指標(biāo)度量。其它人機界面因素也非常重要。
4）.觀看體驗：觀看過程中出現(xiàn)的節(jié)目信號質(zhì)量，影響因素包括花屏、馬賽克、卡頓、聲畫不同步等，可以通過視音頻信息的傳輸性能和質(zhì)量損傷等客觀指標(biāo)進行衡量。
中興通訊視頻體驗質(zhì)量指標(biāo)體系V-QoE
V-QoE覆蓋視頻業(yè)務(wù)的端到端過程，從內(nèi)容源質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量、業(yè)務(wù)平臺、終端四個方面全面評估，基于用戶體驗管理的QoE-KQI-KPI架構(gòu)。
V-QoE指標(biāo)體系由一個體現(xiàn)視頻體驗質(zhì)量的綜合指標(biāo)V-QoE，一組支撐V-QoE的規(guī)范化的KQI指標(biāo)Q.x，以及不同設(shè)備上與Q.x相關(guān)的一系列KPI構(gòu)成。
綜合性的V-QoE指標(biāo)反映的是客戶對視頻業(yè)務(wù)的整體接受度，是通過對不同Q.x進行組合計算得到的。Q.x則是通過探針、設(shè)備采集的指標(biāo)進行計算，并規(guī)范化為0~100的分值。
V-QoE考慮的因素：
用戶的視頻業(yè)務(wù)體驗由多方面因素構(gòu)成，包括內(nèi)容是否有吸引力，制作是否精良；視頻業(yè)務(wù)的畫面質(zhì)量是否清晰、流暢，操作和系統(tǒng)交互是否快捷靈敏；甚至資費是否合理，售后服務(wù)是否貼心等等。但從視頻業(yè)務(wù)的運營維護來說，重點關(guān)注的是使用的體驗，即畫面是否清晰、流暢，操作交互響應(yīng)是否及時。
V-QoE從視頻業(yè)務(wù)的畫面體驗和交互體驗兩個維度構(gòu)建端到端的視頻體驗指標(biāo)體系。在終端上直接采集和計算內(nèi)容質(zhì)量、傳輸質(zhì)量和交互質(zhì)量三個KQI，并據(jù)此計算的V-QoE與客戶的真實體驗最為接近。但在某些場景中，也需要從網(wǎng)絡(luò)側(cè)采集和計算內(nèi)容質(zhì)量、傳輸質(zhì)量和交互質(zhì)量三個KQI，并可按段評估V-QoE。
華為U-vMOS視頻體驗評價方法
U-vMOS是華為從視頻體驗和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化角度出發(fā)，建立的視頻體驗標(biāo)準(zhǔn)。體驗是人體感官的評判，個體的評判不具有實際意義，群體的評判趨勢才有價值。華為2012創(chuàng)新實驗室開展針對視頻的人因工程實驗，通過眼動儀、生理儀等設(shè)備追蹤人體在看視頻時候的反應(yīng)，盡量客觀的記錄用戶對視頻體驗感受的變化。
U-vMOS通過監(jiān)測個體對視頻效果的生理反應(yīng)，獲得用戶對不同視頻的體驗差別。根據(jù)測試儀器收集和測試人員報告的信息，進行分析建立數(shù)學(xué)模型，制定U-vMOS的評分標(biāo)準(zhǔn)，以求客觀的反應(yīng)用戶主觀視頻體驗。
U-vMOS主要包含三大類指標(biāo)（視頻質(zhì)量、互動體驗和觀看體驗），范圍覆蓋視頻片源分辨率、片源數(shù)量、播放屏幕尺寸、操作體驗、播放流暢度等方面，得分為1-5分（5：優(yōu)秀；4：良好；3：一般；2：較差；1：差）。屏幕越大、分辨率越高、觀看流暢，得分就越高。
U-vMOS = f(sQuality, sInteraction,sView)標(biāo)準(zhǔn)分為兩大部分，一部分是面向用戶的視頻體驗標(biāo)準(zhǔn)，另一部分是體驗分?jǐn)?shù)對應(yīng)的視頻承載網(wǎng)絡(luò)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)的把用戶體驗、運營商網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在一起，致力于從視頻產(chǎn)業(yè)鏈的層面，促進行業(yè)發(fā)展。
U-vMOS 的評價模型和建模方法
U-vMOS 的評價模型主要分為三個部分，即視頻質(zhì)量(sQuality)，操作體驗(sInteraction)和播放體驗(sView)，范圍覆蓋視頻片源分辨率、片源數(shù)量、播放屏幕尺寸、操作體驗、播放流暢度等方面，得分為1-5分(5: 優(yōu)秀；4: 良好；3: 一般；2: 較差；1: 差)。屏幕越大、內(nèi)容分辨率越高、觀看流暢，得分就越高。
Akamai在線視頻測量方法
視頻質(zhì)量參數(shù)：對任何在線視頻業(yè)務(wù)或流媒體QoE的評判，一個最好的方式是測量受眾的多少。當(dāng)然任何直播視頻或SVOD受眾多少依賴于內(nèi)容的種類和潛在市場的大小。然而在觀看中一直堅持的受眾數(shù)量是所提供內(nèi)容QoE的關(guān)鍵指標(biāo)。如果質(zhì)量差或突然質(zhì)量下降，馬上會反映到受眾數(shù)量的快速改變。Akamai的“2秒定律”就是明證。
