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自動駕駛時代的前夜 進(jìn)擊的英偉達(dá)

英偉達(dá)自動駕駛領(lǐng)域的朋友圈又?jǐn)U大了。在昨天召開的英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(GTC)上,英偉達(dá)CEO黃仁勛宣布,將與日本汽車制造商豐田聯(lián)合研發(fā)自動駕駛汽車。借著新財報發(fā)布和“核彈教父”在GTC大會的主題演講,我們不妨來談?wù)動ミ_(dá)的未來。

自動駕駛時代的前夜 進(jìn)擊的英偉達(dá)-DVBCN
打臉華爾街,營收增長有玄機(jī)
伴隨著GTC大會的召開,英偉達(dá)還發(fā)布了2017年第一季度財報。本季的財報數(shù)據(jù)非常出色,實實在在的打了華爾街分析師的臉。具體來說,2017年今年第一季度,英偉達(dá)營收達(dá)到19.4億美元,同比增長48%;凈利潤達(dá)到 5.07億美元,同比增長144%。
 
不說你也知道,營收的強勢增長來自英偉達(dá)對人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的深耕投入。但仔細(xì)分析一下,就會發(fā)現(xiàn)在人工智能和自動駕駛時代來臨的前夜,英偉達(dá)作為芯片制造商,處于產(chǎn)業(yè)鏈上游率先嗅到了產(chǎn)業(yè)變革臨近的氣息——
 
從英偉達(dá)的傳統(tǒng)游戲業(yè)務(wù)來看,營收為10.29億美元,同比增長接近50%,但仍然低于華爾街預(yù)期。這還是在任天堂Switch主機(jī)成功助推,使得Tegra處理器營收同比猛增108%,達(dá)到3.32美元的前提下。一個明顯的趨勢是,在VR領(lǐng)域強勢興起之前,游戲業(yè)務(wù)的增長會不斷下滑。(這也解釋了英偉達(dá)為什么會在GTC大會上首推VR多人交互平臺Holodeck)這一趨勢也側(cè)面反映出英偉達(dá)押注人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的前瞻性。
 
接下來就是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)(人工智能驅(qū)動),該業(yè)務(wù)營收為4.09億美元,雖然從絕對數(shù)字上遠(yuǎn)低于游戲業(yè)務(wù)營收,但該業(yè)務(wù)同比增幅達(dá)到186%,反映出全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對GPU驅(qū)動的人工智能計算的強勁需求。公開資料顯示,亞馬遜、微軟、谷歌、IBM、Facebook和百度等在全球云計算、大規(guī)模部署數(shù)據(jù)中心有需求的巨擘們,現(xiàn)階段均部分或全部應(yīng)用了英偉達(dá)的GPU。隨著人工智能、5G和大數(shù)據(jù)發(fā)展的進(jìn)一步推動,英偉達(dá)該業(yè)務(wù)的增長仍將持續(xù)。
 
接下來就是老黃傾注很大心血的自動駕駛業(yè)務(wù),該業(yè)務(wù)的營收更低,僅為1.4億美元,同比增長24%。如果單純從數(shù)字來看,該業(yè)務(wù)似乎是最不“景氣”的一塊,不僅占總營收比重低得可憐,增幅也不大。但36氪認(rèn)為,該業(yè)務(wù)未能大放異彩的主要原因是尚處于萌芽期。在與英偉達(dá)達(dá)成合作的汽車整機(jī)廠中,真正開始批量采購自動駕駛芯片,實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)的客戶只有特斯拉一家,而特斯拉2017年第一季度交付量不過2.54萬輛。隨著年底特斯拉Model 3(全系搭載英偉達(dá)Drive PX 2芯片)高達(dá)50萬輛的訂單開始開始交付、其他車企的陸續(xù)入場,自動駕駛業(yè)務(wù)將迎來爆炸性增長。
 
深化競爭優(yōu)勢,繼續(xù)領(lǐng)跑人工智能和自動駕駛芯片行業(yè)
過去一年里,出于GPU平臺在人工智能和自動駕駛領(lǐng)域的大量應(yīng)用場景優(yōu)勢,英偉達(dá)的股價開始異軍突起。英偉達(dá)的領(lǐng)先地位,最早要追溯到早期英偉達(dá)首席科學(xué)家David Kirk帶領(lǐng)團(tuán)隊推出的利用GPU平臺進(jìn)行通用并行計算架構(gòu)CUDA。這一架構(gòu)發(fā)布后很多年,在高性能并行計算領(lǐng)域,英偉達(dá)都處于絕對的優(yōu)勢地位。
 
無論是人工智能還是自動駕駛,都避不開深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)要求底層芯片能夠在高速狀態(tài)下分析海量的數(shù)據(jù),對高性能計算需求非常高。上文中我們已經(jīng)提到,GPU可以進(jìn)行大規(guī)模并行計算,有著出色的并行計算能力,對深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和分類都有著顯著的加速效果。除了性能,通用CPU在能耗和成本上也不具優(yōu)勢。如果更加通俗的語言來描述,是深度學(xué)習(xí)技術(shù)和GPU非常合拍,二者互相成就了對方。
 
