快手由創(chuàng)始人兼CEO宿華于2011年成立，目前定位為短視頻社區(qū)平臺。據(jù)了解，目前快手的日活用戶數(shù)量達到了1.3億，已總計產(chǎn)生了70億條原創(chuàng)短視頻內(nèi)容。而從每天的使用情況來看，快手用戶會產(chǎn)生1500萬條短視頻內(nèi)容，每天的使用時長也超過了60分鐘，視頻的日均播放量達150億次。
 

巨大的視頻流量和用戶數(shù)量，也從一方面決定了快手必須應用AI技術(shù)來進行平臺運營和管理。了解到，目前快手在技術(shù)方面有四個團隊，分別負責前端引擎、特效設計、視頻內(nèi)容審核、視頻內(nèi)容理解，總體來說快手技術(shù)人員的規(guī)模近幾百人。
 

那么快手是如何利用AI技術(shù)對海量視頻和3億多的用戶運營的呢?
 

一、 快手日常運營中的AI技術(shù)
 

在溝通會上，快手科技AI技術(shù)副總裁鄭文向媒體詳細地介紹了快手科技在AI技術(shù)上的布局。據(jù)鄭文介紹，由于快手的很大一部分用戶使用的是中低端機型，而現(xiàn)在先進的 AI 技術(shù)對設備的計算力要求極高。為了讓普通用戶體驗到AI技術(shù)，快手對底層平臺進行定制化開發(fā)，也就是快手自研的 YCNN 深度學習推理引擎。這一引擎可以讓快手APP上的AI技術(shù)在大多數(shù)機型上都能高效運行，并針對不同機型、不同硬件進行了適配和優(yōu)化。
 

鄭文說，YCNN深度學習推理引擎針對快手平臺的特點，進行了針對性的模型構(gòu)建，在快手平臺上運行與市面上普適的引擎相比快了2～3倍。
 

快手APP的日常運營包括視頻生產(chǎn)、視頻理解、用戶理解、視頻分發(fā)四個環(huán)節(jié)，據(jù)鄭文介紹，AI技術(shù)已經(jīng)應用于快手視頻從生產(chǎn)到分發(fā)到每個環(huán)節(jié)。
 

1、利用AI給用戶視頻生成增加樂趣
 

首先在視頻記錄和生成上，快手運用了非常多的AI算法來讓用戶生成的視頻更有趣。
 

其中，鄭文重點提到了8個方面：
 

(1)、三維人臉技術(shù)：這項技術(shù)的應用主要包括兩方面，一是對人臉進行三位重建，其中將會調(diào)用手機硬件進行3D打光，對圖片進行活化處理，以及實現(xiàn)對人臉進行變臉;二是利用這項技術(shù)驅(qū)動表情，利用算法在用戶拍攝視頻時將人臉替換成Animoji。
 

(2)、語義分割：這項技術(shù)在快手視頻中的具體應用有兩個，一是對人像進行分割，方便進行后續(xù)的特效處理;二是對頭發(fā)的分割，可以實現(xiàn)對頭發(fā)的變色處理。
 

(3)、人體體態(tài)估計：這項技術(shù)可以實現(xiàn)對用戶在視頻中的肢體動作進行識別和定位。
 

(4)、手勢識別和檢測：這項技術(shù)主要用于識別用戶視頻中的各種手勢，再配合快手推出的各種虛擬動畫，為視頻增加更多玩法和樂趣。
 

(5)、AR相機姿態(tài)估計：據(jù)了解這項技術(shù)是快手自研的，在蘋果推出AR Kit之前快手就已經(jīng)開始應用了。這項技術(shù)將快手視頻內(nèi)的虛擬物體與用戶真實場景進行融合。
 

(6)、智能視頻編碼：這項技術(shù)會分析視頻的復雜度以及進行ROI分析(Region of Interest的縮寫，直譯為感興趣區(qū)域)，比如基于人臉進行QP調(diào)制(QuickPass，快速通關(guān)系統(tǒng) )。
 

(7)、智能暗光增強：該技術(shù)可以對視頻內(nèi)容進行暗光檢測，如果畫面亮度過暗，該技術(shù)還將對視頻畫面亮度進行增強。
 

(8)、圖像質(zhì)量檢測：該技術(shù)可以進行迷糊檢測和臟鏡頭檢測，對視頻清晰度低，或者鏡頭內(nèi)有塊狀瑕疵的視頻內(nèi)容，都可以進行檢測，系統(tǒng)則會對用戶進行信息提示。
 

