路透社正致力于構(gòu)建一款人工智能工具，以幫助新聞記者分析數(shù)、提出故事構(gòu)想、甚至撰寫一部分內(nèi)容。其目的并不是取代記者，而是以電子數(shù)據(jù)科學(xué)家兼文案撰寫助理的身份出現(xiàn)，旨在豐富新聞內(nèi)容。
讓機(jī)器做它擅長的事，剩下的交給人類
自去年夏季推出以來，這款名為Lynx Insight的人工智能工具已經(jīng)被幾十位新聞記者所試用，并即將在路透社各個新聞編輯社進(jìn)行推廣。Reg Chua是路透社的一名執(zhí)行編輯，負(fù)責(zé)編輯運營、數(shù)據(jù)整理以及創(chuàng)新工作。她介紹說，這款工具的目的就是將編輯工作中機(jī)器所擅長的領(lǐng)域分?jǐn)偨o機(jī)器（如機(jī)器可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，以及識別數(shù)據(jù)規(guī)律），將編輯人員所擅長的工作內(nèi)容交予人類（例如設(shè)置提問、賦予任務(wù)以權(quán)重，對上下文進(jìn)行理解等等）。
與之前的編輯技術(shù)工具不同的是，新推出的工具旨在訓(xùn)練AI（人工智能）來編寫整個事件，例如撰寫關(guān)于當(dāng)?shù)伢w育賽事或地震警告的片段。Chua 說，路透社已經(jīng)將其應(yīng)用于財經(jīng)題材的新聞報道，而且這項工作已經(jīng)明確建立“控制論下的新聞編輯室”這個新目標(biāo)，而并非全自動化的新聞編輯室。“其真正的價值在于利用機(jī)器來做其擅長的事情，然后再展示給人類——這才是兩全其美的方案。”
該系統(tǒng)旨在通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘，尋找有趣的線索。比如說，觀察快速浮動的股票價格所引起的市場波動，或者其中蘊含的更加微妙的規(guī)律。當(dāng)新聞工作者坐下來換班時，他們可以通過各種方式，比如電子郵件、服務(wù)消息或數(shù)據(jù)終端等獲取感興趣的內(nèi)容，從而迅速開展對相關(guān)有價值信息的研究。同樣，他們也可以將某個特定公司加入到系統(tǒng)之中快速概覽，并為相關(guān)背景研究以及訪談節(jié)目做好準(zhǔn)備工作。
路透社并不是第一家將機(jī)器應(yīng)用于工作流程的新聞機(jī)構(gòu)。華盛頓郵報使用機(jī)構(gòu)內(nèi)部機(jī)器人記者Heliograf來運營數(shù)百個短片段的編寫；英國國家通訊社正在與Urbs Media合作，通過一個名為RADAR（全稱為“Reporters and Data and Robots”）的項目，來為本地新聞生成自然語言；而雅虎則利用自動化寫作工具Wordsmith來處理各種事情，從夢幻足球片段的選取到《權(quán)力游戲》精華版的生成；利用自動化技術(shù)，美聯(lián)社報道公司的數(shù)量增加了一個數(shù)量級。
人工智能將在新聞報道方面“捷足先登”
人工智能不僅可以應(yīng)用于機(jī)器人寫稿，也可以促成新聞報道的生成。NiemanLab是一位業(yè)內(nèi)觀察者，他在對今年新聞業(yè)發(fā)展前景的預(yù)測中指出，人工智能將在新聞報道方面“捷足先登”，快人類記者一步。在此之前，ProPublica就已經(jīng)開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析美國國會關(guān)注的話題，BuzzFeed也利用算法來篩選航班跟蹤數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)間諜飛機(jī)。
Lynx Insight可以編寫句子，方便記者將機(jī)器生成的副本拖放到自己的新聞稿件之中，但主要還是在補充數(shù)據(jù)方面發(fā)揮作用。在路透社分享的案例中，編輯將沃爾瑪當(dāng)日新聞提取到頭條，之后Lynx Insight會提醒記者沃爾瑪公司股價下跌了10％的消息，并指出本次飛速下跌的原因。該演示還展示了Lynx Insight在之前沃爾瑪故事中所引用的分析師的名字，并對該公司近來對抗對手的表現(xiàn)進(jìn)行解釋。
路透社新聞科技編輯Padraic Cassidy說，毫無疑問，記者可以自己動手收集所有信息、梳理數(shù)據(jù)庫并瀏覽季度財報，但使用機(jī)器學(xué)習(xí)“將會在研究方面給予他們巨大的提升空間”。 Chua補充說：“我們的目標(biāo)是為記者愿意做的事情增加附加值，并為記者減輕壓力，以使其能夠深度挖掘其他具有更大潛力的角度。”
