此時云服務的牌桌上也坐滿了玩家，每個人都是各自領域的霸主。國外有亞馬遜、谷歌、微軟等，而國內(nèi)則是華為、阿里巴巴、騰訊組成的“HAT”三巨頭，它們在爭奪市場，同時也作為先行者開拓市場。

距離AWS上線已經(jīng)十二年，距離微軟前CEO鮑爾默要“All in”云服務也已經(jīng)快十年，但云計算服務市場依然保持著快速增長。2017年公有云服務市場規(guī)模為1535億美元，而市場調研機構Gartner預測，2018年，市場規(guī)模將上漲21.4%，達到1864億美元。

不過Gartner同樣認為，如今的“云戰(zhàn)爭”來到下一個階段，“企業(yè)所有內(nèi)部的應用都會部署在云上，也就是說云已經(jīng)不是一個戰(zhàn)略問題，云是一個戰(zhàn)術問題。”是否布局云，如何布局云已經(jīng)不再有太多爭議，而對云服務提供者來說，如何利用云服務好企業(yè)，才是下一階段的競爭重點。

這一階段被稱為Cloud 2.0，華為云BU總裁鄭葉來認為，“不能用互聯(lián)網(wǎng)跑馬圈地的思維理解面向企業(yè)的云業(yè)務，Cloud2.0的競爭剛剛開始。”

在1.0時代，云服務的主要功能可以簡單概括為計算存儲網(wǎng)絡的資源性服務，而云服務提供者的任務也相對簡單，可以依靠通用服務器來滿足要求，而行業(yè)發(fā)展初期的人口紅利可以保證這一業(yè)務的快速增長。在這一階段，具有互聯(lián)網(wǎng)基因的AWS 和阿里云擁有先發(fā)優(yōu)勢，取得領先的市場份額。

但在2.0時代，大中型企業(yè)行業(yè)客戶開始向云端遷移，它們需要穩(wěn)定可靠，安全可信可持續(xù)發(fā)展的云服務提供商，需要考慮數(shù)據(jù)安全，還需要考慮龐大數(shù)據(jù)及業(yè)務的平滑遷移。中小公司和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也不止是要求算力，而是更看重專業(yè)服務能力。

鄭葉來曾概括Cloud 1.0到2.0時代的變化：“從通用硬件到專有硬件，從資源型服務到能力型服務，從人口紅利到數(shù)據(jù)紅利，從依賴平臺流量到自主整合渠道。”

在這一階段，華為云BU總裁鄭葉來提出“普惠AI”的理念，希望進一步開放技術能力，用華為云的AI技術來服務更多公司，使得各行各業(yè)都能有“用得起、用得好、用得放心”的人工智能。

這“三用”聽起來簡單明了，但背后沉淀著華為云的技術儲備和多年垂直行業(yè)數(shù)字化和信息化經(jīng)驗。

用AI幫企業(yè)提高生產(chǎn)力

人工智能技術推動這一變化的到來。人工智能和機器學習是近年來最熱的技術應用，鄭葉來認為，人工智能的發(fā)展帶來了Cloud 2.0一系列的變化，它讓“訓練”變成可能，通過訓練，人工智能可以更了解人，提供更到位的服務。而人工智能是算力、算法和數(shù)據(jù)的結合，計算能力是華為的強項，算法上華為也在加大研發(fā)投入。

根據(jù)華為2017年報，公司總人數(shù)的45%為研發(fā)人員，2017年研發(fā)費用支出為人民幣897億元，約占總收入的14.9%。近十年累計投入的研發(fā)費用超過人民幣3,940億元。

而在未來，華為希望把這些優(yōu)勢釋放給合作伙伴。

人工智能不是一個獨立的產(chǎn)品，不是自閉環(huán)的系統(tǒng)。它需要使用外部數(shù)據(jù)來學習、優(yōu)化，同樣也需要和外部系統(tǒng)連接才能發(fā)揮更大作用。在鄭葉來看來，AI不僅是一個工具，它是獨立的生產(chǎn)力，可以讓每個行業(yè)、企業(yè)和職業(yè)都發(fā)生變化，讓它們更加智能，從而提高效率。而且，人工智能適應領域非常之廣，可以應用于商業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等大部分經(jīng)濟活動里，依靠人工智能相關的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，深度學習等解決方案，可以領生產(chǎn)效率倍增。

在華為2017全聯(lián)接大會上，華為云就發(fā)布了華為云EI(Enterprise Intelligence)解決方案，這是人工智能技術與企業(yè)具體業(yè)務場景的結合，當中也包括了神經(jīng)網(wǎng)絡、圖片計算等企業(yè)智能云服務。

在2018數(shù)博會期間，鄭葉來介紹，華為公司內(nèi)部，制造、零售、物流等環(huán)節(jié)都已經(jīng)應用了人工智能技術，從而極大提高效率，比如華為的電子設備成品率就已經(jīng)在人工智能的幫助下提升至99.55%。

他舉例說，“ 電子制造業(yè)的PCB板的焊接檢測，以前是靠人工，現(xiàn)在可以通過抓取圖像，用機器來判斷;這不僅解決了速度慢的問題，還提升了效率，節(jié)省了成本。”