但英偉達(dá)不是沒有威脅,在已經(jīng)開始“躺著收錢”的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上,谷歌開始自研比GPU更具優(yōu)勢的TPU芯片;在自動駕駛芯片領(lǐng)域,英偉達(dá)的對手就更多了,英特爾、高通、瑞薩半導(dǎo)體都在虎視眈眈。英偉達(dá)的應(yīng)對策略就是不斷加大研發(fā)的投入力度,持續(xù)擴(kuò)大競爭優(yōu)勢,在競爭對手追上來之前甩開他們。
 
GTC大會的一大亮點在人工智能領(lǐng)域,老黃帶來了基于英偉達(dá)全新Volta架構(gòu)的GPU顯卡Tesla V100。黃仁勛在演講中提到,Tesla V100是英偉達(dá)數(shù)千名工程師長達(dá)數(shù)年的研發(fā)成果,累計研發(fā)投入達(dá)到30億美元,采用了臺積電12nm的Finfet工藝,集成了210億個晶體管、5120個CUDA處理內(nèi)核,單精度浮點運算性能達(dá)到15 TFLOP/s,雙精度浮點運算性能達(dá)到7.5 TFLOP/s。
 
英偉達(dá)對市場的嗅覺靈敏,產(chǎn)品迭代速度很快。地平線機(jī)器人的技術(shù)人員曾披露,在過去3年里,英偉達(dá)的自動駕駛芯片性能提升了65倍,功耗下降到原先的1/7。一個明顯的例子是,采用英偉達(dá)兩代自動駕駛芯片的特斯拉汽車性能相差達(dá)到40倍。而年初CES展上發(fā)布的XAVIER AI車載超級電腦芯片的性能再度提升,達(dá)到30 Tops DL,與此同時功耗僅為30W。
此外,英偉達(dá)梳理了旗下自動駕駛芯片定位,理清了各平臺的產(chǎn)品線劃分:
 
Drive PX 2:單個處理器性能可實現(xiàn)SAE Level 2~Level 3級別的自動駕駛技術(shù),多個Drive PX 2 平臺的并行使用可實現(xiàn)Level 4~Level 5級別的全自動駕駛技術(shù)。目前使用該平臺進(jìn)行自動駕駛技術(shù)研發(fā)的企業(yè)/開發(fā)者已經(jīng)達(dá)到200家。
 
Drive PX Xavier:單個處理器性能即可實現(xiàn)Level 4~Level 5級別的全自動駕駛技術(shù)。
 
除了在技術(shù)上不斷精進(jìn),英偉達(dá)在對外合作方面的態(tài)度也非常開放。黃仁勛在現(xiàn)場表示,截至目前,與英偉達(dá)就自動駕駛解決方案達(dá)成合作的企業(yè)已經(jīng)達(dá)到225家。打開英偉達(dá)官網(wǎng),我們可以看到奧迪、特斯拉、博世等企業(yè)的身影,除了這些車企及零部件供應(yīng)商,英偉達(dá)還與互聯(lián)網(wǎng)公司百度、高精度圖商TomTom、Here等達(dá)成了相關(guān)技術(shù)的合作。
 
英偉達(dá)官網(wǎng)
在GTC大會上,黃仁勛宣布英偉達(dá)與豐田達(dá)成合作,兩家公司的工程團(tuán)隊將合作為豐田汽車搭建基于英偉達(dá)Drive PX平臺的自動駕駛解決方案。黃仁勛對此次合作評價稱:“我們愿景中的未來,自動駕駛汽車會安全可靠的跑在城市的各個角落。自動駕駛技術(shù)的研發(fā)是這個愿景中迄今為止最大的技術(shù)挑戰(zhàn)之一。今天(英偉達(dá))與豐田的合作是自動駕駛汽車從愿景變?yōu)楝F(xiàn)實的最強信號。”
 
不過,從豐田自動駕駛“將在未來幾年上路”的表態(tài)來看,雙方的合作似乎并未敲定合作細(xì)節(jié)。唯一可以確認(rèn)的是,豐田會直接采用Drive PX平臺目前性能最強的Xavier芯片解決方案。不管怎樣,這是一個強強聯(lián)合,優(yōu)勢互補的合作。
 
財報的向好和GTC大會上多個重磅新品的發(fā)布,讓英偉達(dá)股價一路上揚,達(dá)到了121美元/股,總市值史無前例的突破了700億美元大關(guān),達(dá)到714億美元。不過,作為一家布局了VR、人工智能、自動駕駛等多個領(lǐng)域的技術(shù)驅(qū)動型企業(yè),英偉達(dá)的巔峰還遠(yuǎn)未到來。
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