不熟悉邊緣計算的人可能無法確定通過這種新的網(wǎng)絡模型所能帶來的好處。據(jù)眾視媒體獲悉，邊緣計算與云計算結合使用時效果是非常顯著的，用戶可以從云的集中穩(wěn)定性中受益，同時能提高在本地處理某些應用程序的數(shù)據(jù)性能。例如，任何使用智能語音助理設備的組織都需要高性能，以確保最終用戶正確解釋音頻信號。
 

邊緣計算值得關注嗎?
 

作為云計算的一個受歡迎的改進，邊緣計算已經(jīng)創(chuàng)建了很多討論并不奇怪。提高應用程序性能和處理數(shù)據(jù)靠近網(wǎng)絡邊緣的潛力有可能推進各種形狀和規(guī)模的服務。組織內(nèi)外的性能改進是可能的。
 

根據(jù)微軟首席技術官凱文斯科特的說法“任何農(nóng)業(yè)或工業(yè)應用，你都有手動的過程，如檢查或人類收集數(shù)據(jù)......智能優(yōu)勢將使這些行業(yè)更加高效”。
 

但是，邊緣計算并不是解決所有問題的解決方案。僅僅因為它建立在云計算模型之上并不意味著它可以作為云計算的替代品。
 

邊緣計算網(wǎng)絡安全策略
 

鑒于這種邊緣，計算對于大多數(shù)組織來說是一個未知的實體，對于那些考慮合并邊緣計算的人來說，邊緣計算網(wǎng)絡面臨的最大風險是丟失對設備的物理訪問。不安全的設備可能會遭到拒絕服務攻擊的物理篡改或攻擊。
 

可以實施許多措施來降低與邊緣計算相關的風險。消除安全風險始于控制對設備的物理訪問和加密設備之間的通信。這些步驟將使攻擊者更難以掌握您的數(shù)據(jù)。
 

平穩(wěn)地加入邊緣計算系統(tǒng)的關鍵是確保開發(fā)新的流程。需要更新當前的網(wǎng)絡安全實踐，以涵蓋使用邊緣計算時出現(xiàn)的漏洞。在部署之前培養(yǎng)對威脅的意識將確保最順暢的邊緣計算體驗。
 

邊緣計算：重新定義云技術
 

云服務可以說是迄今為止最具革命性的技術之一。據(jù)了解，目前全球約有近77%的企業(yè)在云中擁有一個或多個應用程序。包括AWS，Google Cloud和Microsoft Azure等云服務提供商。
 

但是，盡管云服務市場規(guī)模龐大，但邊緣計算的出現(xiàn)正在逐步撼動云服務的地位。
 

通過邊緣計算，應用程序的性能顯著提高，由IoT設備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)盡可能靠近源處理。數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x越小，設備(或服務)響應越快。邊緣計算不僅用于支持應用程序，還為“智能城市”奠定基礎。
 

邊緣計算與霧計算
 

由于霧計算的使用也在不斷增加，因此邊緣計算并不是唯一可以解決網(wǎng)絡問題的方法。理論上，邊緣和霧計算都旨在改善應用程序的性能和響應時間，但它們以不同的方式實現(xiàn)。
 

在邊緣計算中，可編程自動化控制器或PAC處理網(wǎng)絡邊緣的數(shù)據(jù)。相反，霧計算使用局域網(wǎng)內(nèi)的霧節(jié)點或IoT網(wǎng)關進行處理。邊緣計算是兩者中效率更高的因素，因為它減少了數(shù)據(jù)到達目的地所需的步驟數(shù)。
 

邊緣計算設備連接到PAC，其中自動收集和分析數(shù)據(jù)。然后，PAC決定是在本地保留這些數(shù)據(jù)還是將其發(fā)送到云端。霧計算采用更復雜的方法。設備連接到PLC或PAC自動化控制器，后者將數(shù)據(jù)發(fā)送到協(xié)議網(wǎng)關或OPC服務器。在這個階段，數(shù)據(jù)被翻譯，以便霧節(jié)點可以理解。正是在這個階段，數(shù)據(jù)被處理和分析。
 

霧計算方法更復雜，因為它依賴于轉換過程。邊緣計算會跳過此過程以保持架構簡單。邊緣計算的簡單性是它挑戰(zhàn)云服務模型的主要原因之一。