2、利用AI對視頻內(nèi)容進行理解：
 

而在視頻上傳后，快手的AI技術(shù)還將要讓機器學會看懂海量的視頻內(nèi)容。
 

在理解視頻方面，快手的AI技術(shù)需要做兩項工作：給視頻貼標簽和語音識別與合成。
 

視頻貼標簽包括識別物體和場景兩個方面，物體方面則包括了人物和物體。在標簽方面，快手也建立了自己的標簽樹，從不同的維度對物體進行區(qū)分。
 

語音識別與合成方面，則包括了視頻語音轉(zhuǎn)文本和語音合成兩個方面。
 

3、利用AI對用戶進行理解
 

快手APP定位是構(gòu)建一個面向普通大眾的社區(qū)，目前日活用戶數(shù)量達到了1.3億，用戶群非常龐大。而從運營的角度來講，為了為用戶進行精準的推薦，快手需要利用AI對用戶進行理解，而理解的方式則是通過對視頻內(nèi)容和用戶行為進行分析。
 

在理解用戶方面，快手會對視頻內(nèi)容進行理解，并對用戶行為進行分析，包括理解用戶所處的位置等。此外，快手還構(gòu)建了用戶理解向量，從用戶興趣、用戶關(guān)系等不同維度理解用戶。
 

4、利用AI實現(xiàn)視頻和用戶的精準匹配
 

在內(nèi)容的匹配和分發(fā)上，快手也運用了不少的AI技術(shù)。據(jù)鄭文介紹，快手有實時在線學習推薦系統(tǒng)，可以將用戶實時行為推向在線推薦引擎和日志系統(tǒng)兩個方面。
 

在線推薦引擎包括了檢索、線上模型預測和排序三大引擎。其中檢索引擎，可以利用深度學習技術(shù)視頻作品和用戶進行精準理解;線上模型預測引擎利用深度學習技術(shù)通過對特征的比對，為用戶進行視頻推薦;排序引擎則用于快手社區(qū)內(nèi)容多樣性、內(nèi)容風控和原創(chuàng)保護等方面。
 

日志系統(tǒng)則會將用戶的實時行為以秒級的速度及時更新到模型中，內(nèi)容則用于對新增視頻的線下挖掘和模型的訓練。
 

而就在10月30日，快手還宣布正式推出營銷平臺，宣布進行商業(yè)化加速?？焓譅I銷平臺，包括快手廣告和快手商業(yè)開放平臺兩大部分，相關(guān)的產(chǎn)品包括：信息流廣告、品牌標簽頁廣告、粉絲頭條、快接單、快手小店、子母矩陣號、商業(yè)號等。
 

與此同時，快手也將自身定位是一家“AI+大數(shù)據(jù)+社交”的公司。在其營銷系統(tǒng)中，快手特別強調(diào)了AI大數(shù)據(jù)的應用?？焓諧TO陳定佳也表示，快手未來的廣告和營銷會更多地通過AI和大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)。
 

二、快手將獲新融資
 

快手成立于2011年，最初名為“GIF快手”。當時智能手機普及率并不像現(xiàn)在這么高，流量資費也非常貴，因此快手最初的產(chǎn)品都是GIF格式的。
 

2013年快手開始將產(chǎn)品形態(tài)由GIF轉(zhuǎn)型為短視頻形式，2014年正式將名字改為“快手”。
 

隨著智能手機的普及和流量資費的下降，快手的用戶數(shù)量也實現(xiàn)了快速增長，2015年1月快手的日活用戶達1000萬，2016年總用戶突破3億，2018年日活用戶超1.3億。
 

在資本方面，快手也獲得了不少投資機構(gòu)的垂愛。2017年3月快手獲得了由騰訊領(lǐng)投的3.5億美元融資，估值也達到了30億美元。今年1月，快手還曾被爆出即將進行融資總價值高達10億美元的融資，按照這次的融資計算，融資后快手的估值將達180億美元。
 

而就在昨天，美國媒體The Information爆出，騰訊、百度和紅杉資本正在與快手洽談融資事宜，融資成功的話快手的估值將高達250億美元。不過，目前快手對此事并沒有做任何回應。
 

今年6月，快手還完成了對Acfun(又稱A站)的整體收購，具體收購金額未透露。收購后，A站保持了獨立的 品牌運營，原有團隊保持不變。快手方面則表示，會在資金、資源、技術(shù)上給予A站支持。