并非所有的新聞創(chuàng)意或數(shù)據(jù)集合都有用，記者們可以主動篩選出洞察力欠佳的推薦內(nèi)容，并告訴開發(fā)者如何改進(jìn)。這就意味著，隨著系統(tǒng)不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)，它可以發(fā)掘更多有趣的故事。
其最終目的是移除用戶界面層，并在記者打字的同時讓系統(tǒng)彈出建議、事實以及背景信息——是的，它為記者提供幫助，類似于word中“Clippy小幫手”的作用。 “你似乎正在寫一篇關(guān)于微軟的報道......”Chua笑道。“我不喜歡用Clippy的比喻，但實際上就是這樣的一個想法：你可以得到關(guān)于所寫主題的15個事例，這是我們的路線規(guī)劃圖。”
目前，Lynx Insights與路透社的金融大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了合作，盡管人們不太清楚AI是如何對這些信息進(jìn)行篩選的，但其計劃將擴(kuò)展到體育項目，甚至有可能囊括公司的基礎(chǔ)法律數(shù)據(jù)庫。任何數(shù)據(jù)都可以放進(jìn)數(shù)據(jù)庫，無論是用于調(diào)查報告的政府?dāng)?shù)據(jù)，還是競選活動中的民意調(diào)查數(shù)據(jù)，這樣我們就可以更容易地發(fā)現(xiàn)候選人為何趨于上升或者下降。“從理論上講，它可以是我們手邊的任何數(shù)據(jù)集，這是個很好的結(jié)構(gòu)，”卡西迪說。
得益于元數(shù)據(jù)，Lynx Insight也可以處理視頻和照片。選擇一段文字，它就可以找到與之相匹配的照片作為社交發(fā)帖——它本質(zhì)上是一個財經(jīng)新聞模型的建造者。
除了能夠幫助記者更快更好地完成工作，Chua和他的團(tuán)隊相信Lynx Insights背后的技術(shù)可以使新聞報道更加個性化：那可能是本地通訊社為分支市場甚至個人提供的體育新聞綜述，也可能是針對股票升降對個人投資組合影響所做的分析報道。
AI會影響未來新聞業(yè)，但新聞報道不能只靠AI
這是新聞業(yè)的未來嗎？密蘇里大學(xué)雷諾新聞研究所研究員、結(jié)構(gòu)化新聞報道平臺創(chuàng)始人大衛(wèi)·卡斯韋爾認(rèn)為，隨著新聞業(yè)收入下降，人工智能可以緩解新聞編輯工作者的壓力，特別是像本地新聞這樣不會帶來太多收益的節(jié)目。“人工智能的優(yōu)勢在于擴(kuò)大報道規(guī)模、提供定制化和個性化服務(wù)，其次是速度和準(zhǔn)確性的提高以及報告事件的系統(tǒng)性。”大衛(wèi)·卡斯韋爾認(rèn)為：“隨著時間的推移，新聞數(shù)據(jù)的積累也會帶來更長期的收益，而這一點可能更為重要。”
盡管路透社從財經(jīng)數(shù)據(jù)開始試水，但大衛(wèi)·卡斯韋爾認(rèn)為，自動化可以應(yīng)用于任何充滿重復(fù)性的新聞領(lǐng)域之中，從犯罪活動到商業(yè)交易，從頒獎典禮到名人八卦，總之是“任何公式化的東西——這是新聞輸出的重要部分”?？ㄋ鬼f爾認(rèn)為：“從本質(zhì)上來說，突破現(xiàn)狀的關(guān)鍵就在于獲取精心構(gòu)造的數(shù)據(jù)庫，而機(jī)器學(xué)習(xí)有助于解決此項問題。” 而且結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正是路透社及其母公司湯姆森·路透公司所大量擁有的東西。
但我們不應(yīng)過度依賴由數(shù)據(jù)所驅(qū)動的新聞報道，并且將報道限制在機(jī)器可以提供幫助的條件之下。“我們需要記住，這是一種工具，而不是替代品——數(shù)據(jù)和算法是無法看到、感受或了解到的。所以，這其中存在很大風(fēng)險，即我們只是將對于新聞業(yè)的看法局限在能夠捕捉到的數(shù)據(jù)上。那將是一個嚴(yán)重的錯誤。”大衛(wèi)·卡斯韋爾說。
事實上，Chua希望Lynx Insight成為新聞記者身邊的另一個得力助手，就像電話或谷歌搜索一樣具有革命性以及普適性。“我們的目標(biāo)并不是讓它變成某種十分厲害的新工具，而是讓它成為新聞工作者日常工作的一部分，”他說。“在理想的世界中，人們甚至不會注意到它——它只是像電話或谷歌一樣在后臺運作。如果它能夠成為人們?nèi)粘５囊徊糠郑蔷妥C明它是成功的。”
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