7月26日，谷歌宣布Edge TPU——TPU的輕量級版本，用于邊緣計算，它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數(shù)據(jù)。

 
Edge TPU是專門用來處理AI預測部分的微型芯片，它比訓練模型的計算強度要小。Edge TPU可以自己運行計算，而不需要與多臺強大計算機相連，因此應用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網(wǎng)關設備中與標準芯片或微控制器共同處理AI工作。
 
谷歌進軍“定制芯片”市場，是其試圖擴大云計算市場份額、與亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)加強競爭的一種方式。兩年前谷歌推出了第一代TPU，當時只能做推理。去年，谷歌推出了既能做訓練也能做推理的TPU 2.0，這款谷歌自研芯片當做GPU的強勁對手，威脅英偉達的市場份額。今天5月，谷歌在I/O大會上發(fā)布了TPU 3.0，性能進一步提升。無論市場情況如何，谷歌都在內(nèi)部都更多地使用TPU，而不是依賴英偉達等供應商提供的硬件。
 
谷歌已經(jīng)不再滿足于為自家數(shù)據(jù)中心開發(fā)人工智能（AI）芯片，它現(xiàn)在正設計將AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去。
 
三星前首席技術官Injong Rhee表示，谷歌并沒有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競爭，這對所有硅芯片供應商和設備制造商都非常有利。Edge TPU可能會“顛覆云計算競爭”，因為許多計算現(xiàn)在可以在設備上進行，而不是全部發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些類型的計算上比傳統(tǒng)芯片更加高效。
 
谷歌并不是唯一一個對所謂物聯(lián)網(wǎng)感興趣的云計算服務供應商，物聯(lián)網(wǎng)的核心是管理和處理來自許多小型嵌入式設備的數(shù)據(jù)。今年早些時候，微軟宣布了其物聯(lián)網(wǎng)芯片的設計。谷歌的新芯片將運行基于簡化版TensorFlow AI軟件的模型，這是該公司在2015年通過開源許可發(fā)布的軟件。