7月26日，谷歌宣布Edge TPU——TPU的輕量級(jí)版本，用于邊緣計(jì)算，它將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)。

 
Edge TPU是專門用來(lái)處理AI預(yù)測(cè)部分的微型芯片，它比訓(xùn)練模型的計(jì)算強(qiáng)度要小。Edge TPU可以自己運(yùn)行計(jì)算，而不需要與多臺(tái)強(qiáng)大計(jì)算機(jī)相連，因此應(yīng)用程序可以更快、更可靠地工作。它們可以在傳感器或網(wǎng)關(guān)設(shè)備中與標(biāo)準(zhǔn)芯片或微控制器共同處理AI工作。
 
谷歌進(jìn)軍“定制芯片”市場(chǎng)，是其試圖擴(kuò)大云計(jì)算市場(chǎng)份額、與亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的一種方式。兩年前谷歌推出了第一代TPU，當(dāng)時(shí)只能做推理。去年，谷歌推出了既能做訓(xùn)練也能做推理的TPU 2.0，這款谷歌自研芯片當(dāng)做GPU的強(qiáng)勁對(duì)手，威脅英偉達(dá)的市場(chǎng)份額。今天5月，谷歌在I/O大會(huì)上發(fā)布了TPU 3.0，性能進(jìn)一步提升。無(wú)論市場(chǎng)情況如何，谷歌都在內(nèi)部都更多地使用TPU，而不是依賴英偉達(dá)等供應(yīng)商提供的硬件。
 
谷歌已經(jīng)不再滿足于為自家數(shù)據(jù)中心開發(fā)人工智能（AI）芯片，它現(xiàn)在正設(shè)計(jì)將AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去。
 
三星前首席技術(shù)官Injong Rhee表示，谷歌并沒(méi)有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競(jìng)爭(zhēng)，這對(duì)所有硅芯片供應(yīng)商和設(shè)備制造商都非常有利。Edge TPU可能會(huì)“顛覆云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)”，因?yàn)樵S多計(jì)算現(xiàn)在可以在設(shè)備上進(jìn)行，而不是全部發(fā)送到數(shù)據(jù)中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些類型的計(jì)算上比傳統(tǒng)芯片更加高效。
 
谷歌并不是唯一一個(gè)對(duì)所謂物聯(lián)網(wǎng)感興趣的云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商，物聯(lián)網(wǎng)的核心是管理和處理來(lái)自許多小型嵌入式設(shè)備的數(shù)據(jù)。今年早些時(shí)候，微軟宣布了其物聯(lián)網(wǎng)芯片的設(shè)計(jì)。谷歌的新芯片將運(yùn)行基于簡(jiǎn)化版TensorFlow AI軟件的模型，這是該公司在2015年通過(guò)開源許可發(fā)布的軟件。