業(yè)內(nèi)唯一以“AI計算”為核心的人工智能大會昨天發(fā)布了一份重要報告。

9月12日，《中國AI計算力發(fā)展報告》摘要版在2018 AICC人工智能計算大會上正式對外公布。

這份報告由浪潮集團(tuán)聯(lián)合IDC研究發(fā)布，報告中值得關(guān)注的地方是，北京的AI算力僅排第二，杭州成為第一；去年一年AI投資增長10倍；生物識別和智慧城市領(lǐng)域面臨大爆發(fā)機(jī)會。

這份報告旨在通過對中國AI計算力發(fā)展的綜合評估，包含計算力的區(qū)域分布和行業(yè)分布，清晰呈現(xiàn)中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、行業(yè)現(xiàn)狀和典型的應(yīng)用，并對到2025年即將成熟的 AI 典型應(yīng)用場景進(jìn)行展望，值得收藏。
 

以下是《2018中國AI計算力發(fā)展報告》和人工智能計算大會的精彩看點：

AI依舊大爆發(fā)：去年投資增長10倍，算力提高230%

報告顯示，得益于數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長、機(jī)器/深度學(xué)習(xí)新算法的出現(xiàn)和計算力的提升，人工智能于2017年開始進(jìn)入爆發(fā)階段。

圍繞AI的各類融資、投資和估值也達(dá)到了歷史頂峰。在2017年，對于AI的投資增長 10 倍，算力提高 230.7%，數(shù)據(jù)量增加 50%。

其中，AI 消費市場規(guī)模將以 24.7% 的速度從 2017 年的 12.313 億美元增長至2021 年的58.983 億美元；GPU 市場規(guī)模將以 17% 的速度從2017年的 5.6449 億美元增長至 2022 年的34.0803 億美元。

回顧2017年全年， AI 投資年復(fù)合增長率和算力的年復(fù)合增長率均出現(xiàn)了最高點，分別為414.3%和230.7%，這也是2017年被稱為中國AI元年的原因之一。

中國AI計算力區(qū)域不均衡：Top10城市東部占半數(shù)，北京位居第二

報告顯示，在這些城市中，當(dāng)?shù)爻墒斓氖袌霏h(huán)境以及良好的產(chǎn)業(yè)政策為人工智能的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)，特別是位居前三位的杭州、北京、深圳已經(jīng)聚集了一大批AI領(lǐng)域的高科技公司，形成了良好的AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新氛圍。

浪潮集團(tuán)AI&HPC總經(jīng)理劉軍解讀稱：在未來的五年里，我們會看到來自于新興經(jīng)濟(jì)AI的賦能進(jìn)入一個爬坡階段，例如智能制造中的智能工廠和QC自動化會得到快速發(fā)展。

AI計算面臨四大挑戰(zhàn)，異構(gòu)計算結(jié)合云解決算力問題

隨著人工智能與計算的融合發(fā)展趨勢不斷加強(qiáng)，AI計算在此過程中也遇到了挑戰(zhàn)，這份報告針對中國AI計算力的現(xiàn)狀給予了建議。

首先，算力的發(fā)展并未達(dá)到需求。報告建議通過異構(gòu)計算和云的結(jié)合來解決算力的問題；

其次，數(shù)據(jù)量仍有限。報告指出可以采用數(shù)據(jù)共享+整合的方法來解決這一問題；

另外，AI計算力在從實驗室到實際應(yīng)用的過程中還存在著很多問題，這需要能力輸出與生態(tài)建設(shè)作為支撐；

最后，從應(yīng)用場景到提供完善的行業(yè)解決方案之間仍存在著差距，這份報告指出若想縮小距離實現(xiàn)躍進(jìn)，則需要準(zhǔn)確的行業(yè)洞察和痛點分析。

目前最強(qiáng)AI超級服務(wù)器AGX-5發(fā)布，每秒提供AI計算兩千萬次

其實在整個AI計算領(lǐng)域，從整個產(chǎn)業(yè)來看，過去這些年許多人工智能企業(yè)已經(jīng)注意到產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)生了比較大的變化，這里面就包含非常重要的技術(shù)變遷，劉軍提出了三個重要的變化趨勢：

•在AI的應(yīng)用研發(fā)周期上，業(yè)內(nèi)希望盡可能地縮短研發(fā)周期，提升創(chuàng)新效率，因此大家越來越關(guān)注 AutoML，試圖通過自動化的方式尋找最適合的模型，用機(jī)器的計算力替代掉原本要消耗很多人力的時間；
•在AI應(yīng)用要上線部署時，如何節(jié)省線上運營成本成為企業(yè)越來越關(guān)注的重點，可定制的計算成為大家愈發(fā)重視的技術(shù)；
•當(dāng)AI成為企業(yè)整個研發(fā)中舉足輕重的部分時，越來越多的客戶希望把AI和已有的IT技術(shù)設(shè)施進(jìn)行整合集成，這是AI+云的變化。

在分享《中國AI計算力發(fā)展報告》后，劉軍針對這幾大趨勢明確表示，如今浪潮面臨的挑戰(zhàn)是“如何在這樣一個計算量劇增的環(huán)境下獲得更高的研發(fā)效力”。

在此影響下，針對AutoML的興起，浪潮在大會上全球首發(fā) AI 超級服務(wù)器——AGX-5。

AGX-5是目前全球最強(qiáng)大的AI計算主機(jī)之一，劉軍說，它是目前能夠在8U的空間里有16顆最新的板卡高速互聯(lián)，每秒提供AI計算兩千萬次。在強(qiáng)有力的支撐上，AGX-5可以把16塊GPU實現(xiàn)全局共享，實現(xiàn)高速互聯(lián)，使得它在AI計算的性能大幅度提升，在做一些AI推薦和機(jī)器翻譯的時候，會比其他架構(gòu)的16顆GPU的性能提升到2.7倍以上。

技術(shù)變遷固然是重大挑戰(zhàn)之一，劉軍還表示：“我們發(fā)現(xiàn)最大的挑戰(zhàn)不是技術(shù)，技術(shù)僅僅完成工作的10%，后面的工作則是來自整個生態(tài)的挑戰(zhàn)。”

如果我們現(xiàn)在所看到的所有與AI有關(guān)的機(jī)會僅僅是冰山在海面上的10%，那么剩下90%的行業(yè)市場怎么打開，或許將成為整個產(chǎn)業(yè)鏈中最大的挑戰(zhàn)。沒有充足的人力資源、沒有充足的合作伙伴和完善的體系，這將如何來支撐規(guī)模如此龐大的AI轉(zhuǎn)型？這一問題得深思。