“華為云希望為即將到來的AI浪潮提供一個智能化的底座。”鄭葉來強調，他希望有更多公司能和華為一樣，使用華為云提供的AI 技術，來提高效率。

云服務要跟上用戶多變的需求

用戶需求在發(fā)生變化，云計算服務提供商必須跟上這一變化。過去云服務的主要業(yè)務場景以電商和網(wǎng)站為主，而如今，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)也出現(xiàn)在云計算服務的名單上。如麥當勞每秒要交易8600 筆，而在應用云計算之后，其系統(tǒng)效率可以提高三分之二。

類似麥當勞這樣的行業(yè)巨頭公司，是云計算服務下一個爭奪的焦點。

市場早期，人口紅利還早，云服務提供商的主要客戶是消費端市場，如視頻、電商和游戲等，但隨著市場玩家數(shù)量的增長，巨頭們的視線開始轉移到企業(yè)端。而華為因為公司基因，從開始便由政企用戶來切入云服務市場，包括運營商、公共服務、園區(qū)、城市、金融機構等，哈藥、吉利、昆侖萬維、雪鐵龍等傳統(tǒng)行業(yè)巨頭紛紛選擇與華為合作，服務這方面的客戶，是華為的傳統(tǒng)優(yōu)勢所在。

這些客戶的需求比起以前也更加多樣。如麥當勞的主要訴求可能在交易結算上，但其他客戶的訴求可能圍繞人事管理、金融模型運算、視頻推薦算法等等，而互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的主題也相應變成AI、視頻、智能+ 等，這需要云計算供應方能提供專業(yè)的服務能力，而不是建設通用服務器。

為高效滿足客戶需求，華為內(nèi)部以“六個一”的指標來要求大型軟件開發(fā)：一分鐘可以提供一個構建，10分鐘完成本地測試，一小時部署，一分鐘可以進行故障恢復，每周可以迭代一次，一個月可以把用戶需求閉環(huán)。

同時，華為還開發(fā)了一系列人工智能工具，將復雜的AI專家能力嵌入當前軟件工程師已經(jīng)普遍掌握的技能中，從而緩解目前AI人才緊缺的問題，使得客戶能夠更便捷地使用華為的 AI 技術。

華為云的邊界

不過，這些公司選擇華為，不僅因為其技術和服務能力，也因為它們可以在數(shù)據(jù)安全方面信任華為。

盡管傳統(tǒng)公司對云服務越來越開放，但它們并沒放下心中的擔憂，蘋果便將部分業(yè)務從AWS 遷移到 Google Cloud，這種“多云”策略幾乎是所有大中型企業(yè)的選擇，背后則是對數(shù)據(jù)安全問題的警覺。

2018年，科技圈最大的新聞無過于Facebook的“隱私門”。這讓所有人都開始擔心自己在互聯(lián)網(wǎng)上的信息安全問題。而在過去，云服務以應用為導向，如今，云服務成為基礎設施，成為“水電煤”，這也意味著一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，將造成危及企業(yè)根本的損害。5月25日歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》(簡稱“GDPR”)正式生效，數(shù)據(jù)隱私安全也勢必將帶來重大改革。

鄭葉來指出，數(shù)據(jù)安全領域依然存在不少問題，主要體現(xiàn)為“合法數(shù)據(jù)獲取成本高”、“缺乏明確的數(shù)據(jù)主權遵從規(guī)范”。直到現(xiàn)在，這些問題很多時候只能依靠企業(yè)自律，但即便Facebook這樣的巨頭，往往也會有所疏漏。

而華為云懂數(shù)據(jù)，守邊界。鄭葉來多次強調華為云的“三不”：“上不做應用，下不碰數(shù)據(jù)，不做股權投資”，并表示在普及AI 的過程中，會更加重視這個原則，不以技術的手段獲取客戶的運營數(shù)據(jù);永遠不強迫客戶進行數(shù)據(jù)交換，不將客戶的數(shù)據(jù)進行商業(yè)變現(xiàn);華為開放自己的大數(shù)據(jù)處理能力，幫助客戶處理數(shù)據(jù)，讓客戶的數(shù)據(jù)“慧”說話。

據(jù)悉，華為已經(jīng)為全球超過1000+企業(yè)提供大數(shù)據(jù)服務。同時，華為云是國內(nèi)唯一全平臺、全節(jié)點、全服務通過PCI-DSS安全認證的云服務提供商，為客戶提供全棧安全服務。

這背后除了華為云的技術實力外，更有一貫堅持的邊界意識。

在華為HAS2018上，鄭葉來說華為云提供的是一塊信息化、自動化、智能化的“黑土地”，“客戶愿意長什么就長什么”?，F(xiàn)在，鄭葉來依然強調，“我們希望華為能夠把能力釋放，希望我們的客戶能夠聚焦在業(yè)務上，專業(yè)的人干專業(yè)的事”。

云服務十年戰(zhàn)爭，烽火至今未熄，但戰(zhàn)場已經(jīng)轉移到企業(yè)服務上，這一市場更加巨大，但也需要更加謹慎，不論亞馬遜、華為還是其他公司，在這一領域都處在探索階段，一家公司的失誤會帶來對整個云服務行業(yè)的信任危機，所以過于激進只會給整個行業(yè)帶來不可逆的后果，但同樣，每家公司的探索，都可以為其他公司提供借鑒。

這是一個如羅馬般輝煌的未來，但同樣，它也不是一日可以建成。