2019年6月12日，第25屆上海電視節(jié)白玉蘭國(guó)際廣播影視技術(shù)研討會(huì)IBTC2019，在上海正式召開(kāi)，“融合媒體新起點(diǎn)，智慧廣電新技術(shù)”是此次活動(dòng)的主題，由國(guó)家廣播電視總局、中央廣播電視總臺(tái)、上海市人民政府等單位共同主辦，上海市廣播電視局、上海廣播電視臺(tái)承辦，上海市電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)協(xié)辦，由眾視網(wǎng)AsiaOTT專業(yè)報(bào)道。

成都索貝數(shù)碼科技股份有限公司售前總監(jiān)毛靖宇帶來(lái)了題為“賽事智能應(yīng)用”的精彩演講，毛總針對(duì)當(dāng)前比賽新聞的痛點(diǎn)進(jìn)行了分析，并且通過(guò)智能的融合應(yīng)用如何解決這些問(wèn)題。

根據(jù)清華大學(xué)此前發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，目前中國(guó)的人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)到1011家，美國(guó)達(dá)到2028家，印度則有800家。

毛總表示AI不是很神秘，如人工智能所解決的方案包括分類問(wèn)題、預(yù)測(cè)問(wèn)題、決策問(wèn)題、對(duì)話問(wèn)題等。AI的技術(shù)里有四種，其中，AI技術(shù)有機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、NLP、分析決策；AI框架里有Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、Caffe、Keras、Torch等；AI算法有分類、回歸、降維、聚類、深度學(xué)習(xí)；基礎(chǔ)算法有高等數(shù)學(xué)、矩陣分布、數(shù)值分析和概率統(tǒng)計(jì)。

另外，還需要用到大數(shù)據(jù)，里面包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)。

但AI也并不是很簡(jiǎn)單的一個(gè)技術(shù)，AI最終是要解決特定場(chǎng)景的問(wèn)題，比如有語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)音處理，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，有無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，知識(shí)圖譜，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等。

索貝數(shù)碼科技目前擁有的通用智能和業(yè)務(wù)智能，能很好的解決用戶在人工智能實(shí)際應(yīng)用上的一些痛點(diǎn)。

例如高級(jí)復(fù)合能力在業(yè)務(wù)上的應(yīng)用，有新聞拆條，智能編目，主題推薦，智能去臺(tái)標(biāo)，HD升4K，敏感人物提示，廣告識(shí)別，自動(dòng)唱詞，視頻字幕疊圖，新聞配音等等。

基本原子能力里包括專用智能和通用智能，通用智能是人臉識(shí)別，文字識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，人臉檢測(cè)，翻譯，語(yǔ)音合成；專用智能是圖像修復(fù)，NLP，視頻指紋，轉(zhuǎn)場(chǎng)識(shí)別，場(chǎng)景檢測(cè)和ReID。

人工智能到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了三次浪潮，而第三次人工智能浪潮革命在2006年已經(jīng)開(kāi)啟了，2012年ImageNet挑戰(zhàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大幅降低錯(cuò)誤率，2014年索貝公司成立獨(dú)立AI團(tuán)隊(duì)深入研究深度學(xué)習(xí)及傳統(tǒng)算法，用以解決廣電領(lǐng)域問(wèn)題，2017年索貝正式推出集合了人臉、語(yǔ)音、字幕識(shí)別以及融合推理AI技術(shù)的【MCH】【智能拆條】【智能CC字幕】的產(chǎn)品，2018年，索貝與上海交通大學(xué)創(chuàng)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，與四川大學(xué)創(chuàng)建NLP及大數(shù)據(jù)分析聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，將在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理及大數(shù)據(jù)分析方面展開(kāi)聯(lián)合研究，技術(shù)成果將用于廣電領(lǐng)域采、編、播、存、管各環(huán)節(jié)。

現(xiàn)在，索貝在賽事智能制作方面，已經(jīng)能很好的解決比賽新聞制作的痛點(diǎn)。

傳統(tǒng)的節(jié)目制作中，在觀看比賽、構(gòu)思故事、尋找精彩片段、片段上線編輯，全程都是人工處理；如今通過(guò)AI協(xié)助制作，前面部分完全可以通過(guò)人工智能來(lái)解決，最后一步通過(guò)人工，大大縮短了時(shí)間，提高了效率。另外，嵌入非編是賽事輔助編輯中一個(gè)很好用的插件。

其次，是一場(chǎng)籃球比賽中的分析，那么智能算法、知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)的組成完善了球賽中需要的基本元素。

在賽事智能制作方面，如集錦片段、整場(chǎng)縮編，已經(jīng)可以從人力編輯完全轉(zhuǎn)變?yōu)锳I全自動(dòng)編輯了。