從視頻觀眾的角度看，在線視頻體驗的質(zhì)量的度量可以分為兩大部分:1. 重放的可靠性；2. 視頻圖像質(zhì)量。
測量重放可靠性
Akamai用視頻起始時間和重放停頓次數(shù)來評價重放可靠性。
-視頻起始時間：觀眾按下播放到第一視頻幀顯示之間的時間，包括按下重放到視頻服務(wù)器發(fā)起重放的時間，填充本地客戶端視頻緩存的時間。視頻啟動時間應(yīng)盡可能短。Akamai利用視頻起始時間跟蹤另一個質(zhì)量參數(shù)：可得性，是成功啟動和企圖啟動比，在線視頻的可得性應(yīng)盡量接近100%。視頻啟動不了有很多原因，包括服務(wù)器過載和網(wǎng)絡(luò)擁塞等。
-重放停頓：視頻保持在凍結(jié)狀態(tài)的卡頓是重新緩存狀態(tài)，意味著在客戶端小的視頻緩存已清空在等待發(fā)送更多視頻數(shù)據(jù)。幾種不同的問題：
1）.在重放中，如果服務(wù)器和客戶端連接質(zhì)量下降過多，服務(wù)器可能沒有足夠的帶寬提供甚至是低質(zhì)量視頻；
2）.客戶端太慢或后臺太忙，屏顯跟不上；
3）.少數(shù)情況下流媒體服務(wù)器過載。測量兩個關(guān)鍵參數(shù)，每分鐘緩存次數(shù)和時間來確定重新緩存的影響。一個每10分鐘發(fā)生一次，每次持續(xù)時間少于1秒的的重新緩存事件非常不同于每5天發(fā)生一次，每次持續(xù)10分鐘或更多的重新緩存事件。觀眾可能容忍前者繼續(xù)觀看，而后者在視頻凍結(jié)一分鐘后一定會放棄。對在線視頻提供者來說，目標(biāo)是盡量減少短重新緩存，長的經(jīng)常的重新緩存會引發(fā)嚴(yán)重問題。
重放停頓和啟動延時
圖像質(zhì)量匹配和平滑重放
清晰度匹配: 為特定顯示器提供相應(yīng)的視頻清晰度是有困難的，最好的觀看體驗應(yīng)當(dāng)與接收顯示設(shè)備的清晰度相匹配。如果提供的清晰度太低，圖像看起來就很差；如果太高，流就會更多受到連接問題的影響，消費者就要通過對移動或?qū)拵渲酶叩乃俾蕘頍X。因為清晰度的決定是在重放前由服務(wù)器和重放客戶端連接嘗試決定的，如果有誤就會影響整個重放過程。另一個不匹配的問題是在線視頻的質(zhì)量提高了但沒有得到好處，例如向32”或更小的屏幕提供超高清圖像就不會使觀眾觀看更多的在線視頻，額外的清晰度不會被觀眾感覺到，反而出現(xiàn)連接問題的風(fēng)險增加。
碼率匹配: 流方式中決定圖像質(zhì)量的關(guān)鍵參數(shù)是所提供的碼率。ABR協(xié)議可以成功保持視頻播放，即使是傳輸條件降低，可以通過降低碼率來保持播放。
平滑重放: 在線視頻提供者的基本目標(biāo)應(yīng)當(dāng)是提供不間斷的和其間沒有質(zhì)量下降的最高質(zhì)量圖像質(zhì)量，但實際上很難做到。 重放停頓，延時播放和碼率調(diào)整會降低觀眾接入率。但還有一個破壞平滑體驗的主要來源: 廣告！大多數(shù)在線廣告方案依賴于客戶端廣告插入，當(dāng)廣告開始時，客戶端切換到新的流媒體服務(wù)器，從而經(jīng)常會出現(xiàn)問題。由于兩者條件不同，會重新調(diào)整碼率，廣告結(jié)束時又會重新調(diào)整，有可能會造成停頓和質(zhì)量下降。
測量圖像質(zhì)量
Akamai跟蹤許多參數(shù)來評估在線視頻觀看者的圖像質(zhì)量體驗，有以下幾組：
平滑重放：ABR協(xié)議根據(jù)視頻遞送通道資源調(diào)節(jié)碼率，平滑重放應(yīng)盡量避免這種調(diào)整經(jīng)常發(fā)生。Akamai保用碼率下降和上升的次數(shù)來評估平滑視頻播放的水平。 從業(yè)務(wù)提供商的角度，碼率下降和上升次數(shù)越少越好。另一個關(guān)鍵參數(shù)是視頻幀丟失，如果客戶端跟不上視頻就會丟掉視頻幀，這會導(dǎo)致斷續(xù)或像素化視頻。Akamai也跟蹤播放過程中丟失幀數(shù)，越少越好。
提供的平均碼率：為了得到觀眾喜歡的在線視頻體驗的質(zhì)量，知道一個特定視頻流會晤碼率與目標(biāo)碼率相差多少是非常重要的。評估這一點的關(guān)鍵參數(shù)就是提供的平均碼率。Akamai在計算平均碼率時考慮了所有自適應(yīng)調(diào)整所有的下降和上升情況。理想情況下，越接近目標(biāo)碼率越好。
整體評價：Akamai將受眾數(shù)量，可得性，啟動時間，重新緩存和平均碼率合在一起對在線視頻或事件的整體質(zhì)量進行檢測來評估。 這些參數(shù)使Akamai能夠看到整體的QoE，但仍需了解每一個參數(shù)的健康狀況，以便精確和快速發(fā)現(xiàn)問題。為此，Akamai聚焦在兩個關(guān)鍵參數(shù): 啟動時間和重新緩存間的平均時間，這些數(shù)據(jù)展示了各個觀看會晤的性能并暴露出相應(yīng)的問題和情況。
演講最后，杜百川總結(jié)到，OTT和傳統(tǒng)電視你死我活的情況目前不會發(fā)生，合作，融合和共贏是趨勢！為此要建立跨平臺統(tǒng)一評價體系！
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